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AI熱浪來襲,人才緊缺成短板,互聯(lián)網(wǎng)巨頭強(qiáng)勢入局
AI技術(shù)在資本市場是受寵的現(xiàn)狀，2016年年初Alphago讓人工智能一戰(zhàn)成名，政策對AI的發(fā)展的重視程度也在不斷的加強(qiáng)。工信部表示到2030年中國人工智能技術(shù)將達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為正式的主要
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機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法中必須要懂的四種算法
本文主要介紹了 4 種應(yīng)用比較普遍的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法還有其他很多不同的算法，大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類 樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理與特征條件
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Mojio連接全球50萬輛汽車 搜集行車數(shù)據(jù)達(dá)50億英里
開發(fā)行車診斷系統(tǒng)（OBD）裝置業(yè)者M(jìn)ojio近期宣布，已搜集了50億英里（約80億公里）的行車數(shù)據(jù)，并獲得3，000萬加幣（約2，300萬美元）投資，由同為加拿大公司的Kensington
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2017年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)700億元 預(yù)計(jì)2020年達(dá)1600億元 成長率約為26.2%
2017年是AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期，中國AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸紛涌而出，其中以寒武紀(jì)、地平線最為典型，賽迪顧問預(yù)測2017年大陸AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了700億元人民幣，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到1，600億元，成
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2018年IoT領(lǐng)域即將爆發(fā)的兩大應(yīng)用：區(qū)塊鏈及機(jī)器學(xué)習(xí)
區(qū)塊鏈（Blockchain）和機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）這兩大趨勢發(fā)展始于2016年，并將持續(xù)到2018年，而且可望出現(xiàn)更多引人入勝的概念證明。 據(jù)報(bào)導(dǎo)，機(jī)器學(xué)習(xí)是人
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人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系分析
1、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 對于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來說，對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解，有可能你每天都能聽到這個(gè)概念，也經(jīng)常提這個(gè)概念，但
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基于python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫
毫無疑問，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)在過去幾年一直是高科技領(lǐng)域最熱門的話題之一。這一點(diǎn)很容易看出，因?yàn)樗鼈兘鉀Q了很多真正有趣的用例，如語音識別、圖像識別、甚至是樂曲譜寫。 PyBrain
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機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
在大多數(shù)非計(jì)算機(jī)專業(yè)人士以及部分計(jì)算機(jī)專業(yè)背景人士眼中，機(jī)器學(xué)習(xí)（Data Mining）以及數(shù)據(jù)挖掘（Machine Learning）是兩個(gè)高深的領(lǐng)域。在筆者看來，這是一種過高&rdqu
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人工智能能否替代人類工作？機(jī)器能學(xué)會(huì)什么？
對于人工智能技術(shù)我們環(huán)抱著多種情緒，我們欣喜它的能力，但是又恐懼它的能力，分析師預(yù)測未來人工智能將替代人類的工作，終究會(huì)對我們的造成巨大的影響。那么機(jī)器到底能學(xué)會(huì)什么？他是否真的會(huì)將人類驅(qū)逐。
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機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
前言 在大多數(shù)非計(jì)算機(jī)專業(yè)人士以及部分計(jì)算機(jī)專業(yè)背景人士眼中，機(jī)器學(xué)習(xí)（Data Mining）以及數(shù)據(jù)挖掘（Machine Learning）是兩個(gè)高深的領(lǐng)
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谷歌工程師淺談Bengio深度學(xué)習(xí)論文的重要性
《理解深度學(xué)習(xí)需要重新思考泛化》論文引起了人們的深思，也有很多人表示不解。也曾在Quora上討論過。Google Brain工程師Eric Jang認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的工作機(jī)制，能促進(jìn)深度學(xué)習(xí)在生
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機(jī)器學(xué)習(xí)取代經(jīng)驗(yàn)法則 協(xié)助達(dá)成預(yù)測性維護(hù)
長久以來，工廠管理人員發(fā)展出許多分析模型與經(jīng)驗(yàn)法則來預(yù)測機(jī)器設(shè)備的故障，降低維護(hù)成本，并且提高工廠的生產(chǎn)效率；不過隨著近年來人工智能的快速演進(jìn)，未來在執(zhí)行機(jī)器設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)工作上，套用機(jī)器學(xué)習(xí)
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關(guān)于猿輔導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目ytk-learn和ytk-mp4j分布式機(jī)器學(xué)習(xí)庫
本文描述了猿輔導(dǎo)開源分布式機(jī)器學(xué)習(xí)庫ytk-learn及分布式通信庫ytk-mp4j的相關(guān)內(nèi)容，可實(shí)現(xiàn)在多應(yīng)用場景中使用。ytk-learn 是基于Java的高效分布式機(jī)器學(xué)習(xí)庫， 簡單易用，文
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談Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)之模型融合
本文以Kaggle的TItanic入門比賽來講解stacking的應(yīng)用（兩層?。?。 數(shù)據(jù)的行數(shù)：train.csv有890行，也就是890個(gè)人，test.csv有418行（418個(gè)人）。
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彭博社：海外華人工程師選擇歸國 推動(dòng)中國企業(yè)全球擴(kuò)張
彭博社今日發(fā)表文章稱，現(xiàn)在，有很多在美國工作的華人科技人才傾向于抓住回中國工作的機(jī)會(huì)，因?yàn)樵诋?dāng)今中國，風(fēng)險(xiǎn)資本充足，政府愿意為尖端研究提供財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)。美國培養(yǎng)的中國人才正在成為推動(dòng)中國企業(yè)全球擴(kuò)張
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Google對YouTube 視頻進(jìn)行嚴(yán)格審查 動(dòng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行識別
據(jù)報(bào)道，Google計(jì)劃將加大對內(nèi)含贊助的YouTube視頻的審查力度，嚴(yán)禁不符合規(guī)定的視頻上傳，據(jù)悉，這次將利用人工和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行識別。 報(bào)道，Google 將開始對參與 Prefer
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改善無人機(jī)影像追蹤痛點(diǎn) 臺大CES團(tuán)隊(duì)推無線電波追隨功能
在無人機(jī)的領(lǐng)域中，必定聽過大疆（DJI）的AcTIve track智能追隨功能，其透過影像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以達(dá)到目標(biāo)物追蹤的目的；但是影像判別的做法，往往會(huì)因?yàn)樘旌?、環(huán)境昏暗度，甚至連光
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在醫(yī)療領(lǐng)域扎根
在眾多創(chuàng)新中，醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)不少實(shí)際的人工智能（AI）應(yīng)用。幾乎所有醫(yī)院已在使用某種形式的AI，更有不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)已在進(jìn)行大型AI專案。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療險(xiǎn)理賠、臨床決策支持和判斷放
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Verint已完成對Next IT所有流通股權(quán)的收購，加快云及自動(dòng)化能力發(fā)展
北京，2018年1月9日 — 慧銳系統(tǒng)Verint® Systems Inc.（納斯達(dá)克股票代碼：VRNT）近日宣布，該公司已完成對Next IT公司及其子公司Next IT
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谷歌 AI 錯(cuò)把黑人當(dāng)“大猩猩”，如今應(yīng)用識別都心瘆
2015年，一名黑人軟件開發(fā)人員在Twitter上說，谷歌的照片服務(wù)（Google Photos）把他和一個(gè)黑人朋友的照片打上了“大猩猩”的標(biāo)簽，這讓谷歌感到非常尷尬。谷
- 安富利3kW模擬電源供應(yīng)器（PSU）解決方案開發(fā)板來襲，申請領(lǐng)好禮
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