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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫(kù)
[導(dǎo)讀] 2017年初,Gartner預(yù)測(cè)2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將為84億。但如今,這一數(shù)量近乎翻了一倍——據(jù)Statista 2018年最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將超過(guò)230億

2017年初,Gartner預(yù)測(cè)2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將為84億。但如今,這一數(shù)量近乎翻了一倍——據(jù)Statista 2018年最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018年全球連接設(shè)備的數(shù)量將超過(guò)230億。

StaTIsta 2018還顯示,2015年至2025年全球連接設(shè)備的數(shù)量將從15億將增加750億。從2017年起,整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)計(jì)每年價(jià)值超過(guò)10億美元。

2015年至2025年全球安裝的物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備(單位:10億美元)

在2017年,關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的重大新聞不斷——數(shù)百家物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)獲得了數(shù)十億美元的資金;政府和世界組織在工業(yè)4.0的背景下采用顛覆性的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新;領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)提供商鞏固了自己的地位,并引入了全新的解決方案和策略,將物聯(lián)網(wǎng)整合到各個(gè)行業(yè)和市場(chǎng)中。

2018年即將結(jié)束,為大家呈現(xiàn)我們觀察的2018年物聯(lián)網(wǎng)四大關(guān)鍵趨勢(shì)。

趨勢(shì)1:物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)被大規(guī)模采用

根據(jù)Forrester Wave研究,企業(yè)決策者正在迅速意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的機(jī)遇。其研究顯示,60%的決策者已經(jīng)使用或計(jì)劃在未來(lái)兩年內(nèi)使用物聯(lián)網(wǎng)。

然而,在新興技術(shù)和協(xié)議的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化之初,采用物聯(lián)網(wǎng)是復(fù)雜的。通常情況下,我們似乎處于盲目狀態(tài)。根據(jù)Forester Wave的說(shuō)法,今天的決策者必須處理“硬件、協(xié)議、軟件、應(yīng)用和分析解決方案的碎片集”。這些問(wèn)題持續(xù)地減緩了物聯(lián)網(wǎng)的采用。

同時(shí),IBM、Amazon、思科、GE和其他巨頭們的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)也提供出了多層的解決方案,簡(jiǎn)化了物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、創(chuàng)建、集成和管理。這些多功能解決方案解決了剩余的問(wèn)題,并幫助公司和政府大規(guī)模地構(gòu)建、安全、連接和管理支持物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。

此外,平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)也在持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。今天,AWS物聯(lián)網(wǎng)推出了在邊緣設(shè)備上運(yùn)行訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的技術(shù)。IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供了強(qiáng)大的認(rèn)知能力。而Microsoft Azure IoT Suite則為設(shè)備管理提供了新的開(kāi)發(fā)人員友好的特性,這使得將連接設(shè)備集成到企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施更加簡(jiǎn)單。

到2018年為止,我們已經(jīng)看到了物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)的發(fā)展,以及硬件操作管理、安全性、預(yù)測(cè)性維護(hù)和資產(chǎn)跟蹤的打包應(yīng)用程序的廣泛采用。

趨勢(shì)2:物聯(lián)網(wǎng)與AR、 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)同應(yīng)用

沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)是在真空中發(fā)展起來(lái)的,大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及平臺(tái)生態(tài)集成了機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和區(qū)塊鏈技術(shù)。

這些項(xiàng)目數(shù)不勝數(shù)。IOTA(一家區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)公司)與主要的物聯(lián)網(wǎng)公司合作,提供智能設(shè)備之間微支付交易的安全性。ZPARR公司AR技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作,可以將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)融入到智能設(shè)備的日常應(yīng)用中,為企業(yè)和消費(fèi)者增加價(jià)值。例如Zappar推出物聯(lián)網(wǎng)與AR的組合產(chǎn)品,消費(fèi)者可以用智能手機(jī)與汽水罐進(jìn)行交互,比如掃描二維碼后觀看AR動(dòng)畫(huà)。Zappar的這個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的物聯(lián)網(wǎng)ZapWorks正在被雅芳化、德勤、洲際酒店集團(tuán),可口可樂(lè)、三星、沃達(dá)豐等公司使用。

預(yù)測(cè)性維護(hù)是物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)市場(chǎng)最有前途的應(yīng)用之一,其整個(gè)概念建立在將機(jī)器學(xué)習(xí)集成到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)之上。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的幫助下,實(shí)時(shí)和遺留數(shù)據(jù)的筒倉(cāng)變成了洞察力和預(yù)測(cè)模型,使操作人員能夠預(yù)見(jiàn)機(jī)器的磨損、自動(dòng)維護(hù)、防止故障,以及明顯地降低成本。

今年,我們看到很多單點(diǎn)智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同或者多個(gè)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同應(yīng)用案例。智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的協(xié)同應(yīng)用,一方面來(lái)自企業(yè)之間的并購(gòu),如PTC IoT平臺(tái)ThingWorx和AR SDK Vuforia;一方面來(lái)自企業(yè)內(nèi)部開(kāi)發(fā),如IBM Watson自然語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)與IBM IoT Watson平臺(tái)的協(xié)同。

趨勢(shì)3:優(yōu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是支持物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和服務(wù)的重要因素。然而,只有精心準(zhǔn)備、干凈、格式化和可索引的數(shù)據(jù)才能成為有價(jià)值的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的觀點(diǎn),從異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此,并不是每一個(gè)將IOT技術(shù)引入到其操作和過(guò)程中的公司都會(huì)得到最好的數(shù)據(jù)。

在這方面,我們期望看到新的數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)應(yīng)用和貨幣化的不同方法。

去年,IOTA公司提出了建立“數(shù)據(jù)市場(chǎng)”的倡議,在這個(gè)市場(chǎng)中,任何連接的設(shè)備或傳感器都可以以很小的費(fèi)用安全地購(gòu)買有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

這種數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)將催生數(shù)十億規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們可以支持更低成本和更有價(jià)值的數(shù)據(jù)。換言之,這些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將為政府和各行業(yè),提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)、更豐富的洞察,更全面的分析,以及將數(shù)據(jù)貨幣化的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)“革命”從2018年開(kāi)始加速。思科、Orange、戴姆勒、埃森哲、德意志電信、EWE、TIne、普華永道、施耐德電氣、DNV GL等一系列公司正在逐步增加他們以數(shù)據(jù)為中心的實(shí)踐。IOTA的創(chuàng)始人之一David Snsteb說(shuō):“數(shù)據(jù)將成為新型研究模式、人工智能和數(shù)據(jù)開(kāi)放進(jìn)程的催化器。”

趨勢(shì)4:面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)

安全仍是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中最大的問(wèn)題。移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)論壇的研究指出,“全球60%的用戶擔(dān)心他們的連接設(shè)備被破壞,62%的用戶認(rèn)為隱私是物聯(lián)網(wǎng)的主要問(wèn)題。”

多層物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)存在安全問(wèn)題。企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸和個(gè)人數(shù)據(jù)共享都是主要問(wèn)題。其他問(wèn)題領(lǐng)域包括支付交易安全和硬件層安全性。

如今,個(gè)人移動(dòng)設(shè)備的生物識(shí)別已經(jīng)無(wú)處不在。我們可以期待連接的設(shè)備接受先進(jìn)認(rèn)證的好處。例如,2018年,亞馬遜Alexa應(yīng)該學(xué)會(huì)如何識(shí)別多達(dá)10個(gè)聲音。使用此功能,虛擬助手能夠?qū)B接的設(shè)備和IOT服務(wù)進(jìn)行獨(dú)立訪問(wèn)。

在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中無(wú)障礙支付的背景下,基于區(qū)塊鏈和纏結(jié)的技術(shù)(Tangle-based)將是安全交易的核心。2018年,隨著自動(dòng)支付交易量的增長(zhǎng),安全的問(wèn)題更為集中。

面向客戶的物聯(lián)網(wǎng)工具和服務(wù)的制造商仍然需要解決的另一個(gè)問(wèn)題,即如何消除客戶的恐懼和隱私問(wèn)題。例如,LockState(一家基于WiFi的智能鎖公司)通過(guò)引入用戶熟悉的認(rèn)證技術(shù)描述——“銀行級(jí)加密”這一術(shù)語(yǔ)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

LockState的智能鎖——基于云的訪問(wèn)控制儀表板

這個(gè)簡(jiǎn)單的安全技巧只適用于一個(gè)設(shè)備。然而,物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)師和工程師仍然要大規(guī)模解決智能住宅、自動(dòng)化工廠和智能城市的安全問(wèn)題。

整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性可能是2018年物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)。一方面,這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有很大價(jià)值,幫助解決全球生態(tài)、政治、經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療問(wèn)題。另一方面,對(duì)數(shù)據(jù)的操縱可能會(huì)危及工業(yè)、經(jīng)濟(jì)甚至整個(gè)國(guó)家的安全。

預(yù)計(jì)到2030年,物聯(lián)網(wǎng)將為全球GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)10-15萬(wàn)億美元。這個(gè)龐大的市場(chǎng)預(yù)計(jì)比去年翻一番,改變整個(gè)行業(yè),優(yōu)化商業(yè)運(yùn)營(yíng),重塑我們今天所熟知的消費(fèi)者旅程。關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展浪潮,觀察2018年關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì),是跟上這一轉(zhuǎn)變步伐并積極參與建設(shè)未來(lái)的有效途徑。

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