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印度推出基于人工智能和機器學習工具的駕駛監(jiān)控系統(tǒng)
印度乘車公司Ola正在推出名為Ola Guardian的AI實時客戶乘坐監(jiān)控系統(tǒng)。這套基于人工智能（AI）和機器學習工具的駕駛監(jiān)控系統(tǒng)，是公司街道安全計劃的一部分，它進一步建立在加強印度移動生態(tài)
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AI系統(tǒng)也有發(fā)瘋的時候 深度學習并不真的“深度”
AI 不具有人類那種對異常現(xiàn)象感到難以置信但同時能坦然接受的能力，比如房間里突然出現(xiàn)一只大象。根據(jù)發(fā)表在預印本網(wǎng)站 arxiv.org 上的一項研究（PDF），計算機科學家發(fā)現(xiàn)深度學習并不真的“
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打造中國制造業(yè)的未來
在這樣一個萬物互聯(lián)的時代，工業(yè)4.0和智能制造已然成為每個制造企業(yè)所追趕的目標。伴隨著大量傳感器和機器人的部署，邊緣計算與云服務的接入，人工智能與機器學習的應用，全球制造業(yè)似乎都進入到了一個"工
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DeepMind攜手Unity，加速機器學習和人工智能研究
2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind部門與Unity合作，加速機器學習和人工智能（AI）研究。該合作將重點關(guān)注DeepMind和其他人可用于測試和可視化實驗算法的“虛擬環(huán)境”。
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亞馬遜AWS云上AI創(chuàng)新獲獎：AI＋機器學習助力企業(yè)開展創(chuàng)新
如果在業(yè)界談起AI人工智能和機器學習技術(shù)的發(fā)展歷程，有一家云計算服務商的名字是絕對繞不開的，那就是亞馬遜AWS。 在不久前召開的2018世界人工智能大會上，正是憑借在AI人工智能技術(shù)創(chuàng)新
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Carats正在采用區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)造全球首家鉆石金融市場
Carats 正在創(chuàng)造全球首家鉆石金融市場，利用最頂尖的算法，開發(fā)了能使這些非均質(zhì)寶石實現(xiàn)價格標準化的方法，為以鉆石為擔保的數(shù)字貨幣奠定了基礎(chǔ)。 Carats 使用精密算法，將每一鉆石等
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蘋果給預測鍵盤裝入AI，讓預測鍵盤可以“猜測”用戶的想法
蘋果公司名下的博客《機器學習雜志》的最近更新內(nèi)容暗示了蘋果QuickType預測鍵盤在未來可能會有進一步的改進，現(xiàn)階段最大的挑戰(zhàn)在于：如何讓機器利用文檔內(nèi)容來猜測用戶接下來要輸入的詞語。
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機器學習算法有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物
據(jù)外媒報道，休斯頓大學日前宣布，其開發(fā)的機器學習算法能夠預測超過100，000種化合物的特性，并能確定那些最有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物。 其中，研究人員合成的一種名
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人工智能、機器學習、RPA行業(yè)的預期
IT行業(yè)媒體eWEEK每年都會分享IT思想領(lǐng)袖對未來一年IT行業(yè)的預測，其中包括新產(chǎn)品、創(chuàng)新服務、發(fā)展趨勢等。這些行業(yè)專家對2020年的人工智能、機器學習和基于機器人的自動化領(lǐng)域的未來發(fā)展進行了預
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2018年全球物聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)那四大趨勢
2017年初，Gartner預測2018年全球連接設備的數(shù)量將為84億。但如今，這一數(shù)量近乎翻了一倍——據(jù)Statista 2018年最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年全球連接設備的數(shù)量將超過230億
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機器學習面臨的三個關(guān)鍵數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
眾所周知，數(shù)據(jù)對于機器學習的重要性。了解數(shù)據(jù)訪問模式將幫助數(shù)據(jù)科學家確定適合其項目的正確存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)使機器學習成為可能。然而，一旦開始使用，機器學習就面臨著關(guān)鍵的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，需要首先解決：
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關(guān)于機器學習的三大類型分析
為了把機器學習技術(shù)應用于工業(yè)，須先了解機器學習分成哪里些種類，有哪里些不同的算法，以及實際應用時有什么值得注意的地方。 據(jù)報導，機器學習算法逐漸潛入我們?nèi)粘Ｉ睿枪I(yè)應用卻面臨不少瓶
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別太相信IIoT IIoT同樣存在數(shù)據(jù)不完整或不可靠
工業(yè)4.0能利用分析大數(shù)據(jù)所得洞見，透過預測性維護、資產(chǎn)優(yōu)化來提升營運效率。但關(guān)鍵在于在正確時間將正確數(shù)據(jù)輸入適當模型和預測算法。但數(shù)據(jù)分析師常發(fā)現(xiàn)所使用的數(shù)據(jù)不完整或不可靠，而須設法填充缺失的
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Google與NASA合作 將利用模擬和機器學習技術(shù)搜索外星生命
Google Cloud與NASA的前沿開發(fā)實驗室合作，利用模擬和機器學習技術(shù)搜索外星生命。 弄清楚外層空間可能存在的確切位置是非常重要的：并不總是清楚哪些特定的條件和材料是生存所必需的
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ABB機器人超級工廠落戶上海，將推動上海機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展
上海市政府與ABB集團就在上海建設機器人超級工廠簽署戰(zhàn)略合作諒解備忘錄。上海市經(jīng)信委透露，這次ABB機器人超級工廠建成后，年產(chǎn)量將達10萬臺，將帶動整個上海的機器人產(chǎn)量翻一番。 機器人超
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機器學習真能建設5G承載網(wǎng)嗎
利用機器學習也能建設5G承載網(wǎng)？眾所周知，5G對承載網(wǎng)提出了更大的帶寬、更短的時延、更低的功耗、更強的穩(wěn)定性等要求，如果把5G比喻成“高樓大廈”，那么無疑承載網(wǎng)便是“堅實地基”?？梢哉f，5G商用
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最新數(shù)據(jù)：2018年人工智能技術(shù)支出將達21.86億美金
10月29日消息，在近日舉行的“2018年IDC中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度盛典”人工智能與數(shù)字化平臺分論壇上，IDC公司人工智能高級研究經(jīng)理盧言霞表示，2018年人工智能技術(shù)支出將達到21.86億美金；
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AI時代“神秘曲線”，是工作“黑箱”，還是職業(yè)“方舟”？
（本文來自華為微信號，本文作為轉(zhuǎn)載分享） 隨著AI時代成為當下趨勢和熱點話題，我們?nèi)绾握J識這個全新環(huán)境下的人才，以及如何培養(yǎng)人才，成為共同面對的時代主題。而作為這個時代的人才，我們的工
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加速機器學習革命！恩智浦打造更安全、更智能的AI-IoT新引擎
為了實現(xiàn)保護物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備和云至邊緣連接安全的愿景，恩智浦半導體將強化的安全子系統(tǒng)和軟件生態(tài)系統(tǒng)合并成安全執(zhí)行環(huán)境（SEE），以增強可信性、隱私性和保密性。在公司新推出的基于Cortex-M33
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人工智能和機器學習將共同引領(lǐng)第四次工業(yè)革命
人工智能和機器學習正在變革制造業(yè)。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇去年年底發(fā)布的報告，人工智能、先進機器人、增材制造和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將共同引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。 大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)（80％）預測未來會看到人工
