據(jù)消息,在近日舉行的第20屆中國科協(xié)年會上,馬云再次談到了比特幣與區(qū)塊鏈。在其看來,比特幣或許是泡沫,而區(qū)塊鏈作為一種技術(shù)手段則是打開金融科技金礦的有效工具。 “每個技術(shù)革命
2018年,隨著各種規(guī)模的企業(yè)開始推進(jìn)云計算項目,預(yù)計公有云采用量將會增加,IDC預(yù)測在三年內(nèi)公有云支出將達(dá)到1970億美元,因此對云計算相關(guān)技能的需求越來越高。 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷
很難教機(jī)器人使用語言,這就是為什么他們應(yīng)該自己教自己。據(jù)悉,目前,機(jī)器人正在學(xué)習(xí)通過探索3D虛擬世界來處理簡單的指令。 像亞馬遜Alexa和谷歌Home這樣的設(shè)備已經(jīng)把語音控制技術(shù)引入主
Mapbox是一種開源地圖服務(wù),它是谷歌地圖平臺的直接競爭對手。它宣布開發(fā)了一個新的軟件開發(fā)工具包(SDK),它將允許開發(fā)者構(gòu)建提供增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)導(dǎo)航的應(yīng)用程序。SDK也可以使用ARM的Pro
機(jī)器學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)中心運營商帶來了更好的散熱,功耗和性能。 隨著企業(yè)開始采用經(jīng)過大型數(shù)據(jù)中心運營商和托管服務(wù)提供商試用和測試過的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),人工智能將在數(shù)據(jù)中心運營中扮演更重要的角色。
谷歌日前更新了旗下的招聘(Hire)產(chǎn)品,此舉可能會讓LinkedIn等競爭對手感到不安。更多的機(jī)器學(xué)習(xí)和谷歌套件整合意味著招聘人員現(xiàn)在可以節(jié)省更多時間(應(yīng)用程序、應(yīng)用程序?qū)彶橹g的切換減少,面
Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法,也是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出了Apriori算法,主要
現(xiàn)在沒有什么比人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)更熱的技術(shù)了。領(lǐng)先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類精神行為的技術(shù)來吸引客戶、促進(jìn)業(yè)務(wù)運作。Gartner的數(shù)據(jù)顯示,未來幾年這一趨勢將進(jìn)一步加速,
日前,谷歌新出爐的一項研究報告稱,該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法,可預(yù)測人的死亡時間,且準(zhǔn)確率高達(dá)95%。最近,谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。 據(jù)報道,這項AI技術(shù)對醫(yī)院患者面
機(jī)器學(xué)習(xí)對深度學(xué)習(xí)——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門話題,而人工智能的基本構(gòu)建要素分為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。以下維恩圖解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)與深
在開始看整篇文章之前,我希望大家能暫時忘掉那些“機(jī)器人偷走了我們的工作”之類聳人聽聞的新聞標(biāo)題??v觀古今,早在農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命之時,人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好
機(jī)器學(xué)習(xí)適合做什么 機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)前在很多領(lǐng)域,都取得了相當(dāng)巨大的進(jìn)步。從應(yīng)用領(lǐng)域來看,機(jī)器學(xué)習(xí)在“信息識別”、“數(shù)據(jù)預(yù)測”、“復(fù)
LogisTIc 回歸是二分類任務(wù)中最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。它的設(shè)計思路簡單,易于實現(xiàn),可以用作性能基準(zhǔn),且在很多任務(wù)中都表現(xiàn)很好。 因此,每個接觸機(jī)器學(xué)習(xí)的人都應(yīng)該熟悉其原理。Log
隨著 AI 技術(shù)快速發(fā)展,各種理論與實踐層出不窮,它正在迅速改變我們生活中幾乎每一個領(lǐng)域,從我們?nèi)绾谓涣鞯接糜诮煌ǖ氖侄?。作為開發(fā)者或者學(xué)習(xí)者,在開始構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序之前,從眾多開源項目中選
雖然機(jī)器學(xué)習(xí)好處多多,為什么并非誰都在采用它?這些絆腳石是其中幾個最主要的原因。 人工智能(AI)目前正在席卷市場,如同第四次工業(yè)革命最具革命性的技術(shù)那樣。商業(yè)界的每個人都在談
2018年5月25日,“通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例”(GDPR)在整個歐盟范圍內(nèi)生效,要求對組織如何處理個人數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底改變。若違反GDPR條例的限制,相關(guān)組織必須支付高達(dá)2000
計算機(jī)誕生之日起,用戶名和口令就是最基本的訪問控制和身份驗證方法。然而,對數(shù)據(jù)泄露的事后分析表明,被盜憑證已成當(dāng)今黑客主要攻擊點。事實上,81%的黑客相關(guān)事件都利用了被盜口令、默認(rèn)口令或弱口令。
在人工智能研究方面,谷歌一直走在世界的前列。無論是今年的AlphaGo擊敗人類圍棋大師柯潔,橫掃圍棋界震驚全世界,還是前段時間谷歌宣布教會人工智能運用想象力,提前做出預(yù)測等等,這一系列的進(jìn)展無不
人工智能(AI)大致指的是研究和創(chuàng)建某種信息系統(tǒng),這種系統(tǒng)能夠利用計算機(jī)算法,像人類解決問題一樣執(zhí)行某些需要人類智力才能完成的任務(wù),比如語音識別、視覺感知和決策等。電腦和軟件不像人類一樣天生
最近很長的一段時間,人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時候,總是會遇到這樣的幾個關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢?