日本黄色一级经典视频|伊人久久精品视频|亚洲黄色色周成人视频九九九|av免费网址黄色小短片|黄色Av无码亚洲成年人|亚洲1区2区3区无码|真人黄片免费观看|无码一级小说欧美日免费三级|日韩中文字幕91在线看|精品久久久无码中文字幕边打电话

當(dāng)前位置:首頁 > 廠商動態(tài) > NVIDIA
[導(dǎo)讀]休斯頓 — 2026 年 2 月 3 日 — 達索系統(tǒng) (泛歐巴黎證券交易所股票代碼:FR0014003TT8,DSY.PA) 和 NVIDIA 于今日宣布達成長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,旨在為各行業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景下的 AI 應(yīng)用,建立共享的工業(yè) AI 架構(gòu)。

新聞?wù)?/strong>

· 共享工業(yè) AI 架構(gòu)結(jié)合了虛擬孿生技術(shù)(Virtual Twin)與可規(guī)模化部署的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。

· 經(jīng)過科學(xué)驗證的世界模型將工業(yè) AI 定位為關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景下的系統(tǒng)架構(gòu),而非單點解決方案。

· 該平臺由 NVIDIA 加速,并以達索系統(tǒng)的科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ),通過一種新的工作方式,熟練的虛擬助手,擴展生物學(xué)、材料科學(xué)、工程和制造領(lǐng)域的長期價值創(chuàng)造。

休斯頓 — 2026 年 2 月 3 日 — 達索系統(tǒng) (泛歐巴黎證券交易所股票代碼:FR0014003TT8,DSY.PA) 和 NVIDIA 于今日宣布達成長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,旨在為各行業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景下的 AI 應(yīng)用,建立共享的工業(yè) AI 架構(gòu)。

圖片由達索系統(tǒng)(全部)、Lucid Motor(左上)、歐姆龍(左下)和 NVIDIA(右下)提供。

通過將達索系統(tǒng)的虛擬孿生技術(shù)與 NVIDIA AI 基礎(chǔ)設(shè)施、開放模型和加速軟件庫相結(jié)合,將構(gòu)建經(jīng)過科學(xué)驗證的行業(yè)世界模型(Industry World Model),并在代理式 3DEXPERIENCE 平臺上通過熟練的虛擬助手這一全新工作方式,為專業(yè)人士提供新的專業(yè)知識。

達索系統(tǒng)首席執(zhí)行官 Pascal Daloz 表示:“我們正邁入一個新時代,AI 不再局限于預(yù)測或生成內(nèi)容,而是開始真正理解物理世界。當(dāng) AI 扎根于科學(xué)、物理學(xué)及經(jīng)過驗證的工業(yè)知識時,它將成為人類智慧的倍增器。我們正與 NVIDIA 攜手構(gòu)建將虛擬孿生和加速計算融為一體的‘行業(yè)世界模型’,從而賦能行業(yè)客戶在生物學(xué)、材料科學(xué)、工程和制造領(lǐng)域從容地設(shè)計、仿真并運營復(fù)雜系統(tǒng)。此次合作奠定了工業(yè) AI 的新基石,從設(shè)計理念層面便值得信賴,并能推動生成式經(jīng)濟的規(guī)?;瘎?chuàng)新?!?

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“基于物理世界的定律,物理 AI 是 AI 的下一個前沿領(lǐng)域。我們與達索系統(tǒng)攜手合作,將其數(shù)十年來的行業(yè)領(lǐng)先地位與 NVIDIA 的 AI 和 Omniverse 平臺相結(jié)合,從而變革數(shù)百萬研究人員、設(shè)計師和工程師構(gòu)建全球最大規(guī)模產(chǎn)業(yè)的方式。”

達索系統(tǒng)和 NVIDIA 合作,加速各行業(yè)發(fā)展

達索系統(tǒng)通過旗下 OUTSCALE 品牌正在部署 AI 工廠,將其作為可持續(xù)主權(quán)云戰(zhàn)略的一部分。OUTSCALE AI 工廠將在三大洲采用 NVIDIA 最新的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,為 3DEXPERIENCE 平臺上運行 AI 模型提供更多功能,同時保障達索系統(tǒng)客戶的數(shù)據(jù)隱私、知識產(chǎn)權(quán)保護和主權(quán)。

NVIDIA 正在采用達索系統(tǒng)基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)來設(shè)計 AI 工廠,率先應(yīng)用于 NVIDIA Rubin 平臺,并集成到 NVIDIA Omniverse? DSX Blueprint 中,以實現(xiàn)大規(guī)模 AI 工廠部署。

這一基礎(chǔ)設(shè)施將通過 NVIDIA 開放模型和庫為達索系統(tǒng)的工業(yè)虛擬孿生提供支持,為生物學(xué)、材料科學(xué)、工程和制造領(lǐng)域開啟新機遇:

· 推進生物學(xué)和材料研究:NVIDIA BioNeMo? 平臺與經(jīng) BIOVIA 科學(xué)驗證的世界模型相結(jié)合,將加速新分子和新一代材料的發(fā)現(xiàn)。

· AI 驅(qū)動的設(shè)計和工程:SIMULIA 基于 AI 的虛擬孿生物理行為(Virtual Twin Physics Behavior),利用 NVIDIA CUDA-X? 庫和 AI 物理庫,助力設(shè)計師和工程師準(zhǔn)確、即時地預(yù)測結(jié)果。

· 適用于每座工廠的虛擬孿生:NVIDIA Omniverse 物理 AI 庫與 DELMIA 全球生產(chǎn)系統(tǒng)虛擬孿生相集成,可實現(xiàn)自主、軟件定義的生產(chǎn)系統(tǒng)。

· 虛擬助手(Virtual Companions) 全面賦能達索系統(tǒng)用戶:3DEXPERIENCE 代理式平臺將 NVIDIA AI 技術(shù)和 NVIDIA Nemotron? 開放模型與達索系統(tǒng)的行業(yè)世界模型相結(jié)合,助力虛擬助手深入了解工業(yè)背景信息,以工業(yè)級效率提供可信、可操作的智能信息。

此次合作將達索系統(tǒng)與 NVIDIA 之間的既有合作提升至共同的長期愿景層面,聚焦工業(yè) AI 的構(gòu)建、驗證與規(guī)模化部署,通過達索系統(tǒng)虛擬孿生工廠與 NVIDIA AI 技術(shù)的獨特結(jié)合,賦能千行百業(yè)。

全球領(lǐng)導(dǎo)者與達索系統(tǒng)和 NVIDIA 攜手共創(chuàng)行業(yè)未來

貝勒集團首席執(zhí)行官 Cécile Béliot 表示:“貝勒集團正在通過負責(zé)任的配方和包裝打造可持續(xù)的食品未來。通過 NVIDIA 與達索系統(tǒng)的合作,我們獲得了大規(guī)模建模和優(yōu)化產(chǎn)品所需的計算能力,從而加速創(chuàng)新,同時履行了我們對可持續(xù)發(fā)展的承諾?!?

歐姆龍工業(yè)自動化總裁 Motohiro Yamanishi 表示:“為應(yīng)對現(xiàn)代制造業(yè)日益增長的復(fù)雜性,行業(yè)必須向完全自主且經(jīng)過數(shù)字化驗證的生產(chǎn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。通過將 NVIDIA 物理 AI 框架與達索系統(tǒng)的虛擬孿生工廠以及歐姆龍的自動化技術(shù)相結(jié)合,制造商能夠更有信心、更快速地完成從設(shè)計到部署的整個過程。”

Lucid 車輛工程副總裁 Vivek Attaluri 表示:“Lucid 屢獲殊榮的工程技術(shù)持續(xù)為汽車行業(yè)樹立新標(biāo)桿,而達索系統(tǒng)始終是我們的重要合作伙伴,這使我們能夠始終處于車輛和動力系統(tǒng)工程的前沿。敏捷性、創(chuàng)新速度和快速迭代是我們工作流程的核心。我們正在探索基于多物理場的數(shù)字孿生仿真模型,該模型由 NVIDIA 基于物理信息的開源 AI 模型提供支持,有望幫助我們的團隊在不犧牲預(yù)測精度的情況下,以前所未有的速度將概念轉(zhuǎn)化為量產(chǎn)。我們期待繼續(xù)合作,并利用這些新工具來支持 Lucid 未來的創(chuàng)新?!?

威奇托州立大學(xué)國家航空研究院新興技術(shù)與 CAD/CAM 總監(jiān) Shawn Ehrstein 表示:“國家航空研究院(NIAR) 為新一代飛機賦能。從資產(chǎn)數(shù)字化到設(shè)計、制造與驗證,虛擬孿生技術(shù)帶來了卓越的功能和效率。達索系統(tǒng)面向工程設(shè)計的虛擬助手利用 3DEXPERIENCE 代理式平臺和 NVIDIA Nemotron 開放模型,加速了符合設(shè)計規(guī)范的飛機虛擬孿生的合成。通過該平臺將虛擬孿生與合規(guī)性要求相匹配,既能減少認證工作量,又能保障信息的完整性。”

該合作于今日在達索系統(tǒng)面向設(shè)計與工程界的年度盛會 3DEXPERIENCE World 大會上正式宣布。Pascal Daloz 與黃仁勛于美國中部時間 2 月 3 日(星期二)上午 9 點登臺,共同探討了由 AI 驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)未來。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點,本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀
關(guān)閉