回顧2018年智能家居市場(chǎng),爆款產(chǎn)品爭(zhēng)相涌現(xiàn),如智能音箱,智能燈泡,智能插座等?!禝DC中國(guó)智能家居設(shè)備市場(chǎng)季度跟蹤報(bào)告》顯示,2018年中國(guó)智能家居市場(chǎng)出貨量預(yù)計(jì)達(dá)到1.5億臺(tái),同比增長(zhǎng)35.
1月10日,在青島舉行的2019國(guó)家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)智能駕駛平行論壇上,孫振平研究員結(jié)合國(guó)內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)在智能駕駛領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和課題組近年來(lái)的一些研究成果,向與會(huì)人員分享了題為《機(jī)器學(xué)習(xí)在無(wú)
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在越來(lái)越多的為工作平臺(tái)和工具提供動(dòng)力。這些復(fù)雜的自動(dòng)化工具被廣泛推廣,因?yàn)樗鼈兛梢詭椭鷨T工從重復(fù)、枯燥乏味的工作中解脫出來(lái),釋放他們從事更高層次的工作和創(chuàng)造的潛能。普華永道研
不久之前,人們還常說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺(jué)的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來(lái),這句話要改寫(xiě)了。計(jì)算機(jī)不僅能和大多數(shù)成年人一樣識(shí)別圖片中的物體,在馬路上駕駛汽車(chē)的安全性還高過(guò)16 歲的青少年。更神奇的是
據(jù)鳳凰科技報(bào)道,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)游戲公司Niantic周三宣布,公司已經(jīng)完成了2.45億美元C輪融資,估值接近40億美元。本輪融資由風(fēng)投公司IVP領(lǐng)投,并獲得了電競(jìng)公司aXiomaTIc Gam
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在逐步接管日常任務(wù)和高級(jí)任務(wù)。管理者和員工會(huì)被掃地出門(mén)嗎? 大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)者都認(rèn)為自己完全掌握了數(shù)據(jù)中心的管理、運(yùn)營(yíng)和規(guī)劃。實(shí)際上,他們沒(méi)并沒(méi)有掌握。
十年前,自編程計(jì)算機(jī)的概念或許還只出現(xiàn)在科幻小說(shuō)情結(jié),而今天,我們已經(jīng)能夠自在地與像 Siri 這樣的智能助理交流。不光是移動(dòng)應(yīng)用更加“智能化”了,鼓勵(lì)我們安裝這些應(yīng)用并進(jìn)行交互的廣告,也刷新了
人工智能已有數(shù)十年歷史,在公眾的想象中,它已成為2018年的標(biāo)志性技術(shù)之一,盡管它并非總是以積極的方式示人。 從好的方面來(lái)說(shuō),人工智能及其相關(guān)的技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))可以在智能手機(jī)
從歷史上看,語(yǔ)言翻譯應(yīng)用程序僅限于開(kāi)發(fā)人員能夠在他們的車(chē)載數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的任何內(nèi)容,互聯(lián)網(wǎng)連接和人工智能輔助文本識(shí)別工具超越了這些限制。如今,語(yǔ)言教學(xué)開(kāi)發(fā)商Rosetta Stone在其iPhon
革命性的新興技術(shù)正在重塑商業(yè)模式。在Gartner公司公布的CIO調(diào)查報(bào)告中,對(duì)3160位覆蓋了89個(gè)國(guó)家和地區(qū),涵蓋制造(21%)、政府(15%)、金融(11%)、服務(wù)(11%)、教育(10%
生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN, Generative Adversarial Networks )是一種深度學(xué)習(xí)模型,是近年來(lái)復(fù)雜分布上無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。模型通過(guò)框架中(至少)兩個(gè)模塊:生成模型
人工智能(AI)正在改變我們對(duì)待世界的方式。 AI“機(jī)器人”無(wú)處不在。從我們的手機(jī)到亞馬遜的Alexa等設(shè)備,我們生活在一個(gè)被機(jī)器學(xué)習(xí)所包圍的世界里。谷歌,Netflix,數(shù)據(jù)公司,視頻游戲等都
人工智能(AI)如今已成為企業(yè)CIO和其他高管關(guān)注的熱門(mén)技術(shù)主題。咨詢機(jī)構(gòu)德勤咨詢公司的調(diào)查表明,除了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)的相關(guān)領(lǐng)域之外,37%的早期采用企業(yè)已經(jīng)在認(rèn)知技術(shù)上投資了
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并不能解決所有IT世界的安全問(wèn)題,盡管一些宣傳和炒作可能會(huì)暗示這一點(diǎn)。但是,謹(jǐn)慎使用這些技術(shù)可以使安全團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模運(yùn)營(yíng)時(shí)更加輕松。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為IT行業(yè)的
圍繞人工智能和自動(dòng)化的爭(zhēng)論似乎一直都是悲觀主義者占主導(dǎo),他們擔(dān)心機(jī)器人會(huì)取代所有的工作,而樂(lè)觀主義者則不以為然。但麻省理工學(xué)院Sloan教授Erik Brynjolfsson和他的同事們表示,爭(zhēng)
得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個(gè)生僻的科技術(shù)語(yǔ)如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)常互換使用,很多人也都用這些詞匯來(lái)描述各種智能家電和代替人類工作機(jī)器人。然而,雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高度相關(guān),但卻并不相同。有時(shí),在其他情況下它們用作同義詞;它們被用作獨(dú)立或并行的進(jìn)展。
3月17-21日,第十屆GPU技術(shù)大會(huì)(GTC)將于美國(guó)加利福尼亞州圣何塞舉行。當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日(周一)下午2點(diǎn),NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將發(fā)表主題演講。 主題演講中,黃仁
北京時(shí)間2月18日早間消息,據(jù)報(bào)道,一組頂尖科學(xué)家和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)家上周五警告稱,在某些生物醫(yī)藥領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)會(huì)得出一些不準(zhǔn)確的結(jié)論。 “使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出
機(jī)器學(xué)習(xí),有時(shí)也稱為計(jì)算智能,近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙,并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù),甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域,其目標(biāo)是開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是指一組快速變化的技術(shù)和架構(gòu)。 沒(méi)有人能夠確切知道物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái),如果有人說(shuō)自己知道,你可能應(yīng)該不會(huì)相信他或她。然而,成為物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員確實(shí)需要今天的技能和掌握未來(lái)的技能基