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數(shù)字孿生前端：基于WebAssembly的電路仿真器在瀏覽器端的實(shí)現(xiàn)
在工業(yè)4.0的浪潮中，數(shù)字孿生技術(shù)正重塑硬件開發(fā)流程。傳統(tǒng)的電路仿真往往依賴龐大的本地軟件，不僅安裝繁瑣，且難以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)作。如今，借助WebAssembly（WASM）的高性能特性，將SPICE類仿真引擎直接搬入瀏覽器，已成為構(gòu)建輕量級(jí)數(shù)字孿生前端的bi然選擇。這種架構(gòu)讓工程師只需打開網(wǎng)頁即可進(jìn)行電路設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，真正實(shí)現(xiàn)了“隨處仿真”。
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英飛凌攜手 NVIDIA ，依托數(shù)字孿生技術(shù)加速部署安全可靠的機(jī)器人
【2026年3月19日，德國(guó)慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)近日宣布進(jìn)一步擴(kuò)大與NVIDIA(又稱：英偉達(dá))的合作，推進(jìn)物理 AI系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展，重點(diǎn)聚焦人形機(jī)器人領(lǐng)域。雙方將基于 2025 年 8 月宣布的合作繼續(xù)深化合作，結(jié)合英飛凌在電機(jī)控制、微控制器、電源管理系統(tǒng)及安全領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，以及 NVIDIA 的 AI、機(jī)器人和仿真平臺(tái)，共同助力生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)并推動(dòng)人形機(jī)器人的部署。此外，英飛凌還將加入 NVIDIA Halos AI 系統(tǒng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室，共同研究設(shè)計(jì)可靠的軟硬件安全基礎(chǔ)，確保機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境中能夠安全、可靠地運(yùn)行。
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?NVIDIA 攜手全球工業(yè)軟件巨頭，將設(shè)計(jì)、工程與制造帶入 AI 時(shí)代
加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時(shí)間 2026 年 3 月 16 日 —— NVIDIA 今日宣布，正與包括 Cadence、達(dá)索系統(tǒng)、PTC、西門子和新思科技等在內(nèi)的全球領(lǐng)先工業(yè)軟件廠商合作，將 NVIDIA CUDA-X?、NVIDIA Omniverse? 以及 GPU 加速的工業(yè)軟件與工具引入 FANUC、HD 現(xiàn)代集團(tuán)、本田、捷豹路虎、凱傲集團(tuán)、梅賽德斯奔馳、聯(lián)發(fā)科技、百事公司、三星、SK 海力士和 TSMC 等企業(yè)，以加速工業(yè)設(shè)計(jì)、工程開發(fā)與制造流程。這些軟件領(lǐng)導(dǎo)廠商同時(shí)還推出了由 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的智能體解決方案，幫助其客戶為 AI 時(shí)代的下一階段做好準(zhǔn)備。
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NVIDIA 發(fā)布 Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計(jì)和 Omniverse DSX 數(shù)字孿生 Blueprint，獲得廣泛行業(yè)支持
加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時(shí)間 2026 年 3 月 16 日 ——NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計(jì)，這是一份用于構(gòu)建協(xié)同設(shè)計(jì)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的指南。同時(shí)正式發(fā)布完全兼容 NVIDIA Vera Rubin DSX 的 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint，旨在為大規(guī)模設(shè)計(jì)、建設(shè)及運(yùn)營(yíng)提供物理精確的 AI 工廠數(shù)字孿生。
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是德科技攜手聯(lián)發(fā)科技推進(jìn)AI驅(qū)動(dòng)的上行優(yōu)化與無線接入網(wǎng)模型全生命周期管理
工作原型成功驗(yàn)證人工智能賦能的無線接入網(wǎng)技術(shù)如何根據(jù)站點(diǎn)環(huán)境自適應(yīng)優(yōu)化上行性能，并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴?
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是德科技與三星攜手NVIDIA展示端到端AI-RAN驗(yàn)證工作流程
該聯(lián)合演示會(huì)在2026年世界移動(dòng)通信大會(huì)上展示，為AI驅(qū)動(dòng)的無線接入網(wǎng)模塊驗(yàn)證簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)采集、AI/ML訓(xùn)練及基準(zhǔn)測(cè)試流程
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達(dá)索系統(tǒng)與 NVIDIA 合作構(gòu)建支持虛擬孿生的工業(yè) AI 平臺(tái)
休斯頓 — 2026 年 2 月 3 日 — 達(dá)索系統(tǒng) (泛歐巴黎證券交易所股票代碼：FR0014003TT8，DSY.PA) 和 NVIDIA 于今日宣布達(dá)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，旨在為各行業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的 AI 應(yīng)用，建立共享的工業(yè) AI 架構(gòu)。
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點(diǎn)“鋼”成金：人工智能與數(shù)字孿生如何推動(dòng)工業(yè)機(jī)械未來
面對(duì)勞動(dòng)力短缺和不斷收窄的利潤(rùn)空間，成為一家數(shù)字化企業(yè)對(duì)于今天的工業(yè)機(jī)械制造商而言，已經(jīng)是關(guān)乎生存的“必答題”。中國(guó)正在經(jīng)歷從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的跨越，“新質(zhì)生產(chǎn)力”的提出更是為這一進(jìn)程按下了加速鍵。以數(shù)字孿生與人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)，正在幫助企業(yè)構(gòu)建更靈活、更具韌性和效率的生產(chǎn)體系，并為“人機(jī)協(xié)同”的高級(jí)自動(dòng)化奠定基礎(chǔ)。
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6G展望：下一代無線通信技術(shù)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)
2026年開年之際，是德科技發(fā)布6G展望系列文章，分為上下兩篇。第一篇文章梳理了有望推動(dòng)6G發(fā)展的突破性技術(shù)成果，而在本篇文章中，是德科技6G解決方案專家Jessy Cavazos將以新的視角深入剖析，為充分釋放6G全部潛能，必須先行攻克的各項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)。
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生命科學(xué)領(lǐng)先企業(yè)采用 NVIDIA BioNeMo 平臺(tái)加速 AI 驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)
摩根大通醫(yī)療健康大會(huì) —— NVIDIA 近日宣布對(duì) NVIDIA BioNeMo? 進(jìn)行重大擴(kuò)展， 將通過一個(gè)開放式開發(fā)平臺(tái)支持實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室閉環(huán)(lab-in-the-loop)工作流，以推動(dòng) AI 驅(qū)動(dòng)的生物學(xué)與藥物研發(fā)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展 。
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智能工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)綁定與同步策略
在工業(yè)4.0浪潮下，智能工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從設(shè)備聯(lián)網(wǎng)邁向虛實(shí)深度融合階段。數(shù)字孿生技術(shù)通過構(gòu)建物理實(shí)體與虛擬模型的實(shí)時(shí)映射，為生產(chǎn)優(yōu)化、故障預(yù)測(cè)和資源調(diào)度提供決策支撐。然而，如何實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)同步與動(dòng)態(tài)綁定，成為制約數(shù)字孿生系統(tǒng)效能的關(guān)鍵瓶頸。本文結(jié)合中天電力光纜智能制造工廠等典型案例，解析智能工廠中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)綁定與同步的核心策略。
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西門子發(fā)布全新 PAVE360 Automotive，借助真實(shí)場(chǎng)景驗(yàn)證賦能下一代汽車研發(fā)
西門子推出 PAVE360? Automotive 數(shù)字孿生軟件，具備預(yù)集成特性且為即用型解決方案，旨在應(yīng)對(duì)不斷上升的汽車軟硬件集成挑戰(zhàn)。
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2026 年數(shù)字化程度展望
《2024 年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)正持續(xù)加大創(chuàng)新投入，研發(fā)強(qiáng)度顯著提升。這一逆勢(shì)增長(zhǎng)的背后，是企業(yè)正在應(yīng)對(duì)的巨大挑戰(zhàn)：在開發(fā)新產(chǎn)品、系統(tǒng)或服務(wù)時(shí)，企業(yè)很難在復(fù)雜性、成本和速度之間找到平衡。市場(chǎng)對(duì)可定制化、智能化和高靈活性的產(chǎn)品、軟件及其他服務(wù)的需求不斷增長(zhǎng)，直接推高了開發(fā)的復(fù)雜程度。此外，企業(yè)還在面對(duì)客戶帶來的成本壓力：在削減開發(fā)預(yù)算的同時(shí)壓縮項(xiàng)目周期。在中國(guó)制造業(yè)中，這種壓力尤為突出。
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NVIDIA 與新思科技宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，攜手重塑工程與設(shè)計(jì)未來
從半導(dǎo)體行業(yè)到汽車、工業(yè)等領(lǐng)域的研發(fā)團(tuán)隊(duì)都面臨著重大的工程挑戰(zhàn)，包括工作流程復(fù)雜度不斷增加、開發(fā)成本日益攀升以及上市周期壓力。此次擴(kuò)展合作將NVIDIA AI 和加速計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與新思科技市場(chǎng)領(lǐng)先的工程解決方案相結(jié)合，為研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供更高精度、更快速度和更低成本的設(shè)計(jì)、仿真和驗(yàn)證智能產(chǎn)品的能力。此外，NVIDIA 還以每股 414.79 美元的價(jià)格，投資 20 億美元認(rèn)購(gòu)新思科技普通股。
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基于數(shù)字孿生的變電站智能運(yùn)檢體系構(gòu)建
以南京誠(chéng)邁電力信息有限公司合肥分公司為研究對(duì)象 ,探討基于數(shù)字孿生技術(shù)的變電站智能運(yùn)檢體系構(gòu)建路徑 。研究構(gòu)建了包含感知層 、數(shù)據(jù)層 、平臺(tái)層與應(yīng)用層的四級(jí)系統(tǒng)架構(gòu) ,并介紹了數(shù)據(jù)采集 、模型映射 、故障預(yù)警及仿真培訓(xùn)等關(guān)鍵技術(shù)模塊 。通過在220 kv變電站的實(shí)際部署案例驗(yàn)證了系統(tǒng)在運(yùn)維效率、故障識(shí)別準(zhǔn)確率、培訓(xùn)成效等方面的綜合優(yōu)勢(shì) ,研究成果為推動(dòng)電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的實(shí)踐范式。
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西門子與 NEC 攜手加速智能工廠創(chuàng)新
西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前與 NEC 簽署一項(xiàng)技術(shù)合作伙伴計(jì)劃，旨在拓展機(jī)器人 3D 仿真領(lǐng)域的全球解決方案。雙方將聯(lián)合開發(fā)一款自動(dòng)化機(jī)器人示教解決方案，將 NEC 的“機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃(NEC Robot Task Planning)”數(shù)字孿生服務(wù)，與西門子 Tecnomatix? 產(chǎn)品組合中的 Process Simulate 軟件相結(jié)合，助力制造企業(yè)優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、提升生產(chǎn)效率，并向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型管理模式轉(zhuǎn)型。
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數(shù)字孿生系統(tǒng)的嵌入式FPGA實(shí)時(shí)仿真模塊：技術(shù)突破與行業(yè)實(shí)踐
在工業(yè)4.0與元宇宙的雙重驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字孿生系統(tǒng)正從離線仿真向?qū)崟r(shí)交互演進(jìn)。嵌入式FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）憑借其動(dòng)態(tài)重構(gòu)能力、低延遲特性及高并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)，成為構(gòu)建數(shù)字孿生實(shí)時(shí)仿真模塊的核心硬件。該技術(shù)通過硬件加速與軟件協(xié)同，將物理實(shí)體的虛擬映射延遲壓縮至毫秒級(jí)，為智能制造、船舶動(dòng)力、能源管理等領(lǐng)域提供關(guān)鍵支撐。
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榮獲 HICOOL 2025 全球創(chuàng)業(yè)大賽一等獎(jiǎng)!魯歐智造以熱數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)跑電子熱管理賽道
當(dāng) HICOOL 2025 全球創(chuàng)業(yè)大賽的頒獎(jiǎng)結(jié)果在首都國(guó)際會(huì)展中心揭曉，魯歐智造 “基于熱數(shù)字孿生的半導(dǎo)體熱管理平臺(tái)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化” 項(xiàng)目成功摘得一等獎(jiǎng)的那一刻，我們知道 —— 這份榮譽(yù)不僅是對(duì)團(tuán)隊(duì)五年深耕的肯定，更是中國(guó)電子熱管理技術(shù)邁向全球領(lǐng)先的生動(dòng)體現(xiàn)。
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為軟件定義汽車（SDV）優(yōu)化汽車開發(fā)流程
軟件定義汽車（SDV）在今天似乎已經(jīng)成為行業(yè)常態(tài)，原始設(shè)備制造商（OEM）及其價(jià)值鏈開始重新思考車輛的開發(fā)方式，將機(jī)械、電子、電氣系統(tǒng)與軟件等多層級(jí)子系統(tǒng)及領(lǐng)域整合為一套成功的車輛設(shè)計(jì)，而這其中的復(fù)雜度在不斷提升，這反過來推動(dòng)了數(shù)字化的持續(xù)普及。
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Cadence 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 模型擴(kuò)展數(shù)字孿生平臺(tái)庫(kù)，加速 AI 數(shù)據(jù)中心部署與運(yùn)營(yíng)
中國(guó)上海，2025 年 9 月 15 日 —— 楷登電子(美國(guó) Cadence 公司，NASDAQ：CDNS)近日宣布，Cadence? Reality? Digital Twin Platform利用搭載 DGX GB200 系統(tǒng)的 NVIDIA DGX SuperPOD 數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了庫(kù)的重大擴(kuò)展。借助 NVIDIA 高性能加速計(jì)算平臺(tái)的新模型，數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)人員與操作人員將能夠在 AI 工廠的構(gòu)建中輕松部署世界領(lǐng)先的 AI 加速器。
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