醫(yī)療保健行業(yè)開始研究物聯(lián)網(wǎng)(IOT)連接的可穿戴醫(yī)療設(shè)備,以幫助預(yù)防心臟問題的發(fā)生,并為醫(yī)生和患者提供更好地管理心臟問題所需的數(shù)據(jù)。 心臟病是世界上第一大死因,每年有超過375,000名
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常用于處理特定任務(wù)。機(jī)器人需要對開發(fā)人員可能沒有預(yù)料到的意外情況做出反應(yīng)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助機(jī)器人處理這種情況。 機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的相似之處在于,它們都依靠傳
胃腸道疾病在全世界每年約有800萬人死亡,其中一些是與高死亡率相關(guān)的腸癌。醫(yī)療機(jī)器人一直被視為治療解決方案之一。比如,膠囊內(nèi)鏡機(jī)器人,通過磁場對膠囊在胃部的控制實(shí)現(xiàn)輕松舒適的胃部檢查,已應(yīng)用于國
2019年中國人工智能大會(huì)(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019,簡稱“CCAI 2019”)將于9月21日-22日在青島膠州召開。加
據(jù)外媒報(bào)道,蘋果最近又收購了一家機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Inductiv,該公司開發(fā)的人工智能技術(shù)可用于識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤。
近日,有人工智能領(lǐng)域的知名專家說,預(yù)測性的監(jiān)管工具不僅“毫無用處”,而且容易大大夸大暴力犯罪的可能性。在本月早些時(shí)候發(fā)表的一封信中,來自麻省理工學(xué)院、哈佛大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、紐約大學(xué)、加州大學(xué)伯
智慧課堂即通過互動(dòng)課堂、VR/AR課堂、全息課堂等手段,為學(xué)生提供個(gè)性化、沉浸式、強(qiáng)互動(dòng)的學(xué)習(xí)環(huán)境。在張曉峰看來,我國智慧化技術(shù)發(fā)展普遍還不成熟,如全息技術(shù)、AR/VR等教學(xué)片源較弱,是智慧化教
人們一直在熱烈討論大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的機(jī)遇和威脅,并對它們的未來表示擔(dān)憂。與此同時(shí),公司希望通過安裝越來越多的傳感器,來提高效率降低成本。然而,InData實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器學(xué)習(xí)顧問表示,如果沒有
8月1日消息,又一支清華芯片團(tuán)隊(duì)取得重大突破!來自清華的“天機(jī)”類腦芯片架構(gòu)登上了頂級學(xué)術(shù)雜志《自然(Nature)》封面。 28nm的天機(jī)芯片由156個(gè)FCores組成,面積為3.8×
根據(jù)Strategy Analytics的最新報(bào)告顯示,降低能源成本和提高安全性是工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的兩個(gè)主要原因。 監(jiān)控機(jī)器并延長其壽命,優(yōu)化流程和供應(yīng)鏈,以及利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)(M
自從 2016 年阿爾法狗和李世石上演的人機(jī)大戰(zhàn),以人工智能擊敗人類落幕,三年過去了,人工智能似乎已經(jīng)無處不在。從交通執(zhí)法系統(tǒng),到網(wǎng)絡(luò)推送算法,甚至是智能家居,美顏濾鏡。連商品廣告也都想盡辦法“
與其他的人工智能技術(shù)相比,情感分析(Sentiment Analysis)顯得有些特殊,因?yàn)槠渌念I(lǐng)域都是根據(jù)客觀的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和預(yù)測,但情感分析則帶有強(qiáng)烈的個(gè)人主觀因素。情感分析的目標(biāo)是從文
發(fā)展人工智能,并不意味著人類將被替代。一個(gè)“HAO”概念,即“Human intelligence”“Artificial lntelligence”“Organization”,目標(biāo)就是把人工
新興技術(shù)風(fēng)靡全球。他們釋放的創(chuàng)新,機(jī)遇和威脅與眾不同。隨著它們的增長,對這些領(lǐng)域的專家的需求也在增長。根據(jù)最新行業(yè)報(bào)告的調(diào)查結(jié)果,機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)等新興技術(shù)的工作在新興工作中名列前茅
隨著人工智能新技術(shù),特別是機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn),我們的“智力信用額度”被提高了。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)海洋中識(shí)別模式,并借助這些模式來解決一些模糊開放的問題。例如,提供一個(gè)有關(guān)貓和其他非貓科動(dòng)物的標(biāo)記圖片
從經(jīng)濟(jì)學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí):大數(shù)據(jù)與大算力驅(qū)動(dòng)的想象空間像托馬斯·薩金特,就是那個(gè)教機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)識(shí)世界的人。77歲的薩金特對AI、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的一次專業(yè)演講,是最近在杭州,在2019羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟(jì)年
為什么單位或家庭的用電量不能像通信運(yùn)營費(fèi)一樣具體到每一項(xiàng)呢? 美國家庭用戶對于家電設(shè)備的能耗情況,比如說電量消耗,用戶只知道每月電費(fèi)總額,但具體到哪些電器設(shè)備消耗多少電量并沒有明顯的說明
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人等自動(dòng)化技術(shù)在日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用,它們對工作場所的潛在影響不出所料地成為研究和公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。討論趨向于摩尼教猜謎游戲:哪些工作將會(huì)被機(jī)器取代? 事實(shí)上,
科技發(fā)展造福社會(huì),隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等概念相繼出現(xiàn)在我們的生活中,那么它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢?人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智
人工智能領(lǐng)域是一個(gè)典型的交叉學(xué)科,不僅計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生可以向人工智能領(lǐng)域發(fā)展,數(shù)學(xué)、物理、自動(dòng)化、機(jī)械類等專業(yè)的畢業(yè)生也可以從事人工智能領(lǐng)域的研發(fā)工作,隨著人工智能行業(yè)的生態(tài)不斷健全和發(fā)展,未