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AI教育仍未突破的幾大難關
近日，隨著教育部《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的提出，5G、云計算、大數(shù)據(jù)等技術發(fā)展日臻成熟，人工智能全面擁抱教育已經(jīng)成為大勢所趨。教育部也提出了高校要形成“人工智能+X&rdqu
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通過機器學習對說話方式的分析，能有效的診療精神疾病
人們通過他們所說的內(nèi)容以及他們說話的方式傳達意思：音調(diào)、用詞，以及短語的長度都是理解一個人心里在想什么的重要線索。當一個精神病學家或一個心理學家檢查一個人的時候，他們注意聽取這些信號，并根據(jù)過去
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可以捕捉你興趣點的機器學習
芬蘭的研究人員利用機器學習開發(fā)出一種技術，可以在你閱讀時讀取你的腦信號來捕捉你的興趣點。 未來涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)越來越多，人們又將如何智能地篩分導航信息呢？所以面對堆積如山的MBs（數(shù)據(jù)流量），
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人工智能C4．5算法的概念和優(yōu)點
C4．5算法是由Quinlan提出并開發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹的算法。該算法是對Quinlan之前開發(fā)的ID3算法的一個擴展。C4．5算法產(chǎn)生的決策樹可以被用作分類目的，因此該算法也可以用于統(tǒng)計分類。
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人工智能是商業(yè)變革的機會
日前，英國信息解決方案提供商Callcredit公司概念管理總監(jiān)Dave Webber闡述了采用人工智能和機器學習技術在發(fā)現(xiàn)欺詐性貸款申請并保護消費者方面的成功應用。 盡管目前機器學習和
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人工智能強化學習的原理和目標
強化學習（RL），又稱再勵學習、評價學習，是一種重要的機器學習方法，在智能控制機器人及分析預測等領域有許多應用。 那么什么是強化學習？ 強化學習是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學習，
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人工智能的重要算法之一--LSTM算法
長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM是一種特殊的RNN，能夠?qū)W習長期依賴關系。由Hochreiter和Schmidhuber （1997）提出，在后期工作中又由許多人進行了調(diào)整和普及（除了原始作者之外，許
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可以預測新物質(zhì)的人工智能
人工智能對科研領域的顛覆才剛剛開始。 人工智能已經(jīng)開始在基礎科學領域大施拳腳，其中的思路相信會給人工智能領域的創(chuàng)業(yè)者帶來啟發(fā)。 目前利物浦大學的科學家正嘗試用機器學習算法，模擬原
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物聯(lián)網(wǎng)的安全由人工智能和機器學習來保障
Mirai可怕之處，在于只要任何物聯(lián)網(wǎng)設備疏于變更帳密，就可能成為黑客囊中物，或成為DDoS攻擊幫兇，或讓采用該裝置的企業(yè)，直接遭到入侵導致機密外泄。來源：Cyber InvesTIgaTIve
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關于機器學習的15大框架分析
不管你是一個研究人員，還是開發(fā)者，亦或是管理者，想要使用機器學習，需要使用正確的工具來實現(xiàn)。本文介紹了當前最流行15個機器學習框架。 機器學習工程師是開發(fā)產(chǎn)品和構(gòu)建算法團隊中的一
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制造業(yè)面對數(shù)碼轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn) CECIMO鼓吹人工智能集成策略
主導工業(yè)4.0的德國指出，先進制造、數(shù)碼化與資源是歐洲制造業(yè)的三個主要挑戰(zhàn)，歐洲須以全面的集成策略克服。而人工智能（AI）與機器學習在制造技術方面有廣泛的應用，亦為數(shù)碼制造與自動化應用與擴展
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機器學習之決策樹生成詳解
1.什么是決策樹 決策樹是一種基本的分類和回歸方法，本文主要講解用于分類的決策樹。決策樹就是根據(jù)相關的條件進行分類的一種樹形結(jié)構(gòu)，比如某高端約會網(wǎng)站針對女客戶約會對象見面的安排過程就是一
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IBM發(fā)布大數(shù)據(jù)機器學習解決方案,利用GPU一分鐘內(nèi)處理完30GB訓練數(shù)據(jù)集
IBM研究院與瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院共同于2017 NIPS Conference發(fā)表大數(shù)據(jù)機器學習解決方案，此方法可以利用GPU在一分鐘內(nèi)處理完30GB的訓練數(shù)據(jù)集，是現(xiàn)存有限內(nèi)存訓練方法的
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SaaS模式格局不穩(wěn),高額獲客成本是關鍵因素
在SaaS行業(yè)市場中小型企業(yè)仍角逐此地，據(jù)悉SaaS銷售和市場成本占比55%以上，其實半數(shù)花在了獲客上。當前SaaS產(chǎn)品的獲客成本大，對于負重的廠商來講無疑極為不利，高額獲客成本成攔路虎。
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以色列新創(chuàng)DiA與GE合作 研發(fā)手持式超音波分析儀
總部位于以色列Beersheba的DiA Imaging Analysis宣布與GE（General Electric）旗下GE Healthcare合作，將自動影像分析技術導入GE Hea
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企業(yè)在機器學習時代如何前行
在過去的幾年間，數(shù)據(jù)社區(qū)已經(jīng)在關注收集和整理數(shù)據(jù)，為此目的構(gòu)建基礎設施，并使用數(shù)據(jù)來改善決策制定。現(xiàn)在我們看到，在很多垂直領域，對于高級分析和機器學習的興趣高漲。 在本博文里，我會分享和
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想成為深度學習的高手必須要懂哪些知識？
深度學習本質(zhì)上是深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，它不是一項孤立的技術，而是數(shù)學、統(tǒng)計機器學習、計算機科學和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等多個領域的綜合。深度學習的理解，離不開本科數(shù)學中最為基礎的數(shù)學分析（高等數(shù)學）、線性代
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Python機器學習開源項目分析過程中的見解和趨勢
開源是技術創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機器學習開源項目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢。 我們分析了GitHub上的前20名Python機器學習項目，發(fā)現(xiàn)
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機器學習 vs 深度學習如何分清？
現(xiàn)在都在談論人工智能或者大數(shù)據(jù)相關的知識，但是與之相關的機器學習、深度學習等你能分清嗎？數(shù)據(jù)科學比機器學習范圍大得多，數(shù)據(jù)科學實際上涵蓋了整個數(shù)據(jù)處理的范圍，而不只是算法或者統(tǒng)計學方面。
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Alchemy推AIoT平臺專攻中小型業(yè)者解決技術與數(shù)據(jù)資源問題
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）資產(chǎn)管理應用廠商Alchemy IoT，透過人工智能與機器學習，能簡化車隊管理、工廠維護，并提升制造績效。 記者報導，新創(chuàng)公司Alchemy IoT的云端平臺Cl
