外媒報道，谷歌在AdSense反托拉斯案中被歐盟罰款14.9億歐元（折合人民幣113億元）。對此，歐盟監(jiān)管機構稱，谷歌為了鞏固自己在在線搜索廣告領域的主導地位，通過對第三方網(wǎng)站實施反競爭合同限制，從而使自己免受競爭壓力。根據(jù)歐盟反壟斷規(guī)定，這種行為是非法的。

早在2017年，谷歌就曾因谷歌購物平臺及其廣告平臺的反壟斷問題被罰款26億歐元（折合人民幣200億元）， 而這項最新的罰款涉及了谷歌的AdSense平臺。通過AdSense for Search，谷歌向出版商網(wǎng)站的所有者提供這些搜索廣告，就像廣告經(jīng)紀人一樣，成為了廣告商和網(wǎng)站所有者之間的中介，然后從搜索結果頁面周圍的空間中獲取利潤。

而歐盟表示，谷歌的這種行為，是在濫用自己在網(wǎng)絡廣告空間和搜索領域的主導地位，以阻止市場競爭。根據(jù)歐盟反壟斷規(guī)定，市場主導地位并不違法。但占主導地位的公司有“特殊責任”，不能濫用其強大的市場地位，限制直接競爭。谷歌的這種非法行為持續(xù)了十多年，使得其他公司無法憑借自身優(yōu)勢和創(chuàng)新進行競爭，也無法讓消費者享受競爭帶來的好處。

近兩年，谷歌被歐盟罰款金額已達82億歐元（折合人民幣625億元），為了避免再次受到歐盟反壟斷監(jiān)管機構的罰款，谷歌針對AdSense平臺已進行了一系列的調整，其中包括谷歌購物和旅游的建議網(wǎng)站等。

谷歌發(fā)布TensorFlow Privacy

據(jù)外媒報道，日前谷歌推出了一個基于機器學習框架TensorFlow的新模塊，可以讓開發(fā)人員只需要添加幾行額外代碼就可以改善AI模型的隱私。

TensorFlow是目前用于構建機器學習應用程序的最流行的工具之一，它被世界各地的開發(fā)人員用于創(chuàng)建文本，音頻和圖像識別算法等程序。隨著TensorFlow Privacy的引入，這些開發(fā)人員將能夠使用被稱為“差異隱私”的技術來保護用戶的數(shù)據(jù)。

谷歌產品經(jīng)理Carey Radebaugh表示：”推出這款工具符合谷歌遵守人工智能開發(fā)的原則。如果我們沒有將“差異隱私”引入到TensorFlow，那么無論是對谷歌內部團隊還是外部使用者，在使用過程中都會遇到困難。因此，對我們來說，將“差異隱私”引入到TensorFlow是非常重要的。”

“差異隱私”的機制有些復雜，但它本質上是一種數(shù)學方法，這意味著在用戶數(shù)據(jù)上訓練的AI模型不會學習或記住特定用戶的詳細信息。

在數(shù)據(jù)隱私領域工作了20年的úlfarErlingsson表示：“‘差異隱私’是一種從數(shù)據(jù)集中刪除可識別異常值而不改變數(shù)據(jù)的聚合含義的技術。”

但是，使用“差異隱私”有一些缺點。通過屏蔽異常值，它有時會刪除相關聯(lián)的或者有趣的數(shù)據(jù)，特別是在各種數(shù)據(jù)集中，例如涉及語言的數(shù)據(jù)集。但谷歌希望通過發(fā)布TensorFlow Privacy，讓全球更多的人工智能開發(fā)人員使用這項技術，從而使這些問題能夠得到改善。

最后，úlfarErlingsson表示，只需使用四到五行代碼和一些超參數(shù)調整就可以為AI模型添加差異隱私，這本身就是一大進步。

由于人工智能的本質很大程度上就是通過對數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，為用戶提供更加人性化的服務。因此，如何保證用戶數(shù)據(jù)的安全也是人工智能必須要面對的問題。可以說，谷歌為AI模型中的隱私保護提供了一個很好的工具。

延伸閱讀：人工智能是科技與經(jīng)濟發(fā)展新引擎

根據(jù)日美歐中四國專利局和世界知識產權組織等公開的專利申請數(shù)據(jù)，在過去3年里（2016-2018年），人工智能專利申請領域排名前50的企業(yè)中，中國有19家，超過美國的12家。在作為高科技競爭主戰(zhàn)場的人工智能領域，中國正在提升存在感。

據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊社3月15日報道，美國艾倫人工智能研究所發(fā)布的研究報告表明，未來兩年中國在人工智能領域的技術開發(fā)成果可能會超過美國。該報告稱：“通過分析轉引最多的出版物，我方發(fā)現(xiàn)，中國在人工智能方面開發(fā)成果開始占據(jù)主導地位。”

瑞士《沃森雜志》近日刊登題為《中國人已經(jīng)贏得了IT戰(zhàn)爭》的文章指出，世界各國政府都在急于支持人工智能的創(chuàng)新，但沒有一個國家像中國那樣發(fā)布系統(tǒng)規(guī)劃，并有能力完成任務。

目前，人工智能正處于第三次浪潮的初級階段，更加注重可解釋性和通用人工智能技術。中國人工智能技術發(fā)展與應用市場開始接近國際領先集團行列，積累了一定的優(yōu)勢。但我們也要看到，在人工智能核心技術領域，如驅動（計算）資源和計算理論方面，中國目前的發(fā)展還比較薄弱。

2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了中國新一代人工智能發(fā)展“三步走”的戰(zhàn)略目標。同年12月，工信部印發(fā)了《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020）》，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。今年兩會期間，人工智能連續(xù)第三年被寫入政府工作報告，“智能 ”的概念首次被提出。在國家的大力支持和引導下，中國人工智能正緊跟時代發(fā)展步伐。

不止中國，近年來，世界各國政府紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，牢牢抓住人工智能賦能各行業(yè)的發(fā)展契機，使其助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級。人工智能正逐步成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。

但人工智能不是萬能的。目前人工智能的發(fā)展還有很多不足和“不能”。人工智能技術在很多方面距離成熟應用尚存在技術瓶頸；人工智能的濫用有可能帶來道德倫理上的風險；人工智能技術壟斷將造成的新“數(shù)字鴻溝”同樣不應被輕視。

關于人工智能的發(fā)展，我認為有如下趨勢：

機器將取代很多傳統(tǒng)的工作崗位。這些崗位往往具有勞動強度大、附加值低、重復率高、規(guī)則清晰、危險系數(shù)高等特點，存在著用工難的問題。而人和機器關系的變化，將帶來人機共生的新社會形態(tài)。此外，基于場景的智能化應用將是未來的重要的領域，包括生產、倉儲、物流等。

影響人工智能發(fā)展的三個要素即驅動資源、數(shù)據(jù)資源和計算理論，正在發(fā)生變化。5G和云端智能等技術將促進分布式人工智能的發(fā)展，使數(shù)據(jù)在云端通過學習生成知識成為可能，機器將具備認知和學會學習的能力。DNA計算、神經(jīng)計算和免疫計算等新的生物驅動資源以及類生命材料技術的發(fā)展，將帶來一場生物智能的革命。人機混合智能將把人類應用智能的水平帶入一個新境界。此外，新的計算理論特別是量子計算理論和芯片技術的發(fā)展，將對人工智能的發(fā)展與應用產生革命性的影響。

未來，我們應當采取理性務實的發(fā)展路徑，扎實推進基礎理論、芯片等核心計算資源短板的發(fā)展，營造人工智能創(chuàng)新生態(tài)，注重人工智能法律和倫理方面的研究。在開放中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中發(fā)展，全速跑贏智能時代，著力建設人工智能科技強國。