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科學家利用人工智能技術(shù)來檢測精神疾病
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 人工智能的進步使得計算機可以幫助醫(yī)生診斷疾病，并可以從任何位置監(jiān)視患者的生命體征?？屏_拉多大學博爾德分校的一組研究人員正在致力于將機器學習人工智能(AI)應(yīng)用于
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機器學習是人工智能的核心 機器學習的核心則是算法
“中國有多少數(shù)學家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？” 今年4月底，中國工程院院士徐匡迪等多位院士的發(fā)聲，直擊我國在算法這一核心技術(shù)上的缺失，引發(fā)業(yè)界共鳴，被稱為“徐匡迪之問”。
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谷歌發(fā)布的新AI工具可以幫助克服機器學習的難點
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 雖然大多數(shù)人每天都會接觸某種算法，但沒有多少人可以自信地說他們實際上了解人工智能(AI)的工作原理。但是，谷歌在當?shù)貢r間11月20日在英國舉行的“ Google
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谷歌AI服務(wù)闡明了機器學習模型如何做出決策
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） Google LLC已在其云平臺上推出了一項新的“可解釋AI”服務(wù)，旨在使機器學習模型做出決策的過程更加透明。 谷歌表示，這樣做的想法是，這將有助于建立
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隨著人工智能的落地 自動化機器學習方法AutoML應(yīng)運而生
隨著概念的普及，科技公司對人工智能的要求越來越高，成本、準確度、效率都影響著人工智能能否落地融入日常的使用中。對人工智能應(yīng)用的快速增長也進而催生了對影響人工智能水平的關(guān)鍵要素——機器學習方法的需
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企業(yè)人工智能增長速度越來越快 北美地區(qū)將保持其主導地位
美國聯(lián)合市場研究機構(gòu)發(fā)表了一份報告，題為“2019-2026年， 企業(yè)人工智能（AI）市場的部署類型（云和內(nèi)部部署），技術(shù)（機器學習，自然語言處理，圖像處理和語音識別），組織規(guī)模（大型企業(yè)和中小
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使用人工智能和機器學習需要提前知道什么
在業(yè)務(wù)用例中有效使用人工智能和機器學習技術(shù)可以幫助企業(yè)領(lǐng)先于其他競爭對手，因為這些技術(shù)將會消除困擾其業(yè)務(wù)流程的阻礙。 很多企業(yè)都在大量投資人工智能和機器學習技術(shù)，因此這些技術(shù)具有改進業(yè)務(wù)
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機器學習翻譯存在什么局限性
機器學習翻譯對于人們的交流非常有益，但是它們也有其局限性。 機器學習為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機會，他們可以使用機器學習來翻譯營銷材料和其他文獻。但是，這些人工智能解決方案可能并不總是最好
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人工智能數(shù)據(jù)存儲需要注意哪一些問題
企業(yè)如果采用錯誤的存儲人工智能平臺可能會產(chǎn)生嚴重影響，因此需要了解可能影響產(chǎn)品選擇和策略的6個注意事項。 人工智能和機器學習將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的兩個最重要的工具
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IT服務(wù)管理可能受到人工智能的影響嗎
人們在科幻電影中看到的人工智能（AI）機器人通常十分聰明靈巧。 人工智能或者機器智能將很快會創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。其發(fā)展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實的，正如特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·
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合成生物學能否激發(fā)下一波人工智能的發(fā)展
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 賴特兄弟(Wright Brothers)在20世紀初制造了世界上第一架飛機時，從鳥類的“有見識”運動中汲取了靈感。他們觀察并對自然機翼的各個方面進行了逆向工程
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深度強化學習最有可能實現(xiàn)通用人工智能 但還需依托腦科學的發(fā)展
紐約大學心理學與認知科學教授馬庫斯最近和人工智能企業(yè)“深層思維”（DeepMind）杠上了。繼前不久在推特（Twitter）上質(zhì)疑美國通用人工智能研究組織OpenAI的解魔方機械手之后，近日他又
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AI在藥物領(lǐng)域有什么作為
醫(yī)療保健行業(yè)一直都是創(chuàng)新先行者。然而，疾病和病毒不斷地變種，給醫(yī)療保健行業(yè)帶來一定的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在借助人工智能（AI）和機器學習算法，該行業(yè)迎來了新機遇。 《柳葉刀數(shù)字健康》（The Lan
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人工智能解決了還是助長了網(wǎng)絡(luò)安全問題
企業(yè)的安全威脅一直存在，只是因為網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，威脅從實體空間轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)空間。 如今的商業(yè)世界圍繞著“數(shù)據(jù)”展開，數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費者都增加了內(nèi)在價值。 而隨著技術(shù)的進步，商業(yè)運作變
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人工智能的寒冬是否會再次來臨
人們對人工智能有著無限遐想，它早已成為小說和電影最熱門的主題。提及人工智能時，腦海中總是會浮現(xiàn)鋼鐵俠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S（或者它的替代物星期五）、《超能陸戰(zhàn)隊》里的大白或者《
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常見的機器學習錯誤你有沒有中
企業(yè)不斷犯這三個錯誤：浪費資金，降低應(yīng)用程序性能，還有成效不佳。 我非常喜歡基于云的機器學習和深度學習，以及一般意義上的人工智能。畢竟，如果你無法想象這樣的場景——與能回答問題且執(zhí)行命令
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在應(yīng)用中融入網(wǎng)絡(luò)安全 是解決風險和應(yīng)對萬物互聯(lián)世界的關(guān)鍵
年底大家在各種促銷各種業(yè)績沖擊的時候，網(wǎng)絡(luò)犯罪份子也在沖。道高一尺魔高一丈，網(wǎng)絡(luò)安全專家與網(wǎng)絡(luò)犯罪份子之間可謂是水火不容；他們之間技術(shù)上的比拼與戰(zhàn)術(shù)上的對抗，給我們的網(wǎng)絡(luò)世界也帶來了不可預計的變
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關(guān)于深度強化學習的概念以及它的工作原理
（文章來源：OFweek） 深度學習DL是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法。深度學習DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強化學習RL是通過對未知環(huán)境一邊探索一邊
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去匿名化這個問題怎樣用機器學習來解決
標注或者去匿名化區(qū)塊鏈的思路可以讓區(qū)塊鏈分析更好地生態(tài)中已知參與者的行為模式和特征。直覺上我們可以考慮創(chuàng)建一些規(guī)則來分析區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中的不同成員，例如： “如果一個地址持有大量比特幣地
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自動化機器學習，2019人工智能最新的前沿技術(shù)
（文章來源：粵訊） 隨著概念的普及，科技公司對人工智能的要求越來越高，成本、準確度、效率都影響著人工智能能否落地融入日常的使用中。對人工智能應(yīng)用的快速增長也進而催生了對影響人工智能水平的
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