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計(jì)劃通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)2020年登入火星
火星2020是一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃。美國(guó)宇航局計(jì)劃用1.25個(gè)火星年，即28個(gè)地球月收集20份火星巖芯和土壤樣本——如果沒(méi)有人工智能，這項(xiàng)任務(wù)就不可能完成，因?yàn)樘綔y(cè)器會(huì)
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支持向量機(jī)給機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建了較好的理論框架
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）的目的是根據(jù)給定的訓(xùn)練樣本求對(duì)某系統(tǒng)輸入輸出之間依賴關(guān)系的估計(jì)，使它（這種關(guān)系）能夠?qū)ξ粗敵鲎龀霰M可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)至今沒(méi)有一個(gè)精 確
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人工智能技術(shù)發(fā)展的方向：ML和DL
人工智能（ArTIficial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。AI是一門(mén)讓機(jī)器變得智能的科學(xué)研究，讓機(jī)器像人類一樣具備解決某些特定問(wèn)題的能力。其實(shí)，AI可不是什么新事物，早在上世紀(jì)
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機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)帶來(lái)不一樣的教育體驗(yàn)
誰(shuí)會(huì)想到，自動(dòng)駕駛汽車的故事竟然會(huì)成真，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠帶動(dòng)計(jì)算機(jī)與人類交流、駕駛汽車、玩游戲，也可以做人類無(wú)法做到的事情。數(shù)學(xué)算法驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)以及科學(xué)創(chuàng)新已經(jīng)成為我們生活的重要組成部分。
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機(jī)器學(xué)習(xí)成就了互聯(lián)網(wǎng)搜索
當(dāng)你打開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，輸入關(guān)鍵詞尋找并得到想要的鏈接時(shí)，“機(jī)器學(xué)習(xí)”已經(jīng)貫穿整個(gè)過(guò)程：搜索到的內(nèi)容是機(jī)器根據(jù)無(wú)數(shù)人搜索關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，返回的最可能被需要的目標(biāo)信息；而
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人工智能技術(shù)與潛艇相碰撞，技術(shù)提高一個(gè)新水平
據(jù)報(bào)道，一名資深研究人士表示，中國(guó)正在用人工智能(AI)升級(jí)核潛艇的電腦系統(tǒng)，以提高指揮人員的潛在思維能力。這名科研人員說(shuō)，人工智能增強(qiáng)版潛艇不但能讓龐大的中國(guó)海軍在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)占得先機(jī)，而且能夠?qū)?/p>
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工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型四大主流趨勢(shì)需知
工業(yè)4.0可確保企業(yè)在相關(guān)產(chǎn)業(yè)維持競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)碼轉(zhuǎn)型(digital transformaTIon)是未來(lái)成功的關(guān)鍵，企業(yè)必須關(guān)注與掌握工業(yè)4.0的數(shù)碼轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，唯有全面數(shù)碼化(digiTIzaT
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關(guān)于人工智能領(lǐng)域ID3算法分析
前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下ID3算法。 Hunt、Marin、和 Stone于19
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重點(diǎn)探討人工智能領(lǐng)域的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）算法。 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）現(xiàn)已成為國(guó)際上神
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按下時(shí)光暫停鍵看看人工智能的“今生”，才能發(fā)現(xiàn)它的重要性
有沒(méi)有想過(guò)，如果可以，我們突然按下時(shí)光暫停鍵，這個(gè)世界會(huì)有哪些不同？ 你對(duì)著Siri點(diǎn)播你最喜愛(ài)的泰勒專輯《red》，對(duì)著人臉識(shí)別的簽到系統(tǒng)微微一笑，看著各類新聞APP量身定制所需信息&
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機(jī)器學(xué)習(xí)變得越來(lái)越容易，軟件工程仍舊很難
在過(guò)去的五年中，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加容易而軟件工程比以往更加復(fù)雜。對(duì)于軟件工程師來(lái)說(shuō)，這是好事，但對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專家卻不是。這是機(jī)器學(xué)習(xí)向軟件工程，數(shù)據(jù)科學(xué)向數(shù)據(jù)分析的發(fā)展過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)工具正變得越來(lái)越友好G
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中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)
消息報(bào)道，今年7月份中國(guó)政府出臺(tái)了一項(xiàng)新戰(zhàn)略，其目標(biāo)明確：三年內(nèi)在人工智能技術(shù)發(fā)展方面趕超美國(guó)，到2030年成為世界領(lǐng)先者。而上月科技部明確了政府計(jì)劃的一些細(xì)節(jié)。這樣一來(lái)，作為機(jī)器學(xué)習(xí)芯片的
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人工智能要用來(lái)強(qiáng)化我們自己，而不是將控制權(quán)交給人工智能
人工智能如今已經(jīng)有能力替我們做決定，這讓我們，讓這個(gè)世界都為之興奮。但總有一個(gè)揮之不去的問(wèn)題或者說(shuō)“隱患”：誰(shuí)將成為仆人，誰(shuí)將成為主人？我們應(yīng)該從不同的角度來(lái)看待人工智能
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“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”開(kāi)幕：講述第四范式先知3.0的定位
“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”在浙江烏鎮(zhèn)開(kāi)幕。領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式受邀參加大會(huì)，并發(fā)布了全新升級(jí)的“第四范式先知”3.0產(chǎn)品。 &
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2020年慕尼黑上海電子展：ST榮耀歸來(lái)，3大展品驚艷展會(huì)
一年一度的慕尼黑上海電子展于日前圓滿落幕。作為意法半導(dǎo)體今年的展會(huì)首秀。
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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，那你知道機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的難點(diǎn)在哪里嗎？
人工智能是一門(mén)交叉學(xué)科，從被提出到現(xiàn)在也有六十多年的歷史，目前仍處在AI初級(jí)階段。之所以發(fā)展緩慢的一個(gè)重要原因是人工智能的技術(shù)難度很高，它涉及計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等，對(duì)從業(yè)者要求很高，目前國(guó)內(nèi)從
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使用Kubeflow構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)流水線
在此前的文章中，我已經(jīng)向你介紹了Kubeflow，這是一個(gè)為團(tuán)隊(duì)設(shè)置的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，需要構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)流水線。 在本文中，我們將了解如何采用現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)詳細(xì)并將其變成Kubeflow的機(jī)器學(xué)習(xí)流水線，
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當(dāng)AI有了心智，會(huì)于人類一樣嗎？
任何同Siri或Alexa有過(guò)令人沮喪的互動(dòng)體驗(yàn)的人都知道，數(shù)字助理無(wú)法同人類媲美。而它們需要的是被心理學(xué)家稱為“心智理論”的東西—— 一種意
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美國(guó)研究人員，用機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器人在不平路面上自由行走
不少機(jī)器人生產(chǎn)商，都極力研發(fā)可在地上自由行走的兩足或四足機(jī)器人。最大目標(biāo)是希望取代滾輪，走過(guò)崎嶇的路面。有美國(guó)研究人員，就制作出用兩足行走，兼能在表面積細(xì)小的踏腳石上行走。高低起伏不同的踏腳石，
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想玩人工智能一定要保護(hù)好知識(shí)產(chǎn)權(quán)
據(jù)報(bào)道，Uber申請(qǐng)了一項(xiàng)很有意思的人工智能專利：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，然后為其定制乘車服務(wù)，比如讓接受過(guò)醉酒乘客服務(wù)培訓(xùn)的司機(jī)前往接送。 產(chǎn)品未出
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