2018第三屆中國(常州)物聯(lián)網(wǎng)大會在常州市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)中心隆重開幕。中國科學(xué)院院士趙淳生、常州市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會主任朱志洪、副主任沈新峰、常州市科學(xué)技術(shù)局副局長戴亞東、常州廣播影視集團(tuán)副總
當(dāng)約翰·馬里諾斯在曼谷聯(lián)合國辦事處收到一封電子郵件時(shí),他持懷疑態(tài)度,郵件報(bào)道SAP的一個(gè)團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)基于人工智能的報(bào)告工具,以幫助該組織更好地管理人道主義援助。一年后,他對此深信不疑。
如果腫瘤細(xì)胞剛剛生成,就可以被精準(zhǔn)地“揪”出來,那將給腫瘤的診斷和治療帶來巨大變革。而要想實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),成像方式就必須具有極高的靈敏度。 近日,中科院自動化研究所、中科院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究論文如雪崩般涌現(xiàn),谷歌的工程師克里夫·楊(Cliff Young)將其比作人工智能領(lǐng)域的“摩爾定律”(Moore’s Law),在其服務(wù)器上發(fā)表的關(guān)于這個(gè)主題的學(xué)術(shù)論文每18個(gè)
本文來自AI商業(yè)周刊公眾號,本文作為轉(zhuǎn)載分享。 2019年AI產(chǎn)業(yè)將會是什么樣的狀態(tài)呢?近日,外媒Forbes采訪了120位AI行業(yè)創(chuàng)始人和高管,他們有的擁有深厚的人工智能學(xué)術(shù)研究背景,
IT部門的任務(wù)是支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃,這需要廣泛考慮當(dāng)前和未來的基礎(chǔ)設(shè)施需求。 人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是新興領(lǐng)域,將會以前所未有的速度改變企業(yè)的發(fā)展。在數(shù)字時(shí)代,可以使
北京時(shí)間5月28日早間消息,據(jù)外媒報(bào)道,蘋果已收購機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Inductiv,該公司開發(fā)的人工智能技術(shù)可用于識別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤。 Inductiv的工程團(tuán)隊(duì)近幾周已加入蘋果,參與包括Si
谷歌推出BERT模型被認(rèn)為是NLP新時(shí)代的開始,NLP終于找到了一種方法,可以像計(jì)算機(jī)視覺那樣進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。本文用圖解的方式,生動易懂地講解了BERT和ELMo等模型。 2018年已經(jīng)成
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,人們將在2019年看到智能應(yīng)用的興起。 人工智能(AI)是激發(fā)公眾和企業(yè)想象力的技術(shù)之一。長期以來,它一直是科幻小說中最受歡迎的主題,現(xiàn)在在日常生活中越來越受到
5月28日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,蘋果公司確認(rèn),它收購了機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Inductiv,目的是改善其語音助手Siri的性能。 據(jù)外媒報(bào)道,收購后,Inductiv的工程團(tuán)隊(duì)已加入蘋果公司,參與包括S
智慧城市正在中國蓬勃發(fā)展。據(jù)悉,我國95%的副省級以上城市、83%的地級城市,總計(jì)過500個(gè)城市,都在《政府工作報(bào)告》或“十三五”
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,人們將在2019年看到智能應(yīng)用的興起。 人工智能(AI)是激發(fā)公眾和企業(yè)想象力的技術(shù)之一。長期以來,它一直是科幻小說中最受歡迎的主題,現(xiàn)在在日常生活中越來越受到
2018年,云端大廠最先嗅到了AIoT商機(jī),爭相推出自己的AIoT服務(wù),從原先封閉測試,到發(fā)展成熟可以商用的AIoT產(chǎn)品,2019年企業(yè)將有更多新選擇。 AIoT并不是新技術(shù),而是一種新
微軟和谷歌母公司Alphabet均在機(jī)器學(xué)習(xí)這一前沿軟件領(lǐng)域扮演重要角色。但谷歌手握著當(dāng)下*的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow,讓其在與微軟的競爭中占據(jù)了優(yōu)勢。 微軟和Alphabet的
似乎2018年一開始就結(jié)束了,但是,回顧過去的12個(gè)月,發(fā)現(xiàn)這一年還是有很多事情發(fā)生,比如我們已經(jīng)看到新技術(shù)的加速實(shí)施,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能,當(dāng)然還有物聯(lián)網(wǎng)。從消費(fèi)者大量采用智能語音助手和智能
傳統(tǒng)制造業(yè)正在經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)型,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析,作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的核心技術(shù),正在從各個(gè)方面改變著工業(yè)行業(yè),包括產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、運(yùn)營、維護(hù),以及供應(yīng)鏈管理。通常,即使工廠里采用
來源:機(jī)器之心編譯 作者:Eric Jang 不確定性是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)重要的研究主題,Eric Jang近日的一篇博客對這一主題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。順便一提,他的博客還有一些有趣的深度
2019年的美國消費(fèi)電子展(CES)在1月8日開幕,超過18萬名人齊聚拉斯維加斯參加,全球科技再次進(jìn)入大眾的視野中。近幾年來人們對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的熱度不斷上升,本次CES展會的11個(gè)場館均從
隨著過去10年數(shù)碼化和大數(shù)據(jù)的興起,企業(yè)正在實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)策略,并雇用更多資料科學(xué)家。然而單單作用資料科學(xué)家無法讓業(yè)務(wù)流程更有效率,而需要配套基礎(chǔ)設(shè)施和工具軟件來處理數(shù)據(jù)。 追求數(shù)碼化的企
AI研究集團(tuán)OpenAI上個(gè)月發(fā)表了一項(xiàng)不同尋常的聲明: 它表示自己已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)基于AI的內(nèi)容創(chuàng)作引擎,其功能非常復(fù)雜,而OpenAI也不會向開發(fā)者公布完整的模型。 究其原因,任何在網(wǎng)