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關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合
（文章來源：百家號） 人工智能與大數(shù)據(jù)本身就有較為密切的聯(lián)系，一方面數(shù)據(jù)作為人工智能的三大基礎(chǔ)之一，可以說沒有數(shù)據(jù)也就沒有智能，另一方面大數(shù)據(jù)在價值化的過程中，也需要采用人工智能的相關(guān)技
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智能制造有什么新的招式
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念迅速發(fā)酵，平臺及方案迭出，并逐漸形成工業(yè)產(chǎn)業(yè)跨界融合，以及企業(yè)數(shù)字化、智能化新模式新生態(tài)的過程中，仍有為數(shù)不少的企業(yè)對其的認知依然是投資大、建設(shè)周期長、定制化，且是適用于行業(yè)領(lǐng)先
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大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合會帶來怎樣的意義
人工智能與大數(shù)據(jù)本身就有較為密切的聯(lián)系，一方面數(shù)據(jù)作為人工智能的三大基礎(chǔ)之一，可以說沒有數(shù)據(jù)也就沒有智能，另一方面大數(shù)據(jù)在價值化的過程中，也需要采用人工智能的相關(guān)技術(shù)。 站在大數(shù)據(jù)的角度
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人工智能將助力預(yù)測分析和決策支持
（文章來源：福布斯中國） 從自動駕駛汽車、預(yù)測分析應(yīng)用程序、人臉識別，到聊天機器人、虛擬助手、認知自動化和欺詐檢測，人工智能的用例很多。然而，不管AI的應(yīng)用如何，所有這些應(yīng)用都是有共性的
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人工智能將大大提高與識別相關(guān)的任務(wù)的準(zhǔn)確性
（文章來源：百家號） 機器學(xué)習(xí)尤其擅長于識別模式和發(fā)現(xiàn)異常或異常值。“模式匹配模式”是人工智能項目中不斷重復(fù)使用的方法之一，且已經(jīng)得到了越來越多的采用。人工智能的模式和異常模式的目標(biāo)是利
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制造商采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的好處是什么
許多領(lǐng)域都在采用人工智能，制造業(yè)也不例外。借助人工智能帶來的強大力量，生產(chǎn)團隊可以利用實時數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，并減少關(guān)鍵資產(chǎn)的停機時間。 制造商面臨著生產(chǎn)能力不斷增長的需求，同時還面臨著直
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智能制造中出現(xiàn)了怎樣的新角色
許多領(lǐng)域都在采用人工智能，制造業(yè)也不例外。借助人工智能帶來的強大力量，生產(chǎn)團隊可以利用實時數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，并減少關(guān)鍵資產(chǎn)的停機時間。 制造商面臨著生產(chǎn)能力不斷增長的需求，同時還面臨著直
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IoT和AI領(lǐng)域之間如何串連
亞馬遜在2019年8月推出應(yīng)用于制造業(yè)的云端連接框架Machine to Cloud Connectivity Framework，讓工業(yè)用戶可快速將從工廠設(shè)備擷取之?dāng)?shù)據(jù)上云，帶來生產(chǎn)效率及靈活
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基于機器學(xué)習(xí)平臺如何獲取、處理和保留數(shù)據(jù)
人工智能和機器學(xué)習(xí)已成為兩個最重要的工具，它們可幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。但是在購買AI數(shù)據(jù)存儲之前，企業(yè)必須考慮各種需求–基于機器學(xué)習(xí)平臺如何獲取、處理和保留數(shù)據(jù)。
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使機器學(xué)習(xí)更容易的6種工具
“機器學(xué)習(xí)”這個術(shù)語賦予了神奇的光環(huán)。普通人通常不會采用機器學(xué)習(xí)，而數(shù)據(jù)科學(xué)家才是高度專業(yè)化的煉金術(shù)士，他們在研究部門和實驗室中將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“黃金”，而只是簡單地說機器學(xué)習(xí)是一門科學(xué)，在此之外幾
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如何借助機器學(xué)習(xí)進行數(shù)據(jù)映射
從小型企業(yè)到大型企業(yè)，幾乎每家公司都在爭取機會來吸引客戶的注意。20年前進行的常規(guī)營銷活動已不再適用。為了取得領(lǐng)先優(yōu)勢并擊敗競爭對手，您必須直接向源頭進行營銷。 收集數(shù)據(jù)是許多企業(yè)定位受
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哪些技術(shù)正在改變我們的未來
日前，全球知名分析機構(gòu)Gartner發(fā)布了2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，這些趨勢并非概念技術(shù)，而是已經(jīng)有了決定性的突破，并將發(fā)展成更廣泛的應(yīng)用，其高度波動性在未來五年內(nèi)達到臨界點。這些趨勢包括人
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SEO服務(wù)如何利用好大數(shù)據(jù)來優(yōu)化
托管服務(wù)提供商可以利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供更好的服務(wù)和更多的SEO優(yōu)勢。 大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)成為很多企業(yè)數(shù)字營銷戰(zhàn)略中的重要組成部分。機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和Hadoop技術(shù)正在改變搜索引擎優(yōu)化（S
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數(shù)據(jù)中心人工智能怎樣可以做到以終為始
一個用于數(shù)據(jù)中心管理和運營的人工智能（AI）策略，你需要的不僅僅是數(shù)據(jù)和一些非常聰明的人。如果還要滿足業(yè)務(wù)的需求，選擇特定的案例并理解那些會影響AI結(jié)果的數(shù)據(jù)類型—然后驗證這些結(jié)果—將是人工智能
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AI在安全領(lǐng)域的實踐有哪一些取得了進步
人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、知識提取、智能決策等方面的優(yōu)勢為應(yīng)對動態(tài)多變、復(fù)雜交織網(wǎng)絡(luò)安全問題提供了新思路，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的重要方向之一。 根據(jù)法國咨詢機構(gòu)凱捷 2019 年
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關(guān)于人工智能它的本質(zhì)究竟是什么
（文章來源：百家號） HackerNoon CEO大衛(wèi)斯穆克（David Smooke）將人工智能定義為科技領(lǐng)域，并預(yù)計其未來將會有巨大發(fā)展。他指出，發(fā)展人工智能似乎可以用來研究如何進一
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物聯(lián)網(wǎng)對于網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型有什么幫助
人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）引領(lǐng)全球新興技術(shù)對話。企業(yè)認識到，這些技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好用于推動真正的商業(yè)利益。 亞太和日本（APJ）地區(qū)將在這兩個方面加快步伐。根據(jù)MIT Te
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基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護應(yīng)該怎樣做
多年來，制造商一直在使用基于時間的設(shè)備維護方法。他們以前將設(shè)備的使用時間作為計劃維護程序的因素，設(shè)備越舊，需要執(zhí)行的維護程序就越頻繁。然而，ARC顧問集團的研究表明，在全球范圍內(nèi)，只有18%的設(shè)
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基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護如何幫助優(yōu)化生產(chǎn)流程
多年來，制造商一直在使用基于時間的設(shè)備維護方法。他們以前將設(shè)備的使用時間作為計劃維護程序的因素，設(shè)備越舊，需要執(zhí)行的維護程序就越頻繁。然而，ARC顧問集團的研究表明，在全球范圍內(nèi)，只有18%的設(shè)
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現(xiàn)在的智能機器人可以和人類溝通嗎
對于智能機器人的定義在不同的研發(fā)環(huán)境下有不同的理解，雖然自然語言處理是人工智能領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容之一，但是并不意味著智能機器人都需要與人進行語言溝通，實際上目前在生產(chǎn)環(huán)境下，很多智能機器人之間的
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