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蘋(píng)果再次啟動(dòng)招募 因收購(gòu)Turi后成立新機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)
據(jù)外媒報(bào)道，在本月時(shí)初被曝光以2億美元收購(gòu)了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能初創(chuàng)公司Turi之后，蘋(píng)果正在將其改造成專(zhuān)門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)，日前已經(jīng)在官方招聘頁(yè)面貼出了相關(guān)崗位。 招聘信息顯示，
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機(jī)器學(xué)習(xí):你應(yīng)該知道多少
直到目前為止，要在電腦上完成一個(gè)最簡(jiǎn)單的任務(wù)仍然需要極其復(fù)雜且精確的指令說(shuō)明。 我們身邊還有誰(shuí)記得如何用穿孔卡片編程嗎？又有誰(shuí)還會(huì)使用DOS呢？ 計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言已經(jīng)經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)
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機(jī)器學(xué)習(xí)工具，能讓抑郁癥診斷變得更容易也客觀
抑郁癥越來(lái)越變成一個(gè)常見(jiàn)詞，很多普通人心情不好時(shí)就稱(chēng)自己得了抑郁癥。不過(guò)即便對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)，診斷也不是件容易的事。而南加州大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)出的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，或許能讓診斷變得更容易也客觀。
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Google I/O大會(huì)：機(jī)器人學(xué)習(xí)系統(tǒng)成主角
系統(tǒng)更新：Android N Android Wear 2.0亮相 說(shuō)到Google I/O大會(huì)，手機(jī)圈最關(guān)注的大概就是Android系統(tǒng)的更新了。從昨天的前瞻中，小編就已經(jīng)提到過(guò)，這一次的An
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谷歌并不隱瞞其AI雄心，宣布實(shí)現(xiàn)AI大膽計(jì)劃的下一步行動(dòng)
新部門(mén)將研究如何改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施和使科技投入實(shí)用中。研究人員也將與語(yǔ)言學(xué)家密切合作推動(dòng)自然語(yǔ)言理解。機(jī)器智能已經(jīng)用于谷歌產(chǎn)品包括谷歌翻譯、照片搜索和收件箱自動(dòng)回復(fù)。 谷歌并不隱瞞其A
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GitHub上最受歡迎的28款開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，TensorFlow位列其中
現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為行業(yè)熱門(mén)，經(jīng)過(guò)二十幾年的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)目前也有了十分廣泛的應(yīng)用，如：數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫(xiě)識(shí)別、戰(zhàn)略
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專(zhuān)訪Unity AI與機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Danny Lange
了解Unity 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與游戲產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)、其他領(lǐng)域的應(yīng)用以及未來(lái)的發(fā)展。 一直以來(lái)，Unity都在致力于降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻，并將該技術(shù)應(yīng)用到游戲開(kāi)發(fā)中，以使開(kāi)發(fā)流程變得更加簡(jiǎn)單
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Tailor Brands利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的設(shè)計(jì)，獲1550萬(wàn)美元B輪融資
Tailor Brands能為小企業(yè)實(shí)現(xiàn)品牌營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的部分自動(dòng)化，近日這家公司宣布獲1550萬(wàn)美元B輪融資。 首席執(zhí)行官Yali Saar表示公司的設(shè)計(jì)會(huì)融入機(jī)器學(xué)習(xí)。其理念就是創(chuàng)建一種
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機(jī)器人如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？還有哪些跨不過(guò)的坎？
柳友娟 制圖 一個(gè)人獨(dú)處時(shí)，感覺(jué)有點(diǎn)孤單，怎么辦？微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”，或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰&r
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谷歌將機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái)推向大眾
3月24日消息，谷歌母公司Alphabet董事長(zhǎng)Eric Schmidt今日宣布，谷歌將面向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放云端機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。該平臺(tái)此前被應(yīng)用于Google Photos、谷歌翻譯及Inbo
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自拍應(yīng)用也需要機(jī)器學(xué)習(xí)？微軟將二者融合
雖然WP平臺(tái)的發(fā)展不盡如人意，但這沒(méi)有阻擋微軟為其它平臺(tái)，如iOS開(kāi)發(fā)應(yīng)用的熱情。最近，微軟為iOS平臺(tái)開(kāi)發(fā)了一款新的非生產(chǎn)力應(yīng)用，主要功能是自拍。 新應(yīng)用的名字也簡(jiǎn)單粗暴，就叫Micr
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微軟機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展從測(cè)謊儀開(kāi)始
最近，微軟的Jennnifer Marsman 在他自己的老板身上測(cè)試了一下自己設(shè)計(jì)的測(cè)謊儀。 “你覺(jué)得你所在的公司是全世界最好的公司嗎？” &
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于檢測(cè)盜刷信用卡，讓我們的錢(qián)包和卡包會(huì)越來(lái)越安全
盜刷信用卡風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為困擾全球銀行信用卡部門(mén)的難題之一。僅以美國(guó)為例，美聯(lián)儲(chǔ)的支付調(diào)查報(bào)道顯示，2012年全美信用卡支付總金額達(dá)到260億美元，這其中未經(jīng)授權(quán)的信用卡支付，也就是盜刷信用卡的金額
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機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器發(fā)現(xiàn)區(qū)別在哪？
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可謂是炙手可熱。只要應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，就可以有效豐富數(shù)據(jù)和知識(shí)，促進(jìn)有價(jià)值的任務(wù)自動(dòng)化，包括感知、分類(lèi)和數(shù)值預(yù)測(cè)等。而它的“兄弟”—&m
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IBM機(jī)器學(xué)習(xí)讓可再生能源物盡其用
IBM的SMT系統(tǒng)使用天氣型態(tài)在數(shù)周前收集海量數(shù)據(jù)點(diǎn)并預(yù)測(cè)有多少太陽(yáng)能和風(fēng)能可被利用。 通過(guò)預(yù)測(cè)天氣，科技可以預(yù)報(bào)有多少能源可以通過(guò)太陽(yáng)能和風(fēng)能資源產(chǎn)生。 IBM已經(jīng)發(fā)明了一個(gè)計(jì)
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中國(guó)科大在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉教授及其同事陸朝陽(yáng)、劉乃樂(lè)等組成的研究團(tuán)隊(duì)在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法。日前，國(guó)際權(quán)威物理學(xué)期刊《物理評(píng)論 快報(bào)》發(fā)表了這一論文[Phys. Rev. Lett. 11
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機(jī)器學(xué)習(xí)中更多的數(shù)據(jù)比更好的算法好？沒(méi)有合理的方法數(shù)據(jù)會(huì)成為噪音
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，更多的數(shù)據(jù)總是比更好的算法好嗎?對(duì)于Quora上的這個(gè)問(wèn)題，Netflix公司工程總監(jiān)Xavier Amatriain認(rèn)為，很多時(shí)候增加更多的樣本到訓(xùn)練集并不會(huì)提高模型的性能，而如
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細(xì)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)
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什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)能解決什么問(wèn)題？（案例分析）
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)成為解決問(wèn)題的一種重要且關(guān)鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界，機(jī)器學(xué)習(xí)都是一個(gè)炙手可熱的方向，但是學(xué)術(shù)界和工 業(yè)界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究各有側(cè)重，學(xué)術(shù)界側(cè)重于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生和怎么用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去解決問(wèn)題
Part 1: 機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生. 既然說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)，就從什么機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始，相對(duì)而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)比較泛的概念 初看的話(huà)，會(huì)覺(jué)得機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，數(shù)據(jù)挖掘講的東西很像，實(shí)際他
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