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物聯(lián)網(wǎng)將在整個2019年里保持快速發(fā)展的勢頭
許多物聯(lián)網(wǎng)公司希望通過用戶體驗（UX）設(shè)計來改進現(xiàn)有產(chǎn)品或創(chuàng)造引人注目的新產(chǎn)品。這就是用戶體驗設(shè)計蓬勃發(fā)展和快速發(fā)展的原因之一。設(shè)計師需要不斷更新設(shè)計實踐，以便將不斷進步的技術(shù)應(yīng)用于新舊問題。
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人工智能有可能在未來威脅到人類嗎
人類是地球唯一的智慧生命，從誕生到現(xiàn)在經(jīng)歷了數(shù)百萬年的時間，漫長的進化演化讓人類一步步成長進來。而工業(yè)革命的開始讓人類進入了科技發(fā)展的時代，人類文明也真正迎來了輝煌的時刻。 科技的快速發(fā)
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人工智能藝術(shù)是一場前所未有的新藝術(shù)創(chuàng)造
人工智能藝術(shù)的核心是計算機的“創(chuàng)造力”培養(yǎng)，其假定計算機作為藝術(shù)創(chuàng)作的主體——藝術(shù)家來加以構(gòu)建。其基礎(chǔ)是機器學(xué)習(xí)（Machine?Learning，?ML）。機器學(xué)習(xí)是使計算機具有智能的根本途徑
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機器學(xué)習(xí)正如何解開人類運動之謎
1.優(yōu)必選科技&清華大學(xué)斬獲2019 RoboCup多項大獎，彰顯人形機器人技術(shù)優(yōu)勢 7 月 2 日至 8 日，機器人界翹首以盼的 2019 RoboCup（機器人世界杯）在澳大利亞悉尼
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AI助力預(yù)測細菌抗生素抗性基因
《自然-通訊》報道，加州大學(xué)的研究人員開發(fā)出一種方法，利用機器學(xué)習(xí)識別和預(yù)測使傳染性細菌產(chǎn)生抗生素抗性的基因。利用該方法在結(jié)核分枝桿菌上進行測試，鑒定出了33種已知和24種新的抗生素抗性基因。
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什么是機器學(xué)習(xí)和人工智能以及它們之間的差異
機器學(xué)習(xí)和人工智能 機器學(xué)習(xí)和人工智能的區(qū)別：“好的，谷歌！有什么事嗎？你能演奏我最喜歡的曲目或者預(yù)訂一輛從宮殿路到MG路的出租車嗎？” “亞歷克莎，幾點了？”“早上5點叫醒我。
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機器學(xué)習(xí)怎樣提供翻譯服務(wù)
由于缺少從一種語言到另一種語言的很多翻譯示例——例如從英語到烏爾都語（Urdu），F(xiàn)acebook（臉書）公司已經(jīng)開始使用無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)來翻譯其平臺上的內(nèi)容。 Facebook人工智能
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超級計算與機器學(xué)習(xí)怎樣幫助電廠改善運營
德國斯圖加特大學(xué)的科研人員利用超級計算機和機器學(xué)習(xí)開發(fā)出一套工具，可幫助火電廠、核電廠、地?zé)犭姀S等改善運營效率。 高性能計算資源和數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)幫助德國斯圖加特大學(xué)（Universi
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進化能否改變機器學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進化通過篩選人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)通路來模擬自然進化。神經(jīng)進化將進化算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，能像類似于地球上大腦進化的方式來訓(xùn)練系統(tǒng)。 許多與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的概念已經(jīng)存在了幾十年
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在云和機器學(xué)習(xí)技術(shù)進步的推動下，Splunk提升“將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一切”平臺的能力
Splunk更新了核心平臺解決方案，包括數(shù)據(jù)流處理器和連接體驗;充分發(fā)揮各類數(shù)據(jù)的潛能
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域值得關(guān)注的有哪些技術(shù)
據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團聲稱，到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟估計產(chǎn)值3萬億美元，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時將占到一半左右的收入。同時，埃森哲估計到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟貢獻14.2萬億美元。 這些數(shù)字
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人工智能引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的未來
機器學(xué)習(xí)可以揭示最佳的生長條件，以便盡可能的展現(xiàn)口感和其他特征。 使植物味道好的原因是什么？對于麻省理工學(xué)院媒體實驗室的科學(xué)家來說，這需要植物學(xué)、人工智能算法和一些老式的化學(xué)知識的結(jié)合。
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機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間有什么異同
機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)，AI，深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)之間的區(qū)別 在本文中，我闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)家的各種角色，以及數(shù)據(jù)科學(xué)如何與機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，人工智能，統(tǒng)計學(xué)，物聯(lián)網(wǎng)，運籌學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域進
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人工智能和機器學(xué)習(xí)有何不同
在過去幾年中，人工智能和機器學(xué)習(xí)這兩個術(shù)語已經(jīng)開始在技術(shù)新聞和網(wǎng)站中頻繁出現(xiàn)。通常這兩者被用作同義詞，但許多專家認為它們具有微妙但真正的差異。 當(dāng)然，專家們有時也不同意這些差異是什么。
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為什么人工智能是網(wǎng)絡(luò)安全的未來
－61%的企業(yè)表示，如果不使用人工智能技術(shù)，他們無法檢測到今天的違規(guī)企圖。 －48%的受訪者表示，他們在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能預(yù)算將在2020財年平均增長29%。 －思科報告稱，
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跨入數(shù)據(jù)世界和機器學(xué)習(xí)你需要知道有哪些
許多人試圖進入與數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域；但是，由于分支學(xué)科之間有很多交叉和混淆，網(wǎng)絡(luò)上也有很多可用的資源，有的人可能會迷失方向，究竟從哪里開始呢？許多人最終學(xué)習(xí)了一套通用的技能，成為了數(shù)據(jù)科學(xué)通才。
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為什么物聯(lián)網(wǎng)的未來需要依賴機器學(xué)習(xí)
物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)——這些數(shù)據(jù)可以幫助城市預(yù)測事故和犯罪；讓醫(yī)生實時了解起搏器或生物芯片的信息；通過對設(shè)備和機械進行預(yù)測性維護，實現(xiàn)跨行業(yè)的最佳生產(chǎn)效率；創(chuàng)建真正智能的家用電器，并提供自動駕駛
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全新算法助機器學(xué)習(xí)如何抵抗干擾
機器學(xué)習(xí)模型受到攻擊將產(chǎn)生嚴重的后果，但如果對這一情形提前預(yù)防呢？就像人類針對即將到來的病毒去接種疫苗一樣。據(jù)澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織（CSIRO）官方網(wǎng)站消息，該機構(gòu)的一個研究團隊，日前
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機器學(xué)習(xí)對于物聯(lián)網(wǎng)的未來重要嗎
物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)——這些數(shù)據(jù)可以幫助城市預(yù)測事故和犯罪;讓醫(yī)生實時了解起搏器或生物芯片的信息;通過對設(shè)備和機械進行預(yù)測性維護，實現(xiàn)跨行業(yè)的高效生產(chǎn)效率;創(chuàng)建真正智能的家用電器，并提供自動駕駛
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機器學(xué)習(xí)如何解釋自己的決策
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力推動了最近的人工智能熱潮，但很難解釋他們是如何做出決定的。一項旨在揭示語言處理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部工作原理的新技術(shù)，只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。 我們發(fā)現(xiàn)神
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