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這9種工作不會(huì)被人工智能取代 目前非常難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的能力正在逐漸擴(kuò)大，盡管如此，總會(huì)有一些任務(wù)所要求的質(zhì)量是技術(shù)難以復(fù)制的，例如創(chuàng)造力、同情心和情感意識(shí)。 有很多任務(wù)非常難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而且有些職業(yè)總是
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谷歌發(fā)布基于機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow模塊 改善AI模型的隱私保護(hù)
編者按：在物聯(lián)網(wǎng)和AI時(shí)代，數(shù)據(jù)成為重要的決策和生產(chǎn)工具，但是如何保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)不被濫用，是許多機(jī)構(gòu)和公民擔(dān)心的問題。谷歌公司在基于機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的谷歌最新模塊，讓開發(fā)者只添加幾
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谷歌兩年被歐盟罰款82億歐元 谷歌發(fā)布TensorFlow Privacy
外媒報(bào)道，谷歌在AdSense反托拉斯案中被歐盟罰款14.9億歐元（折合人民幣113億元）。對(duì)此，歐盟監(jiān)管機(jī)構(gòu)稱，谷歌為了鞏固自己在在線搜索廣告領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，通過對(duì)第三方網(wǎng)站實(shí)施反競(jìng)爭(zhēng)合同限制
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淺析人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)兩者之間的區(qū)別
當(dāng)人們被要求評(píng)估人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時(shí)，最好了解兩者之間的區(qū)別。 如今，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認(rèn)為是同義詞。這并不準(zhǔn)確：雖然肯定
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的變革
人們認(rèn)為目前正在進(jìn)行一場(chǎng)革命性的變革浪潮，而且正在改變企業(yè)向客戶和企業(yè)提供服務(wù)的方式。然而，諸如此類的報(bào)告并不總是準(zhǔn)確的。例如，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的變革。
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美國(guó)政府倡導(dǎo)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)機(jī)器內(nèi)容
許多美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正處于了解機(jī)器學(xué)習(xí)以及如何將之應(yīng)用到預(yù)測(cè)性分析中，把機(jī)器學(xué)習(xí)的一些要素應(yīng)用到任務(wù)中，每個(gè)機(jī)構(gòu)都能從中獲益。 許多美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正處于了解機(jī)器學(xué)習(xí)以及如何將之應(yīng)用到預(yù)
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物聯(lián)網(wǎng)正在對(duì)在線營(yíng)銷的方式產(chǎn)生重大影響
互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)成為我們生活中永遠(yuǎn)存在的東西，它的影響幾乎貫穿于我們生活的方方面面，并左右著我們做出的許多決定。我們不再主動(dòng)尋求訪問互聯(lián)網(wǎng)，而是通過經(jīng)常使用的大多數(shù)智能設(shè)備隨時(shí)與網(wǎng)絡(luò)連接。
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近年來機(jī)器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上 人臉識(shí)別技術(shù)也得到了極大的改善
由于深度學(xué)習(xí)的普及，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上，人臉識(shí)別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個(gè)典型的用例中，照片、視頻或?qū)崟r(shí)流媒體中的人臉會(huì)被掃描、分析，接著，它們的特征會(huì)被拿來與數(shù)據(jù)庫(kù)中注釋過的人臉進(jìn)
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新技術(shù)和趨勢(shì)分析
據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團(tuán)聲稱，到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)估計(jì)產(chǎn)值3萬億美元，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時(shí)將占到一半左右的收入。同時(shí)，埃森哲估計(jì)到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬億美元。 這些數(shù)字
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AI技術(shù)取代好萊塢拍攝影片 是好是壞有待時(shí)間的考驗(yàn)
如今的年輕人們恐怕很難想象，就在短短半個(gè)世紀(jì)之前全球還只有三大電視網(wǎng)絡(luò)，這意味著整個(gè)國(guó)家的全部民眾在每天晚上的同一時(shí)段都只能觀看同樣的節(jié)目。換言之，整個(gè)國(guó)家的電視觀看體驗(yàn)是完全統(tǒng)一的。最終，有線
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物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的采用對(duì)IT和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施意味著什么
人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）引領(lǐng)全球新興技術(shù)對(duì)話。企業(yè)認(rèn)識(shí)到，這些技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好用于推動(dòng)真正的商業(yè)利益。 亞太和日本（APJ）地區(qū)將在這兩個(gè)方面加快步伐。根據(jù)MIT Te
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淺析影響大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能未來發(fā)展的八大因素
日前，O‘Reilly 公司在倫敦Strata舉辦了一個(gè)為期數(shù)天的數(shù)據(jù)會(huì)議，與會(huì)者為此更好地了解大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能的發(fā)展方向。這些新興技術(shù)在過去5年中發(fā)展迅速，而新技術(shù)、流程和應(yīng)
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機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在改變商業(yè)格局
當(dāng)今熱門的顛覆性技術(shù)正在改變商業(yè)格局，它們是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）。 幾乎我們所有人都聽說過或讀到過它們，但我們真的知道它們是怎么回事嗎？ 這些企業(yè)正試圖利
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人工智能有望從根本上改變軟件開發(fā)
新工具和尖端項(xiàng)目展示了機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析將如何徹底改變軟件的設(shè)計(jì)，測(cè)試和部署方式。 我們正在進(jìn)入特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy所謂的“軟件2.0”的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代里，
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在支付技術(shù)中廣泛應(yīng)用 保護(hù)用戶交易安全
長(zhǎng)期以來，“人工智能”在我們這個(gè)技術(shù)快速創(chuàng)新的時(shí)代是一個(gè)無所不在的術(shù)語(yǔ)。然而，對(duì)于支付技術(shù)行業(yè)而言，該術(shù)語(yǔ)意味著是一種先進(jìn)的分析技術(shù)，該技術(shù)具有巨大的潛力，可以改善銀行、支付處理器、商家和消費(fèi)者
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人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè) 引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的未來
5G、AI（人工智能）和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)的蓬勃發(fā)展似乎意味著智能連接（Intelligent connectivity）時(shí)代已經(jīng)近在咫尺。這種新技術(shù)的融合體具有改變我們生活和工作方式的巨
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Achronix公司將推出專注AI機(jī)器學(xué)習(xí)和高帶寬應(yīng)用突破性FPGA的說明
Achronix公司是一家成立于2004的私有企業(yè)，專門提供高性能現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列（FPGA）解決方案和支持性設(shè)計(jì)工具。在設(shè)計(jì)、制造、交付和支持基于FPGA的IP、器件和加速板卡方面擁有廣泛
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中國(guó)的人工智能市場(chǎng)目前的市場(chǎng)格局是怎么樣的
國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的《中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用（2018下半年）跟蹤》報(bào)告顯示，2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)17.6億美金，至2023年將達(dá)到119億美金。 ? ? ?
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了腦機(jī)語(yǔ)言翻譯，那距離“意念交流”還有多遠(yuǎn)？
腦極體本文作者：海怪在《三體》當(dāng)中，大劉為三體文明設(shè)計(jì)了一種“思考即說話”的意念交流方式。在嚴(yán)酷的三體環(huán)境下，三體人正是依靠這種高效無誤的意念交流方式，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的無障礙共享、理性決策的高度統(tǒng)一，才能創(chuàng)造出如此高度發(fā)達(dá)的文明成果和整齊劃一的社會(huì)體制。這一思路就如同去中心化的分布式...
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗主要受那些因素影響
如今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了潮流。你幾乎找不到一個(gè)不正在利用云、分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的某種組合來更好地服務(wù)于客戶或簡(jiǎn)化操作的CIO。 是時(shí)候說出這個(gè)難以讓人忽視的真相了：IT領(lǐng)導(dǎo)者的勞
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