微軟和谷歌母公司Alphabet均在機(jī)器學(xué)習(xí)這一前沿軟件領(lǐng)域扮演重要角色。但谷歌手握著當(dāng)下＊的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow，讓其在與微軟的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了優(yōu)勢(shì)。

微軟和Alphabet的股票走勢(shì)可謂驚人地相似：今年的跌幅完全相同，增長(zhǎng)情況相似，市值和估值也相仿。

二選一的話，你會(huì)選擇哪一個(gè)呢？

這兩家公司都是出類拔萃的公司，任意一家都是可靠的選擇。忽略二者在營(yíng)收方面的差異——例如，一個(gè)來自操作系統(tǒng)軟件，一個(gè)來自廣告業(yè)務(wù)——你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們均在軟件生態(tài)系統(tǒng)占據(jù)主導(dǎo)地位。在這方面，微軟和Alphabet均擁有強(qiáng)大的云計(jì)算業(yè)務(wù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)這一當(dāng)今最重要的計(jì)算軟件領(lǐng)域中，這兩家公司都是領(lǐng)跑者。

然而，Alphabet旗下的谷歌部門可以說在幾個(gè)方面對(duì)微軟占據(jù)了上風(fēng)。

今年9月，微軟的市值為7510億美元，超過了谷歌的7070億美元，年度漲幅達(dá)到13％，而Alphabet則下跌了約4％。兩家公司的預(yù)期市盈率差不多，微軟（19倍）比Alphabet（22倍）便宜一點(diǎn)。很顯然，與市場(chǎng)的整體狀況相比，這兩支股票都相當(dāng)昂貴。谷歌的營(yíng)收增長(zhǎng)相對(duì)較快，預(yù)計(jì)2019年增長(zhǎng)19％，而微軟的2020財(cái)年?duì)I收增長(zhǎng)為11％。

歸根到底，兩家公司之間的這一差異在于云業(yè)務(wù)的發(fā)展情況。微軟有規(guī)模，但它在＊社區(qū)中所占據(jù)的地位可能相對(duì)沒有那么重要。

機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今編程中最重要的一個(gè)趨勢(shì)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以通過從數(shù)據(jù)中提取模式來自動(dòng)形成一些代碼。

這兩家公司以及亞馬遜都在各自的云計(jì)算業(yè)務(wù)中部署了機(jī)器學(xué)習(xí)工具。在營(yíng)收規(guī)模上，微軟的Azure云服務(wù)通常被視為僅次于亞馬遜的AWS，排在第三位的谷歌GoogleCloud還落后很多。但由于微軟和谷歌均未具體披露云業(yè)務(wù)的營(yíng)收情況，因此兩者之間的比較并不夠嚴(yán)謹(jǐn)。

不過，可以肯定地說，它們的云業(yè)務(wù)是兩家公司吸引和留住機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員的重要資產(chǎn)。

然而，谷歌擁有構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序最重要的“框架”TensorFlow的控制權(quán)。框架是一組預(yù)先構(gòu)建的代碼，軟件開發(fā)人員可以使用這些代碼拼湊程序，而無(wú)需從頭開始編寫代碼。目前，TensorFlow是用于機(jī)器學(xué)習(xí)的主流框架。

它并不是＊的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，事實(shí)上，微軟也有自己的一些重要產(chǎn)品。它們包括infer．NET框架以及被稱為“微軟認(rèn)知工具包”（MicrosoftCognitiveToolkit）的框架。這兩個(gè)框架都被開發(fā)人員用于展開諸多有趣的項(xiàng)目。

但是，＊在機(jī)器學(xué)習(xí)上遇到的大量工作都是通過TensorFlow完成的；或者是通過微軟以外的公司開發(fā)的其他一些框架來完成，比如來自社交網(wǎng)絡(luò)巨頭Facebook的“PyTorch”；最初開發(fā)于加州大學(xué)伯克利分校的框架“Caffe”；以及基于這些程序開發(fā)的新項(xiàng)目，比如來自舊金山創(chuàng)業(yè)公司fast．ai的同名框架。

微軟10月份斥資75億美元收購(gòu)＊社區(qū)GitHub的交易也絲毫沒有改變這種情況。機(jī)器學(xué)習(xí)框架的成敗取決于額它們的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，以及它們是否得到＊廣泛的支持。即便擁有＊的編程庫(kù)，GitHub也不會(huì)改變開發(fā)人員在機(jī)器學(xué)習(xí)框架上的抉擇。

框架的控制權(quán)至關(guān)重要，谷歌也一直在立足于TensorFlow的使用上。它們?cè)谠茦I(yè)務(wù)運(yùn)作中采用自主研發(fā)的定制芯片。其定制芯片名為TensorProcessingUnits（簡(jiǎn)稱“TPU”），已經(jīng)成為一種前沿的硅片，谷歌在其云計(jì)算服務(wù)中提供了這些芯片。TPU與TensorFlow軟件相結(jié)合，意味著谷歌擁有芯片和軟件的組合拳，這是它目前相較于微軟的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

TensorFlow已經(jīng)迅速擴(kuò)展到移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域。在該領(lǐng)域，谷歌借助旗下的Android操作系統(tǒng)在全球范圍占據(jù)主導(dǎo)地位，而微軟則沒有什么存在感。去年11月，來自北京大學(xué)以及微軟在北京的研究機(jī)構(gòu)的研究人員發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，在Android平臺(tái)最熱門的移動(dòng)應(yīng)用當(dāng)中，使用機(jī)器學(xué)習(xí)的＊中有一半采用TensorFlow、“TFLite”（谷歌專門為移動(dòng)設(shè)備創(chuàng)建的TensorFlow小子集）或者“ncnn”（騰訊創(chuàng)建的框架）。在移動(dòng)端的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用上，微軟的代碼可以說毫無(wú)存在感。

整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域仍然是一個(gè)非常新的領(lǐng)域，仍處于初生階段。未來它還會(huì)出現(xiàn)很多的創(chuàng)新，谷歌的＊優(yōu)勢(shì)會(huì)隨著時(shí)間的推移而縮小，乃至消失。微軟的一項(xiàng)有趣的舉措是，它在支持一種叫做“開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換”（OpenNeuralNetworkExchange，簡(jiǎn)稱ONNX）的東西，隨著時(shí)間的推移，這種東西可能會(huì)減少開發(fā)人員對(duì)單個(gè)框架的依賴。

時(shí)間會(huì)告訴我們答案，與此同時(shí)，Alphabet的谷歌在用于最＊的應(yīng)用程序開發(fā)類型的核心工具方面＊于微軟。因此該公司的股票值得押注。