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AI教育仍未突破的幾大難關(guān)
近日，隨著教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的提出，5G、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展日臻成熟，人工智能全面擁抱教育已經(jīng)成為大勢所趨。教育部也提出了高校要形成“人工智能+X&rdqu
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通過機器學(xué)習(xí)對說話方式的分析，能有效的診療精神疾病
人們通過他們所說的內(nèi)容以及他們說話的方式傳達意思：音調(diào)、用詞，以及短語的長度都是理解一個人心里在想什么的重要線索。當一個精神病學(xué)家或一個心理學(xué)家檢查一個人的時候，他們注意聽取這些信號，并根據(jù)過去
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可以捕捉你興趣點的機器學(xué)習(xí)
芬蘭的研究人員利用機器學(xué)習(xí)開發(fā)出一種技術(shù)，可以在你閱讀時讀取你的腦信號來捕捉你的興趣點。 未來涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)越來越多，人們又將如何智能地篩分導(dǎo)航信息呢？所以面對堆積如山的MBs（數(shù)據(jù)流量），
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人工智能C4．5算法的概念和優(yōu)點
C4．5算法是由Quinlan提出并開發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹的算法。該算法是對Quinlan之前開發(fā)的ID3算法的一個擴展。C4．5算法產(chǎn)生的決策樹可以被用作分類目的，因此該算法也可以用于統(tǒng)計分類。
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人工智能是商業(yè)變革的機會
日前，英國信息解決方案提供商Callcredit公司概念管理總監(jiān)Dave Webber闡述了采用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在發(fā)現(xiàn)欺詐性貸款申請并保護消費者方面的成功應(yīng)用。 盡管目前機器學(xué)習(xí)和
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人工智能強化學(xué)習(xí)的原理和目標
強化學(xué)習(xí)（RL），又稱再勵學(xué)習(xí)、評價學(xué)習(xí)，是一種重要的機器學(xué)習(xí)方法，在智能控制機器人及分析預(yù)測等領(lǐng)域有許多應(yīng)用。 那么什么是強化學(xué)習(xí)？ 強化學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，
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人工智能的重要算法之一--LSTM算法
長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM是一種特殊的RNN，能夠?qū)W習(xí)長期依賴關(guān)系。由Hochreiter和Schmidhuber （1997）提出，在后期工作中又由許多人進行了調(diào)整和普及（除了原始作者之外，許
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可以預(yù)測新物質(zhì)的人工智能
人工智能對科研領(lǐng)域的顛覆才剛剛開始。 人工智能已經(jīng)開始在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域大施拳腳，其中的思路相信會給人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者帶來啟發(fā)。 目前利物浦大學(xué)的科學(xué)家正嘗試用機器學(xué)習(xí)算法，模擬原
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物聯(lián)網(wǎng)的安全由人工智能和機器學(xué)習(xí)來保障
Mirai可怕之處，在于只要任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備疏于變更帳密，就可能成為黑客囊中物，或成為DDoS攻擊幫兇，或讓采用該裝置的企業(yè)，直接遭到入侵導(dǎo)致機密外泄。來源：Cyber InvesTIgaTIve
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關(guān)于機器學(xué)習(xí)的15大框架分析
不管你是一個研究人員，還是開發(fā)者，亦或是管理者，想要使用機器學(xué)習(xí)，需要使用正確的工具來實現(xiàn)。本文介紹了當前最流行15個機器學(xué)習(xí)框架。 機器學(xué)習(xí)工程師是開發(fā)產(chǎn)品和構(gòu)建算法團隊中的一
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制造業(yè)面對數(shù)碼轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn) CECIMO鼓吹人工智能集成策略
主導(dǎo)工業(yè)4.0的德國指出，先進制造、數(shù)碼化與資源是歐洲制造業(yè)的三個主要挑戰(zhàn)，歐洲須以全面的集成策略克服。而人工智能（AI）與機器學(xué)習(xí)在制造技術(shù)方面有廣泛的應(yīng)用，亦為數(shù)碼制造與自動化應(yīng)用與擴展
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機器學(xué)習(xí)之決策樹生成詳解
1.什么是決策樹 決策樹是一種基本的分類和回歸方法，本文主要講解用于分類的決策樹。決策樹就是根據(jù)相關(guān)的條件進行分類的一種樹形結(jié)構(gòu)，比如某高端約會網(wǎng)站針對女客戶約會對象見面的安排過程就是一
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IBM發(fā)布大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)解決方案,利用GPU一分鐘內(nèi)處理完30GB訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
IBM研究院與瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院共同于2017 NIPS Conference發(fā)表大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)解決方案，此方法可以利用GPU在一分鐘內(nèi)處理完30GB的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，是現(xiàn)存有限內(nèi)存訓(xùn)練方法的
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SaaS模式格局不穩(wěn),高額獲客成本是關(guān)鍵因素
在SaaS行業(yè)市場中小型企業(yè)仍角逐此地，據(jù)悉SaaS銷售和市場成本占比55%以上，其實半數(shù)花在了獲客上。當前SaaS產(chǎn)品的獲客成本大，對于負重的廠商來講無疑極為不利，高額獲客成本成攔路虎。
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以色列新創(chuàng)DiA與GE合作 研發(fā)手持式超音波分析儀
總部位于以色列Beersheba的DiA Imaging Analysis宣布與GE（General Electric）旗下GE Healthcare合作，將自動影像分析技術(shù)導(dǎo)入GE Hea
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企業(yè)在機器學(xué)習(xí)時代如何前行
在過去的幾年間，數(shù)據(jù)社區(qū)已經(jīng)在關(guān)注收集和整理數(shù)據(jù)，為此目的構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，并使用數(shù)據(jù)來改善決策制定。現(xiàn)在我們看到，在很多垂直領(lǐng)域，對于高級分析和機器學(xué)習(xí)的興趣高漲。 在本博文里，我會分享和
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想成為深度學(xué)習(xí)的高手必須要懂哪些知識？
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它不是一項孤立的技術(shù)，而是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、計算機科學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域的綜合。深度學(xué)習(xí)的理解，離不開本科數(shù)學(xué)中最為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分析（高等數(shù)學(xué)）、線性代
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Python機器學(xué)習(xí)開源項目分析過程中的見解和趨勢
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機器學(xué)習(xí)開源項目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢。 我們分析了GitHub上的前20名Python機器學(xué)習(xí)項目，發(fā)現(xiàn)
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機器學(xué)習(xí) vs 深度學(xué)習(xí)如何分清？
現(xiàn)在都在談?wù)撊斯ぶ悄芑蛘叽髷?shù)據(jù)相關(guān)的知識，但是與之相關(guān)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等你能分清嗎？數(shù)據(jù)科學(xué)比機器學(xué)習(xí)范圍大得多，數(shù)據(jù)科學(xué)實際上涵蓋了整個數(shù)據(jù)處理的范圍，而不只是算法或者統(tǒng)計學(xué)方面。
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Alchemy推AIoT平臺專攻中小型業(yè)者解決技術(shù)與數(shù)據(jù)資源問題
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）資產(chǎn)管理應(yīng)用廠商Alchemy IoT，透過人工智能與機器學(xué)習(xí)，能簡化車隊管理、工廠維護，并提升制造績效。 記者報導(dǎo)，新創(chuàng)公司Alchemy IoT的云端平臺Cl
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