從聊天機(jī)器人到預(yù)測(cè)分析,IT領(lǐng)導(dǎo)者們將會(huì)分享他們?nèi)绾瓮ㄟ^人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來產(chǎn)生商業(yè)洞察力和新的應(yīng)用場(chǎng)景。 已經(jīng)沒有什么技術(shù)能比AI和機(jī)器學(xué)習(xí)更熱。當(dāng)下,一些企業(yè)正在利用這些技
歐洲機(jī)器視覺市場(chǎng)的營(yíng)業(yè)額和成長(zhǎng)率已連續(xù)8年創(chuàng)新高,德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)(VDMA)表示,嵌入式視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、標(biāo)準(zhǔn)、連通性和易用性為主要成長(zhǎng)動(dòng)力。2017年德國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)的銷售額成
由于車輛每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)驚人,隨著車輛越來越復(fù)雜后,信息量將對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶來極大壓力,因而催生新型網(wǎng)絡(luò)與運(yùn)算基礎(chǔ)建設(shè)解決方案的需求。Xevo推出的Journeyware解決方案便是為此而生。
人工智能是前沿和中心,商界和政府領(lǐng)導(dǎo)人正在思考正確的舉措。但是在實(shí)驗(yàn)室里發(fā)生了什么呢?在實(shí)驗(yàn)室里,學(xué)術(shù)和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將為未來一年乃至更長(zhǎng)的時(shí)間設(shè)定人工智能的發(fā)展方向。我們自己的研究團(tuán)隊(duì)來自
在西班牙巴塞羅那舉辦的MWC2018 展上,瑞芯微發(fā)布展示了公司最新的技術(shù),包括智能設(shè)備結(jié)構(gòu)光(FaceID)、視覺增強(qiáng)、AI芯片,以及4K電視盒方案。 結(jié)構(gòu)光FaceID方案及
Google更新旗下訂票服務(wù)「Google Flights」的措施,運(yùn)用航班歷史資料與機(jī)器學(xué)習(xí),Google Fight會(huì)預(yù)測(cè)航班是否會(huì)誤點(diǎn),甚至告訴使用者誤點(diǎn)的原因,并加入「基本經(jīng)濟(jì)艙」(Ba
隨著人工智能發(fā)展越來越快,機(jī)器學(xué)習(xí)成為了如今的熱門行業(yè),機(jī)器學(xué)習(xí)似乎是一個(gè)很重要的,具有很多未知特性的技術(shù)。今日?qǐng)?bào)道,谷歌上線基于TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程,包含一系列視頻講座課程、
求職網(wǎng)站Indeed 1日?qǐng)?bào)告稱,不少人擔(dān)心AI會(huì)消滅工作,但是實(shí)際上AI需要大量人力研發(fā)維護(hù),過去三年來,AI人才的需求提高了119%。若以年增率來看,AI工作在所有職缺所占比重,從2017年
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不僅僅影響著當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域,在筆者看來,機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中的算法技術(shù)甚至還可能影響到大數(shù)據(jù)對(duì)于很多領(lǐng)域的應(yīng)用深度和廣度,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來說,我們可以描述成學(xué)習(xí)一個(gè)目標(biāo)函數(shù)f,它能夠
谷歌官方剛剛發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程!內(nèi)容涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念以及機(jī)器學(xué)習(xí)工程知識(shí),3月第一天!一起走進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的世界!下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來了解一下相
在游戲開發(fā)者大會(huì)上,Unity Technologies透露了他們的2018路線圖,其中包括關(guān)于如何注冊(cè)Unity 2018.1測(cè)試版的詳細(xì)信息。 隨著Unity繼續(xù)作為視頻游戲、應(yīng)用程
今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù)的公司以及基于產(chǎn)品的公司。作者希望他的面試經(jīng)驗(yàn)
據(jù)報(bào)導(dǎo),麻省理工學(xué)院(MIT)成立藥物研發(fā)合成之機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)會(huì)(MLPDS),試圖改變藥物研發(fā)制造流程,目前已有8個(gè)產(chǎn)業(yè)合作伙伴,皆為制藥領(lǐng)域龍頭,包括Amgen、BASF、Bayer、Lilly
隨著各個(gè)產(chǎn)業(yè)陸續(xù)展開數(shù)碼轉(zhuǎn)型,大型跨國(guó)企業(yè)已開始運(yùn)用人工智能(AI)以在當(dāng)前的數(shù)碼環(huán)境維持競(jìng)爭(zhēng)力,而無論規(guī)模大小,AI對(duì)所有企業(yè)同樣重要,因此中小型企業(yè)也應(yīng)該急起直追,馬上開始思考如何善用AI。
希望明日保持盈利的公司,必須在今日設(shè)定方向。
預(yù)測(cè)性分析初創(chuàng)公司Uptake正在收購(gòu)一家控制大量工業(yè)數(shù)據(jù)的公司。此舉能提升該公司在數(shù)碼化發(fā)電廠、油井和工廠的競(jìng)爭(zhēng)力。 據(jù)報(bào)導(dǎo),Uptake總部位于芝加哥,由兩名Groupon共同創(chuàng)辦人
智能手機(jī)的未來依賴于人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步。有了AI的支持,你的手機(jī)將能夠跟蹤、解釋并對(duì)模式和趨勢(shì)做出它認(rèn)為“可取”或“必要”的回應(yīng)
Tesla之前設(shè)下2018年每周生產(chǎn)5,000輛Model 3電動(dòng)車的目標(biāo),但迄今尚未實(shí)現(xiàn)一半目標(biāo)。對(duì)此,Tesla執(zhí)行長(zhǎng)Elon Musk坦承錯(cuò)在過度自動(dòng)化,低估了人類的作用。事實(shí)上,當(dāng)前Te
總部位于美國(guó)舊金山的新興企業(yè)EnliTIc創(chuàng)立于2014年,種子輪獲得了200萬美元融資。2015年10月,澳大利亞的醫(yī)療圖像診斷服務(wù)公司Capitol Health宣布采用 EnliTIc
據(jù)報(bào)道,目前人工智能是風(fēng)險(xiǎn)投資最熱門的領(lǐng)域之一,其中包括人工智能算法、相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及后端過程處理。正如英偉達(dá)首席執(zhí)行官最近所說,“軟件正在占領(lǐng)世界,而人工智能正