印度乘車公司Ola正在推出名為Ola Guardian的AI實(shí)時(shí)客戶乘坐監(jiān)控系統(tǒng)。這套基于人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的駕駛監(jiān)控系統(tǒng),是公司街道安全計(jì)劃的一部分,它進(jìn)一步建立在加強(qiáng)印度移動(dòng)生態(tài)
AI 不具有人類那種對(duì)異?,F(xiàn)象感到難以置信但同時(shí)能坦然接受的能力,比如房間里突然出現(xiàn)一只大象。根據(jù)發(fā)表在預(yù)印本網(wǎng)站 arxiv.org 上的一項(xiàng)研究(PDF),計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)并不真的“
在這樣一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,工業(yè)4.0和智能制造已然成為每個(gè)制造企業(yè)所追趕的目標(biāo)。伴隨著大量傳感器和機(jī)器人的部署,邊緣計(jì)算與云服務(wù)的接入,人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,全球制造業(yè)似乎都進(jìn)入到了一個(gè)"工
2014年被谷歌收購(gòu)的英國(guó)人工智能公司DeepMind部門與Unity合作,加速機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)研究。該合作將重點(diǎn)關(guān)注DeepMind和其他人可用于測(cè)試和可視化實(shí)驗(yàn)算法的“虛擬環(huán)境”。
如果在業(yè)界談起AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷程,有一家云計(jì)算服務(wù)商的名字是絕對(duì)繞不開的,那就是亞馬遜AWS。 在不久前召開的2018世界人工智能大會(huì)上,正是憑借在AI人工智能技術(shù)創(chuàng)新
Carats 正在創(chuàng)造全球首家鉆石金融市場(chǎng),利用最頂尖的算法,開發(fā)了能使這些非均質(zhì)寶石實(shí)現(xiàn)價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化的方法,為以鉆石為擔(dān)保的數(shù)字貨幣奠定了基礎(chǔ)。 Carats 使用精密算法,將每一鉆石等
蘋果公司名下的博客《機(jī)器學(xué)習(xí)雜志》的最近更新內(nèi)容暗示了蘋果QuickType預(yù)測(cè)鍵盤在未來(lái)可能會(huì)有進(jìn)一步的改進(jìn),現(xiàn)階段最大的挑戰(zhàn)在于:如何讓機(jī)器利用文檔內(nèi)容來(lái)猜測(cè)用戶接下來(lái)要輸入的詞語(yǔ)。
據(jù)外媒報(bào)道,休斯頓大學(xué)日前宣布,其開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠預(yù)測(cè)超過(guò)100,000種化合物的特性,并能確定那些最有可能成為L(zhǎng)ED照明高效熒光粉的化合物。 其中,研究人員合成的一種名
IT行業(yè)媒體eWEEK每年都會(huì)分享IT思想領(lǐng)袖對(duì)未來(lái)一年IT行業(yè)的預(yù)測(cè),其中包括新產(chǎn)品、創(chuàng)新服務(wù)、發(fā)展趨勢(shì)等。這些行業(yè)專家對(duì)2020年的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于機(jī)器人的自動(dòng)化領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了預(yù)
2017年初,Gartner預(yù)測(cè)2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將為84億。但如今,這一數(shù)量近乎翻了一倍——據(jù)Statista 2018年最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將超過(guò)230億
眾所周知,數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性。了解數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式將幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家確定適合其項(xiàng)目的正確存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能。然而,一旦開始使用,機(jī)器學(xué)習(xí)就面臨著關(guān)鍵的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),需要首先解決:
為了把機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè),須先了解機(jī)器學(xué)習(xí)分成哪里些種類,有哪里些不同的算法,以及實(shí)際應(yīng)用時(shí)有什么值得注意的地方。 據(jù)報(bào)導(dǎo),機(jī)器學(xué)習(xí)算法逐漸潛入我們?nèi)粘I?,但是工業(yè)應(yīng)用卻面臨不少瓶
工業(yè)4.0能利用分析大數(shù)據(jù)所得洞見(jiàn),透過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)、資產(chǎn)優(yōu)化來(lái)提升營(yíng)運(yùn)效率。但關(guān)鍵在于在正確時(shí)間將正確數(shù)據(jù)輸入適當(dāng)模型和預(yù)測(cè)算法。但數(shù)據(jù)分析師常發(fā)現(xiàn)所使用的數(shù)據(jù)不完整或不可靠,而須設(shè)法填充缺失的
Google Cloud與NASA的前沿開發(fā)實(shí)驗(yàn)室合作,利用模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)搜索外星生命。 弄清楚外層空間可能存在的確切位置是非常重要的:并不總是清楚哪些特定的條件和材料是生存所必需的
上海市政府與ABB集團(tuán)就在上海建設(shè)機(jī)器人超級(jí)工廠簽署戰(zhàn)略合作諒解備忘錄。上海市經(jīng)信委透露,這次ABB機(jī)器人超級(jí)工廠建成后,年產(chǎn)量將達(dá)10萬(wàn)臺(tái),將帶動(dòng)整個(gè)上海的機(jī)器人產(chǎn)量翻一番。 機(jī)器人超
利用機(jī)器學(xué)習(xí)也能建設(shè)5G承載網(wǎng)?眾所周知,5G對(duì)承載網(wǎng)提出了更大的帶寬、更短的時(shí)延、更低的功耗、更強(qiáng)的穩(wěn)定性等要求,如果把5G比喻成“高樓大廈”,那么無(wú)疑承載網(wǎng)便是“堅(jiān)實(shí)地基”??梢哉f(shuō),5G商用
10月29日消息,在近日舉行的“2018年IDC中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度盛典”人工智能與數(shù)字化平臺(tái)分論壇上,IDC公司人工智能高級(jí)研究經(jīng)理盧言霞表示,2018年人工智能技術(shù)支出將達(dá)到21.86億美金;
(本文來(lái)自華為微信號(hào),本文作為轉(zhuǎn)載分享) 隨著AI時(shí)代成為當(dāng)下趨勢(shì)和熱點(diǎn)話題,我們?nèi)绾握J(rèn)識(shí)這個(gè)全新環(huán)境下的人才,以及如何培養(yǎng)人才,成為共同面對(duì)的時(shí)代主題。而作為這個(gè)時(shí)代的人才,我們的工
為了實(shí)現(xiàn)保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備和云至邊緣連接安全的愿景,恩智浦半導(dǎo)體將強(qiáng)化的安全子系統(tǒng)和軟件生態(tài)系統(tǒng)合并成安全執(zhí)行環(huán)境(SEE),以增強(qiáng)可信性、隱私性和保密性。在公司新推出的基于Cortex-M33
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在變革制造業(yè)。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇去年年底發(fā)布的報(bào)告,人工智能、先進(jìn)機(jī)器人、增材制造和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將共同引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。 大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)(80%)預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)看到人工