數(shù)據(jù)采集
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車企需要海量數(shù)據(jù)來(lái)保證自動(dòng)駕駛的安全性
據(jù)外媒報(bào)道，Essential創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官兼安卓生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)始人——安迪·魯賓(Andy Rubin)最近在采訪中談到，未來(lái)技術(shù)的發(fā)展將基于內(nèi)部互聯(lián)的軟件方案及人工智能，兩者將提供功能中樞(centralized hub)，可囊括消費(fèi)者所需的所有技術(shù)。
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MCC即將推出全新產(chǎn)品線—WebDAQ
MCC今年將推出WebDAQ的首款產(chǎn)品-熱電偶數(shù)據(jù)記錄儀。
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基于CY7C68013芯片高速USB數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
在圖像處理、瞬態(tài)信號(hào)測(cè)量等一些高速、高精度的應(yīng)用中，需要進(jìn)行高速數(shù)據(jù)采集。USB 2.0接口以其高速率等優(yōu)點(diǎn)漸有取代傳統(tǒng)ISA及PCI數(shù)據(jù)總線的趨勢(shì)，熱插拔特性也使其成為各
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研華IoT邊緣智能服務(wù)器---不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān) 集成硬件與軟件，構(gòu)建邊緣到云應(yīng)用
2017年，臺(tái)北–全球嵌入式計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)廠商研華科技，繼2016年推出物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)后，研華整合更多的軟件模組與服務(wù)，進(jìn)一步推出EIS-Edge Intelligence Server——IoT邊緣智能服務(wù)器系列。
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五寸手持機(jī)的雷達(dá)數(shù)據(jù)采集與控制
雷達(dá)是利用無(wú)線電波來(lái)測(cè)定物體位置的無(wú)線電設(shè)備。雷達(dá)(radar)原是“無(wú)線電探測(cè)與定位”的英文縮寫。雷達(dá)的基本任務(wù)是探測(cè)感興趣的目標(biāo)，測(cè)定有關(guān)目標(biāo)的距離、方問(wèn)、速度等狀態(tài)參數(shù)。雷達(dá)主要由天線、發(fā)射機(jī)、接收機(jī)(包括信號(hào)處理機(jī))和顯示器等部分組成。
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如何設(shè)計(jì)基于CY7C68013芯片高速USB數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)方案？
在圖像處理、瞬態(tài)信號(hào)測(cè)量等一些高速、高精度的應(yīng)用中，需要進(jìn)行高速數(shù)據(jù)采集。USB 2.0接口以其高速率等優(yōu)點(diǎn)漸有取代傳統(tǒng)ISA及PCI數(shù)據(jù)總線的趨勢(shì)，熱插拔特性也使其成為各
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以太網(wǎng)數(shù)據(jù)采集 MCC數(shù)據(jù)采集的新時(shí)代
Measurement Computing Corporation(MCC)，來(lái)自美國(guó)的數(shù)據(jù)采集領(lǐng)導(dǎo)者，從2013年到2016年這三年，被稱為MCC中國(guó)的前數(shù)據(jù)采集時(shí)代，這是一個(gè)以USB，PCI傳輸總線為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)采集時(shí)代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集卡占據(jù)了數(shù)據(jù)采集市場(chǎng)的半壁江山，另外一半則是由National Instruments(NI)領(lǐng)導(dǎo)的PXI，PXIe總線為主的高端測(cè)試系統(tǒng)。
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SDS1000X-E —— SIGLENT基于ZYNQ平臺(tái)的新一代入門級(jí)示波器
概述2016年11月，SIGLENT發(fā)布了新一代入門級(jí)示波器SDS1000X-E，它的最高帶寬為200 MHz，采樣率 1 GSa/s，標(biāo)配存儲(chǔ)深度14 M點(diǎn);值得一提的是，SIGLENT將之前只在其中高端系列示波器上采用的SPO超級(jí)熒光數(shù)字示波器技術(shù)
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MCC數(shù)據(jù)采集新紀(jì)元-以太網(wǎng)數(shù)據(jù)采集設(shè)備
Measurement Computing Corporation(MCC)，來(lái)自美國(guó)的數(shù)據(jù)采集領(lǐng)導(dǎo)者，從2013年到2016年這三年，被稱為MCC中國(guó)的前數(shù)據(jù)采集時(shí)代，這是一個(gè)以USB，PCI傳輸總線為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)采集時(shí)代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集卡占據(jù)了數(shù)據(jù)采集市場(chǎng)的半壁江山，另外一半則是由National Instruments(NI)領(lǐng)導(dǎo)的PXI，PXIe總線為主的高端測(cè)試系統(tǒng)。
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大容量存儲(chǔ)的NOR FLASH的原理及應(yīng)用
VDRF256M16是珠海歐比特公司自主研發(fā)的一種高速、大容量的NOR FLASH，可利用其對(duì)大容量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速緩存。文中介紹了該芯片的結(jié)構(gòu)和原理，并同時(shí)給出了一個(gè)系統(tǒng)中大容量、高速數(shù)據(jù)傳輸要求的設(shè)計(jì)方案。
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基于IPV6 的嵌入式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
引言目前，世界各地廣泛在使用的還是 IPv4 網(wǎng)絡(luò)，IPv6 網(wǎng)絡(luò)還只是停留在一些地方局部的試用;同時(shí)IPv6 強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)功能，對(duì)嵌入式系統(tǒng)、智能芯片等軟硬件的要求也相對(duì)較高。
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目前面部識(shí)別技術(shù)不可靠？！
據(jù)英國(guó)《每日郵報(bào)》6月25日?qǐng)?bào)道，研究人員發(fā)現(xiàn)，在面部數(shù)量達(dá)百萬(wàn)級(jí)的測(cè)試中，飽受爭(zhēng)議的面部識(shí)別技術(shù)并不像聲稱地那么準(zhǔn)確。 人工智能可以在數(shù)千張面孔中識(shí)別出你的面孔，準(zhǔn)確率近乎百分之百，，但當(dāng)其面對(duì)更大的
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嵌入式高速圖像數(shù)據(jù)采集板設(shè)計(jì)方案
本文提出了一種基于FPGA+ARM的高速數(shù)據(jù)采集板的設(shè)計(jì)方案。該方案采用FPGA完成高速數(shù)據(jù)采集，通過(guò)ARM對(duì)FPGA進(jìn)行控制管理。利用 DMA技術(shù)實(shí)現(xiàn)了FPGA與ARM之間的數(shù)據(jù)采集接口設(shè)
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ARM7加速度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
引言加速度傳感器一直是加速度測(cè)試中的重要元件。隨著微加速度計(jì)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，對(duì)于微加速度計(jì)的數(shù)據(jù)信號(hào)采集和存儲(chǔ)變得極為重要。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法多數(shù)是采用單片機(jī)
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基于RS-485總線的溫室環(huán)境數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究
植物生長(zhǎng)需要一個(gè)適宜的環(huán)境，在可控環(huán)境下，可以不分季節(jié)、不分地區(qū)地種植所需要的植物。溫室作為植物生長(zhǎng)的環(huán)境，其內(nèi)部的因子(如溫度、濕度、光照度和CO2濃度等)是植物生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。所以，對(duì)溫室環(huán)境因子進(jìn)行
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一種基于FPGA的分布式光纖檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
摘要：傳統(tǒng)的光纖檢測(cè)系統(tǒng)大都是基于MCU架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，雖然MCU系統(tǒng)或DSP處理器在數(shù)字信號(hào)處理方面功能強(qiáng)大，但難以完成大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集，因采樣點(diǎn)少帶來(lái)的測(cè)量誤差會(huì)累積
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MCC公司數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品登陸現(xiàn)貨聯(lián)盟
21ic訊，面向電子行業(yè)的特色器部件采購(gòu)的大型電子交易平臺(tái)現(xiàn)貨聯(lián)盟宣布，致力于提供完整和有競(jìng)爭(zhēng)力的基于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)采集硬件和軟件的Measurement Computing Corporation(以下簡(jiǎn)稱MCC)近日將其數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品納
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基于Linux的電子收款機(jī)稅源數(shù)據(jù)采集方案
1. 引言稅收是國(guó)家財(cái)政的重要組成部分，但是在稅收領(lǐng)域依法納稅意識(shí)淡薄，偷稅逃稅現(xiàn)象依然比較嚴(yán)重，尤其是對(duì)財(cái)務(wù)核算不健全的*，稅務(wù)機(jī)關(guān)難以實(shí)施有效監(jiān)控。這種現(xiàn)狀不但
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基于CAN總線的數(shù)據(jù)采集記錄裝置設(shè)計(jì)
1.緒論現(xiàn)場(chǎng)總線作為生產(chǎn)現(xiàn)的場(chǎng)數(shù)據(jù)通信與控制的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在測(cè)量控制領(lǐng)域隨著信息技術(shù)的發(fā)展已得到廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)在的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)被認(rèn)為是一種比較的成熟
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2015中國(guó)民用無(wú)人機(jī)創(chuàng)新力企業(yè)50強(qiáng)榜單報(bào)名活動(dòng)火熱進(jìn)行中
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)目前有200多家單位在生產(chǎn)無(wú)人機(jī)，專家預(yù)測(cè)，未來(lái)整個(gè)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的規(guī)模將超過(guò)千億元。隨著今年市場(chǎng)普漲格局的重新出現(xiàn)，有分析人士認(rèn)為，無(wú)人機(jī)板塊有望重新走強(qiáng)，無(wú)人機(jī)在航拍、快遞、災(zāi)后搜救、數(shù)
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