醫(yī)療保健行業(yè)開始研究物聯(lián)網(wǎng)(IOT)連接的可穿戴醫(yī)療設備,以幫助預防心臟問題的發(fā)生,并為醫(yī)生和患者提供更好地管理心臟問題所需的數(shù)據(jù)。 心臟病是世界上第一大死因,每年有超過375,000名
物聯(lián)網(wǎng)設備通常用于處理特定任務。機器人需要對開發(fā)人員可能沒有預料到的意外情況做出反應。人工智能和機器學習幫助機器人處理這種情況。 機器人和物聯(lián)網(wǎng)設備的相似之處在于,它們都依靠傳
胃腸道疾病在全世界每年約有800萬人死亡,其中一些是與高死亡率相關的腸癌。醫(yī)療機器人一直被視為治療解決方案之一。比如,膠囊內(nèi)鏡機器人,通過磁場對膠囊在胃部的控制實現(xiàn)輕松舒適的胃部檢查,已應用于國
2019年中國人工智能大會(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019,簡稱“CCAI 2019”)將于9月21日-22日在青島膠州召開。加
據(jù)外媒報道,蘋果最近又收購了一家機器學習創(chuàng)業(yè)公司Inductiv,該公司開發(fā)的人工智能技術可用于識別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯誤。
近日,有人工智能領域的知名專家說,預測性的監(jiān)管工具不僅“毫無用處”,而且容易大大夸大暴力犯罪的可能性。在本月早些時候發(fā)表的一封信中,來自麻省理工學院、哈佛大學、普林斯頓大學、紐約大學、加州大學伯
智慧課堂即通過互動課堂、VR/AR課堂、全息課堂等手段,為學生提供個性化、沉浸式、強互動的學習環(huán)境。在張曉峰看來,我國智慧化技術發(fā)展普遍還不成熟,如全息技術、AR/VR等教學片源較弱,是智慧化教
人們一直在熱烈討論大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的機遇和威脅,并對它們的未來表示擔憂。與此同時,公司希望通過安裝越來越多的傳感器,來提高效率降低成本。然而,InData實驗室的機器學習顧問表示,如果沒有
8月1日消息,又一支清華芯片團隊取得重大突破!來自清華的“天機”類腦芯片架構(gòu)登上了頂級學術雜志《自然(Nature)》封面。 28nm的天機芯片由156個FCores組成,面積為3.8×
根據(jù)Strategy Analytics的最新報告顯示,降低能源成本和提高安全性是工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的兩個主要原因。 監(jiān)控機器并延長其壽命,優(yōu)化流程和供應鏈,以及利用大數(shù)據(jù)、機器學習(M
自從 2016 年阿爾法狗和李世石上演的人機大戰(zhàn),以人工智能擊敗人類落幕,三年過去了,人工智能似乎已經(jīng)無處不在。從交通執(zhí)法系統(tǒng),到網(wǎng)絡推送算法,甚至是智能家居,美顏濾鏡。連商品廣告也都想盡辦法“
與其他的人工智能技術相比,情感分析(Sentiment Analysis)顯得有些特殊,因為其他的領域都是根據(jù)客觀的數(shù)據(jù)來進行分析和預測,但情感分析則帶有強烈的個人主觀因素。情感分析的目標是從文
發(fā)展人工智能,并不意味著人類將被替代。一個“HAO”概念,即“Human intelligence”“Artificial lntelligence”“Organization”,目標就是把人工
新興技術風靡全球。他們釋放的創(chuàng)新,機遇和威脅與眾不同。隨著它們的增長,對這些領域的專家的需求也在增長。根據(jù)最新行業(yè)報告的調(diào)查結(jié)果,機器學習,人工智能和數(shù)據(jù)科學等新興技術的工作在新興工作中名列前茅
隨著人工智能新技術,特別是機器學習的出現(xiàn),我們的“智力信用額度”被提高了。機器學習系統(tǒng)在數(shù)據(jù)海洋中識別模式,并借助這些模式來解決一些模糊開放的問題。例如,提供一個有關貓和其他非貓科動物的標記圖片
從經(jīng)濟學到機器學習:大數(shù)據(jù)與大算力驅(qū)動的想象空間像托馬斯·薩金特,就是那個教機器學習、認識世界的人。77歲的薩金特對AI、大數(shù)據(jù)、機器學習的一次專業(yè)演講,是最近在杭州,在2019羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟年
為什么單位或家庭的用電量不能像通信運營費一樣具體到每一項呢? 美國家庭用戶對于家電設備的能耗情況,比如說電量消耗,用戶只知道每月電費總額,但具體到哪些電器設備消耗多少電量并沒有明顯的說明
隨著機器學習和機器人等自動化技術在日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用,它們對工作場所的潛在影響不出所料地成為研究和公眾關注的焦點。討論趨向于摩尼教猜謎游戲:哪些工作將會被機器取代? 事實上,
科技發(fā)展造福社會,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,人工智能(AI)、機器學習、深度學習等概念相繼出現(xiàn)在我們的生活中,那么它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢?人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智
人工智能領域是一個典型的交叉學科,不僅計算機專業(yè)的畢業(yè)生可以向人工智能領域發(fā)展,數(shù)學、物理、自動化、機械類等專業(yè)的畢業(yè)生也可以從事人工智能領域的研發(fā)工作,隨著人工智能行業(yè)的生態(tài)不斷健全和發(fā)展,未