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一文讀懂：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的區(qū)別
數(shù)據(jù)科學(xué)是個(gè)廣義的學(xué)科， AnalyTIcs data scienTIst（Type A）和Builder data scienTIst（Type B）有所不同。
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機(jī)器視覺(jué)的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
深度學(xué)習(xí)是人工智能的熱點(diǎn)發(fā)展方向之一，將推動(dòng)我們步入控制設(shè)計(jì)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的新臺(tái)階。機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)控制領(lǐng)域極其重要，借助這些技術(shù)，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)部署復(fù)雜的機(jī)器和設(shè)備。 為了比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更好地服
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北大教授吳霽虹：人工智能的三大優(yōu)勢(shì)—全智能、全領(lǐng)域、全球化
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速崛起，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的突破發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門(mén)科研領(lǐng)域之一，并被譽(yù)為人類創(chuàng)造的最后一個(gè)發(fā)明，基將對(duì)世界帶來(lái)顛覆性的變化，同時(shí)激發(fā)出了種行種業(yè)無(wú)限的創(chuàng)新
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Medopad與美大學(xué)合作推動(dòng)臨床醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)
英國(guó)健康科技公司Medopad與美國(guó)Johns Hopkins University簽署了合作備忘錄(MoU)，將利用機(jī)器學(xué)習(xí)及病患監(jiān)測(cè)技術(shù)開(kāi)發(fā)新的醫(yī)療解決方案。 Medopad向Joh
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針對(duì)性攻擊防御人工智能分析：算法與樣本缺一不可
目前，針對(duì)性攻擊已經(jīng)成為當(dāng)下威脅企業(yè)安全的主要攻擊方式之一。它們常常隱藏在安全系統(tǒng)所生成的大量警示之下，讓攻擊者有時(shí)間入侵企業(yè)系統(tǒng)，盜取寶貴的數(shù)據(jù)。 而隨著安全形勢(shì)的不斷演變，
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深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
最近很長(zhǎng)的一段時(shí)間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時(shí)候，總是會(huì)遇到這樣的幾個(gè)關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
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鼓勵(lì)新創(chuàng)公司和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 美研究機(jī)器學(xué)習(xí)演算法加速器
眾所周知，芯片設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的又困難的大算法工程，縱觀目前的硬件市場(chǎng)都是有少數(shù)廠商所把持。為了鼓勵(lì)新創(chuàng)公司和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，希望未來(lái)大學(xué)生從事硬件公司創(chuàng)業(yè)降低開(kāi)發(fā)成本，美研究演算法加速器，只要將焦
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拆解深度學(xué)習(xí)生態(tài)系的五個(gè)層級(jí)
當(dāng)Alpha Go點(diǎn)燃人類對(duì)深度學(xué)習(xí)的好奇心后，近年深度學(xué)習(xí)在市場(chǎng)上的討論度達(dá)到一個(gè)高峰。我們很容易從網(wǎng)絡(luò)資源上取得關(guān)于深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)步驟，若歸結(jié)到最根本的問(wèn)題，究竟深度學(xué)習(xí)需要先準(zhǔn)備哪里些東西
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機(jī)器學(xué)習(xí)如何輔助數(shù)據(jù)中心管理？
數(shù)據(jù)中心和IT管理目前正面臨一些重大的行業(yè)變化。其中最重要的是勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和改變，如今IT行業(yè)每天約有10,000人退休，這一趨勢(shì)始于2011年，預(yù)計(jì)將持續(xù)到2030年，而這發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)（IoT
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)例：Spark與Python結(jié)合設(shè)計(jì)
Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一，Python是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語(yǔ)言之一。如果想要獲得更棒的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，為什么不將Spark和Python一起
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淺談人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系
大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應(yīng)用層面包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的包含關(guān)系如下圖。
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什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？學(xué)習(xí)人工智能必會(huì)的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盤(pán)點(diǎn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套特定的算法，是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是一般泛函數(shù)的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經(jīng)元和自適應(yīng)連接啟發(fā)的并行計(jì)算風(fēng)格，通過(guò)使用受大腦啟發(fā)的新穎學(xué)習(xí)算法來(lái)解
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近距離接觸AI寫(xiě)作 全面實(shí)現(xiàn)“無(wú)人編輯”
人工智能，可謂炙手可熱，無(wú)人不知，無(wú)人不曉。并且，關(guān)于機(jī)器人取代人工的技術(shù)層出不窮！ 殊不知，人工智能的產(chǎn)生，具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展。其
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一文讀懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）
導(dǎo)讀：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 項(xiàng)目的學(xué)者。2017 年夏天我進(jìn)入這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，我自己的編程經(jīng)驗(yàn)很豐富，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理解也很深刻，但以前我從未使用過(guò) Te
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AI芯片如何保持芯片通用性
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片已經(jīng)引起了全球各個(gè)學(xué)院/企業(yè)的廣泛關(guān)注，“軟件定義芯片”相關(guān)研究，適應(yīng)AI算法不斷變化的重要研究方向。但是芯片的性能跟通用性常常是一個(gè)“魚(yú)和熊
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AI技術(shù)的起源你知道多少？
上世紀(jì)40年代，人工智能的基本框架就已經(jīng)存在，自那以后，各種組織就一直在人工智能的發(fā)展上進(jìn)行創(chuàng)新。 近年來(lái)，大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型將人工智能的發(fā)展推向了前所未有的高度。這些新的技術(shù)成
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測(cè)算法/常見(jiàn)算法/深度學(xué)習(xí)
本文是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)概覽，以及個(gè)人的學(xué)習(xí)小結(jié)。通過(guò)閱讀本文，可以快速地對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)比較清晰的了解。本文承諾不會(huì)出現(xiàn)任何數(shù)學(xué)公式及推導(dǎo)，適合茶余飯后輕松閱讀，希望能讓讀者比較舒適地獲
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機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)病患死亡率準(zhǔn)度更高
美國(guó)賓州格伊辛格衛(wèi)生醫(yī)療系統(tǒng)(Geisinger Health)Manar D. Samad博士及其同事，對(duì)17多萬(wàn)個(gè)病患進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，試圖比較機(jī)器學(xué)習(xí)和心力評(píng)量表(Framingham Risk
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一文看懂機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問(wèn)題
這篇文章主要面向的是非專業(yè)的讀者，簡(jiǎn)單直白地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、內(nèi)涵、以及機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問(wèn)題。對(duì)于專業(yè)人士而言也可以依據(jù)這篇文章對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念做更深入的理解，看看如何向身邊朋友們解釋你所從事
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機(jī)器學(xué)習(xí)教材中經(jīng)常出現(xiàn)的7大經(jīng)典問(wèn)題
如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)，或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí)，你會(huì)第一時(shí)間找到各種教材進(jìn)行充電，同時(shí)在心中默認(rèn)：書(shū)里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無(wú)誤的行動(dòng)指南，認(rèn)真學(xué)習(xí)就能獲得快速提升。但實(shí)際情況是，你很
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