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機器學習

我要報錯

  • 什么是具身智能？具身智能和機器學習有什么關(guān)系？

    為增進大家對具身智能的認識，本文將對具身智能以及具身智能和機器學習的關(guān)系予以介紹。

  • AI與顯微鏡，讓醫(yī)療影像分析更“清晰”

    隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域正展現(xiàn)出較大的應(yīng)用潛力。AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正逐步深入并擴展到多個方面，包括醫(yī)療影像、輔助診療、藥物研發(fā)等。例如，在醫(yī)療影像領(lǐng)域，AI技術(shù)顯著提高了診斷的準確性和效率，優(yōu)化了影像分析過程。在輔助診療方面，AI通過分析患者的電子健康記錄和基因組數(shù)據(jù)，提供個性化的治療建議，輔助醫(yī)生進行精準手術(shù)操作。在藥物研發(fā)方面，AI技術(shù)縮短了研發(fā)周期，降低了成本，提高了成功率。

  • 在低功耗MCU上實現(xiàn)人工智能和機器學習

    人工智能（AI）和機器學習（ML）技術(shù)不僅正在快速發(fā)展，還逐漸被創(chuàng)新性地應(yīng)用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實現(xiàn)邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統(tǒng)不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現(xiàn)在能夠支持AI/ML應(yīng)用。這種集成化在可穿戴電子產(chǎn)品、智能家居設(shè)備和工業(yè)自動化等應(yīng)用領(lǐng)域中，從AI/ML功能中獲得的效益尤為顯著。具備AI優(yōu)化功能的MCU和TinyML的興起（專注于在小型、低功耗設(shè)備上運行ML模型），體現(xiàn)了這一領(lǐng)域的進步。TinyML對于直接在設(shè)備上實現(xiàn)智能決策、促進實時處理和減少延遲至關(guān)重要，特別是在連接有限或無連接的環(huán)境中。

  • 協(xié)作機器人崛起，賦能智造未來

    制造業(yè)正在不斷創(chuàng)新，尋求更安全、更高效且更具成本效益的大規(guī)模生產(chǎn)方式。因此，該行業(yè)成為最早采用機器人技術(shù)、人工智能（AI）和機器學習（ML）的領(lǐng)域之一。如今，許多制造商都受益于先進的 “協(xié)作機器人”（cobots）。 據(jù)統(tǒng)計，2023 年全球協(xié)作機器人市場估值已達1.2 萬億美元，且預(yù)計還將持續(xù)顯著增長。盡管協(xié)作機器人正在改變整個行業(yè)，并將帶來新一輪的創(chuàng)新浪潮，但制造商要想充分獲益，就必須綜合考量和有效應(yīng)對以下七大挑戰(zhàn)。

  • 恩智浦i.MX 94應(yīng)用處理器：變革連接

    恩智浦半導體發(fā)布i.MX 94系列應(yīng)用處理器，為工業(yè)和汽車連接設(shè)定了新的標準。作為i.MX 9系列應(yīng)用處理器的最新成員，i.MX 94旨在提供高性能和低延遲的實時計算能力，這是工業(yè)自動化和汽車信息服務(wù)應(yīng)用的關(guān)鍵功能。

  • 了解推理時間計算

    在機器學習和人工智能領(lǐng)域，推斷是將經(jīng)過訓練的模型應(yīng)用于現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)以生成預(yù)測或決策的階段。在模型接受了訓練之后，可以在計算上進行密集且耗時，推理過程允許模型進行預(yù)測，以提供可行的結(jié)果。

  • 從傳統(tǒng)規(guī)則引擎到機器學習

    在技術(shù)領(lǐng)域，個性化是使用戶參與和滿意的關(guān)鍵。個性化最明顯的實現(xiàn)之一是通過推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)其互動和偏好為用戶提供量身定制的內(nèi)容，產(chǎn)品或體驗。從歷史上看，推薦系統(tǒng)的第一個實施是建立在基于舊規(guī)則的引擎(例如IBM ODM(運營決策經(jīng)理)和Red Hat Jboss BRMS(業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng))的基礎(chǔ)上。

  • 大規(guī)模分布培訓

    隨著人工智能(AI)和機器學習(ML)模型的復雜性增長，訓練它們所需的計算資源呈指數(shù)增長。在龐大的數(shù)據(jù)集上培訓大型模型可能是一個耗時且資源密集的過程，通常需要數(shù)天甚至數(shù)周才能完成一臺機器。

  • ADI新年寄語 |激活智能邊緣，把握數(shù)字時代新機遇

    新數(shù)字時代，隨著人工智能、機器學習等技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅速實現(xiàn)大規(guī)模的普及與應(yīng)用，人與機器的交互方式發(fā)生了根本性的變化，這從根本上重塑了我們生活的世界，深刻影響著我們的家庭、工作和娛樂。同時，這些變革還將徹底改變醫(yī)療健康、通信、金融、制造等行業(yè)，為交通運輸、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域帶來顯著變化。

  • 世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的

    在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能(AI)如同一股勢不可擋的浪潮，席卷著全球的各個領(lǐng)域，深刻地改變著人類的生活方式、生產(chǎn)模式以及社會的發(fā)展軌跡。正如華為創(chuàng)始人任正非所說：“世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的。” 這一論斷不僅體現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)袖對科技發(fā)展趨勢的敏銳洞察，更是對當下社會發(fā)展現(xiàn)狀的精準概括。

  • 2025開年前瞻：技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)注要點與未來走向

    進入新的一年，技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域?qū)殡S著AI/ML、HI/3DIC 生態(tài)系統(tǒng)、光子學乃至量子計算等重要發(fā)展勢頭持續(xù)向前演進。這些重要趨勢有望激發(fā)真正的創(chuàng)新并塑造未來。在此篇文章中，是德科技EDA高級設(shè)計與驗證業(yè)務(wù)負責人Nilesh Kamdar 重點探討了上述關(guān)鍵的技術(shù)研發(fā)趨勢，以及這些趨勢在驅(qū)動行業(yè)取得突破與在全球范圍內(nèi)推動創(chuàng)新等方面的潛力。

  • NVIDIA 攜手行業(yè)領(lǐng)先機構(gòu)推動基因組學、藥物發(fā)現(xiàn)及醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展

    IQVIA、Illumina、妙佑醫(yī)療國際和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速計算技術(shù)，推動規(guī)模達 10 萬億美元的醫(yī)療健康與生命科學產(chǎn)業(yè)的變革

  • Ceva 通過新合作伙伴擴展嵌入式人工智能 NPU 生態(tài)系統(tǒng) 加快智能邊緣設(shè)備的上市速度

    幫助智能邊緣設(shè)備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領(lǐng)先半導體產(chǎn)品和軟件IP授權(quán)許可廠商Ceva公司(納斯達克股票代碼：CEVA)宣布建立新的合作伙伴關(guān)系，推動業(yè)界更高效地開發(fā)各種設(shè)備中的人工智能個性化、便利性和安全性功能。這些合作關(guān)系擴展了Ceva-NeuPro-Nano NPU的嵌入式人工智能生態(tài)系統(tǒng)，新合作伙伴包括賽微科技 (Cyberon Corporation)和AIZIP公司，旨在提供預(yù)優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以應(yīng)對智能邊緣設(shè)備上的關(guān)鍵詞探知、人臉識別和說話者識別，從而縮短開發(fā)時間。

  • 狀態(tài)監(jiān)測傳感器和系統(tǒng)故障注意事項

    基于狀態(tài)的監(jiān)控(CbM)涉及使用傳感器來測量當前的健康狀態(tài)，以監(jiān)測機器或資產(chǎn)。預(yù)測性維護(PdM)涉及使用CbM、機器學習和分析等的技術(shù)組合來預(yù)測即將發(fā)生的機器或資產(chǎn)故障。

  • Molex莫仕2025年預(yù)測高速連接技術(shù)將實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定增長，并加速推動各行業(yè)電子設(shè)計的創(chuàng)新進程

    伊利諾伊州萊爾 – 2024年12月23日 – 全球電子行業(yè)的領(lǐng)軍者及連接技術(shù)創(chuàng)新先鋒Molex莫仕公司預(yù)測，在未來12至18個月內(nèi)，隨著生成式人工智能(AI)、機器學習(ML)以及云解決方案在數(shù)據(jù)中心、汽車、消費電子和醫(yī)療技術(shù)等領(lǐng)域產(chǎn)生更大影響，市場對于可靠、耐用且高速的連接器需求將顯著增長。同時，為了應(yīng)對日益增長的創(chuàng)新需求，包括熱管理、電源管理、材料科學和電池技術(shù)等重要領(lǐng)域的緊迫需求，必須加強電子產(chǎn)品設(shè)計師、制造工程師與供應(yīng)鏈專家之間的協(xié)作，這一點如今變得尤為重要。

  • 人工智能對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施帶來了哪些挑戰(zhàn)

    在加密貨幣和人工智能/機器學習(AI/ML)等新興應(yīng)用的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心的能耗巨大，并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署(IEA)的最新報告，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量將達到 460 TWh(太瓦時)，約占全球總用電量的 2%。在美國，擁有全球三分之一的數(shù)據(jù)中心，耗電量為 260 TWh，占總用電量的 6%。

  • ST1VAFE3BX：意法半導體推出首款超低功耗生物傳感器，成為眾多新型應(yīng)用的核心所在

    ST 最新推出的生物傳感器ST1VAFE3BX 將生物電位輸入與意法半導體的加速度計以及機器學習核心相結(jié)合并實現(xiàn)同步，從而為下一代需要控制能耗的可穿戴醫(yī)療設(shè)備開辟了道路。此外，其小巧的封裝(2 mm x 2 mm x 0.74 mm)有助于降低制造成本和 PCB電路板尺寸。整體設(shè)計對電能的需求也更低，系統(tǒng)架構(gòu)需求的復雜程度也隨之降低。不過，ST1VAFE3BX 保留了先前推出的ST1VAFE6AX 的有限狀態(tài)機和機器學習核心，確保了能夠在邊緣端提供人工智能。

  • 亞馬遜云科技開啟re:Invent 2024中國行 重塑企業(yè)生成式AI和云上創(chuàng)新

    北京——2024年12月18日 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上推出一系列技術(shù)發(fā)布，以覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用的全棧聯(lián)動創(chuàng)新助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI，全面重塑客戶云上創(chuàng)新體驗。

  • Amazon SageMaker AI創(chuàng)新重塑生成式AI與機器學習模型的構(gòu)建與擴展

    通過Amazon SageMaker HyperPod的三項新功能，以及直接在Amazon SageMaker中整合亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用產(chǎn)品，亞馬遜云科技幫助客戶消除AI開發(fā)生命周期中無差別的繁重工作，從而更快速、更輕松地構(gòu)建、訓練和部署模型 北京2024年12月...

  • 英飛凌發(fā)布邊緣AI軟件解決方案品牌DEEPCRAFT?，并推出新型成熟模型

    【2024年12月16日, 德國慕尼黑訊】隨著邊緣AI被越來越多的消費和工業(yè)應(yīng)用采用，全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導體領(lǐng)導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）正在進一步加強其AI軟件產(chǎn)品組合。為此，公司發(fā)布了邊緣AI和機器學習軟件解決方案的新品牌 DEEPCRAFT?。英飛凌已經(jīng)意識到邊緣AI巨大的市場潛力，以及為客戶提供邊緣AI工具的重要性。