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怎樣可以成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊
在2019年，數(shù)據(jù)分析是企業(yè)發(fā)展需求最大的、最熱門的的工作之一。數(shù)據(jù)分析需要的技術(shù)領(lǐng)域包括Python、C ++和Java等編程語言，機器學(xué)習(xí)和AI經(jīng)驗、定量分析能力、數(shù)據(jù)挖掘以及SQL / N
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人工智能交互應(yīng)用的發(fā)展將進入爆發(fā)期
（文章來源：財經(jīng)移動新媒體） 隨著人工智能的不斷普及，其應(yīng)用也越來越為廣泛。從最初的人臉識別到語音助手，從智能服務(wù)提升工作效率到多場景交互應(yīng)用改變?nèi)祟惿?，人工智能交互開始應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)
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人工智能帶來的改革你能想象得到嗎
遙想1969年，ARPANET（由ARPA創(chuàng)建）剛剛成立的時候，還只是美國國防部防止蘇聯(lián)打擊的冷戰(zhàn)產(chǎn)物。誰曾想在隨后的半個世紀，由ARPANET轉(zhuǎn)變而來的Internet竟掀起了如此巨大的波瀾。
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借助AI技術(shù)醫(yī)療健康行業(yè)將得到快速發(fā)展
（文章來源：企業(yè)網(wǎng)） 根據(jù)調(diào)研機構(gòu)MarketsandMarkets公司的調(diào)查報告，預(yù)計到2025年，以醫(yī)療保健領(lǐng)域為重點的人工智能市場將增長50％。 以下是五個主要趨勢：（1）
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人工智能產(chǎn)業(yè)正在全方位的進行商業(yè)化普及
（文章來源：中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)） 當(dāng)前人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，并對傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在三個層次。第一層是企業(yè)變革：人工智
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企業(yè)為AI平臺選擇存儲設(shè)備之前 必須首先考慮以下幾個要素
人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的很重要工具之一。但在選購AI數(shù)據(jù)存儲設(shè)備之前，企業(yè)必須考慮機器學(xué)習(xí)平臺在獲取、處理和保留數(shù)據(jù)時的一系列需求。
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未來的人工智能將具有應(yīng)對氣候變化的能力
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 氣候變化是當(dāng)今地球面臨的最重要的危機。最近，來自世界各地的數(shù)百萬人走上街頭，要求政府采取緊急行動，以幫助控制持續(xù)的災(zāi)難并扭轉(zhuǎn)氣候變化的負面影響。我們將需要調(diào)動我
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如何解決大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和管理問題
隨著大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟社會的價值和影響得到廣泛認可，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲透到各行各業(yè)，成為重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)。數(shù)據(jù)量的增長，手動完成任務(wù)與自動化產(chǎn)生的生產(chǎn)力差距越來越大
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未來真正的人工智能是怎樣的
紐約大學(xué)馬庫斯（Gary Marcus）教授和戴維斯（Ernest Davis）教授2019年新書（參考資料［1］）的書名，頗吸引眼球：《Rebooting AI ： 構(gòu)建我們可以信任的人工智能
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人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用是怎樣的
只要提到AI，我們的大腦就能喚起終結(jié)者機器破壞世界的畫面。欣慰的是，AI正在朝著積極樂觀的方向發(fā)展。因此，本文主要探討AI如何幫助我們的生活，并最終造福人類。比如：如何影響醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等各個
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采礦行業(yè)的現(xiàn)狀還可以通過AI技術(shù)改變嗎
在把數(shù)據(jù)與挖掘兩個字眼結(jié)合在一起時，大家首先想到的可能是IT與技術(shù)共同從企業(yè)數(shù)據(jù)當(dāng)中提取價值的場景。事實上，數(shù)據(jù)與智能完全能夠在真正的“挖掘現(xiàn)場”迸發(fā)可觀的能量，并且其中帶來的價值則是實實在在的
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人工智能遇上工業(yè)可以改變什么
人工智能一直是熱點話題，世界各國都在研究人工智能的應(yīng)用，人工智能在制造業(yè)、物流、運輸、TOC領(lǐng)域等應(yīng)用都非常火熱，那么人工智能與工業(yè)4.0又有什么關(guān)系 ？ 什么是人工智能 從泛概
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有意識的人工智能才是真正的人工智能
（文章來源：CDA數(shù)據(jù)分析師） ? ? ?? 目前大多數(shù)活躍在人們眼前的人工智能實際上都是弱人工智能。弱人工智能通常是一種自動化傳統(tǒng)人類工作的軟件，并且在大多數(shù)情況下，它在效率和耐力方面優(yōu)于
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AI自主意識開始覺醒？
還記得那個會上下樓梯、會開門、還會端茶倒水的波士頓動力的機器狗 Spot 嗎？ 這個曾經(jīng)刷屏朋友圈的網(wǎng)紅機器人終于發(fā)貨了，這也是波士頓動力第一款商用的產(chǎn)品。 當(dāng)智能機器離人類生活
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人工智能技術(shù)助力下 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)也邁入了新的階段與高度
人工智能與機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域已經(jīng)擁有多年實踐歷程，憑借著對醫(yī)學(xué)及發(fā)現(xiàn)技術(shù)的重大貢獻，二者的業(yè)務(wù)規(guī)模每年都在以驚人的速度增長。 “精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”有時也被稱為“個性化醫(yī)學(xué)”，在醫(yī)療
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人工智能會對哪些方面有所影響
目前大多數(shù)活躍在人們眼前的人工智能實際上都是弱人工智能。弱人工智能通常是一種自動化傳統(tǒng)人類工作的軟件，并且在大多數(shù)情況下，它在效率和耐力方面優(yōu)于人類。例如，在今天，我們可以向我們的智能手機詢問天
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人工智能與大數(shù)據(jù)你需要了解一下
首先要厘清數(shù)據(jù)的來源，數(shù)據(jù)的主要來源是形形色色的企業(yè)、人和各種機器。以行業(yè)劃分比如醫(yī)院、電力、交通等等。只要是以數(shù)據(jù)的形式存儲記錄物或人的行為、規(guī)則、方式、過程、結(jié)果等，無論聯(lián)網(wǎng)或者不聯(lián)網(wǎng)，就是
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機器學(xué)習(xí)如何引用到邊緣計算當(dāng)中去
自 2006 年云計算正式在科技世界中展露頭角，近 13 年的迅猛發(fā)展，2019 年云計算市場早已不同以往?；仡欁蛉眨?018 年風(fēng)口浪尖上的云計算，“人人說云，事事上云”，各大中型企業(yè)到初創(chuàng)企
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邊緣計算將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要方向
自 2006 年云計算正式在科技世界中展露頭角，近 13 年的迅猛發(fā)展，2019 年云計算市場早已不同以往?；仡欁蛉眨?018 年風(fēng)口浪尖上的云計算，“人人說云，事事上云”，各大中型企業(yè)到初創(chuàng)企
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物流中的云計算和邊緣計算是怎樣的
物聯(lián)網(wǎng)為卡車和物流業(yè)提供了提高效率和安全性所需的可視性。但是，像任何技術(shù)一樣，物聯(lián)網(wǎng)部署決策必須由成本效益分析決定。這包括決定哪些分析類型應(yīng)位于邊緣或云中。 物聯(lián)網(wǎng)部署中的傳感器可以生成
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