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智力債務是怎么一回事
莫達非尼（modafinil）是一種常用的覺醒促進劑，用于治療睡眠紊亂、嗜睡癥等。如果你仔細閱讀它的說明書，你會發(fā)現(xiàn)內(nèi)容十分硬核無聊，也就是市面上常見的Provigil，和很多藥物一樣，都被包裝
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機器學習怎樣為患者護理
匹茲堡健康數(shù)據(jù)聯(lián)盟（PHDA）宣布了亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）的機器學習研究贊助，該聯(lián)盟旨在推動癌癥診斷，精準醫(yī)學，語音技術和醫(yī)學成像等領域的創(chuàng)新。 PHDA是由匹茲堡的UPMC醫(yī)院，匹茲
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人工智能將如何改變農(nóng)業(yè)行業(yè)
隨著我們進入機器學習的新技術時代，人工智能和農(nóng)業(yè)正變得密不可分。它帶來了令人興奮的無限可能性：從種子發(fā)芽，到保持作物的完整性，再到實際的收獲過程。聯(lián)合國估計，到2050年，全球人口將增加到97億
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工廠的數(shù)字化轉型怎樣結合物聯(lián)網(wǎng)的技術
自工業(yè)革命以來，原材料和能源一直是每種制成品的基礎。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加重要，不僅可以降低運營成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤。
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機器學習是人工智能大眾化的必經(jīng)之路
近年來，隨著人類在計算能力上取得的巨大進步，以及新計算機算法的發(fā)現(xiàn)和標記數(shù)據(jù)的增加，人類對神經(jīng)網(wǎng)絡（一種具有學習能力的人工智能系統(tǒng)）的研發(fā)工作也是蒸蒸日上。此前，各種相關的研究活動還不十分活躍，
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關于自動機器學習的概述（AutoML）
機器學習是讓算法自動的從數(shù)據(jù)中找出一組規(guī)則，從而提取數(shù)據(jù)中對分類/聚類/決策有幫助的特征，隨著機器學習的發(fā)展，其中人工需要干預的部分越來越多，而AutoML則是對機器學習模型從構建到應用的全過程
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大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)都是什么的情況
無可否認，科技從根本上改變了我們今天的生活方式。與我們的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先進的技術。 在過去幾年中涌現(xiàn)了很多新技術，這些技術徹底改變了我們的生活，我無法在此
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人工智能技術怎樣應用在通信安全領域
隨著大數(shù)據(jù)、機器學習等創(chuàng)新技術的發(fā)展，人工智能技術越來越成熟化，在社會生活的多個領域得到了廣泛的應用，極大地推動了社會進步，同時也帶來了安全領域的挑戰(zhàn)。本文對人工智能技術的發(fā)展和政策背景進行概述
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該如何搭建人工智能數(shù)據(jù)平臺
在以往，企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構為基礎。當技術部門為業(yè)務部門解決問題時，需要從業(yè)務需求的探查、技術壁壘的打通等從上到下各個方面來建設新系統(tǒng)。每個系統(tǒng)的建成都自成一體，也就是煙筒構架，每個部
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AI技術在工業(yè)自動化控制中的落地應用
人工智能在風口上已經(jīng)飛了很長一段時間了，一直以來，不乏有市場人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術的新產(chǎn)品及新應用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢越來越明顯。從早期的圖像識
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人工智能與量子計算將碰撞出無限火花
人工智能的進步令人驚嘆，但依靠現(xiàn)在的計算機及傳統(tǒng)算法，已無法滿足人工智能的研究甚至發(fā)展需求。而量子計算能解決傳統(tǒng)處理器發(fā)展的瓶頸問題，使計算機運算能力呈指數(shù)式增長。據(jù)咨詢公司Gartner公布的
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關于人工智能未來的發(fā)展趨勢
與其他技術和軟件工具不同，人工智能主要依賴專業(yè)的處理器。為了適應人工智能的復雜需求，芯片制造商將研發(fā)能夠運行啟用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特制芯片上投入更多
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人工智能將以什么樣的方式來變革制造業(yè)
IDC數(shù)據(jù)顯示，到2021年，20％的領先制造企業(yè)將通過嵌入式智能、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術實現(xiàn)流程自動化，并將執(zhí)行時間縮短25％。 德勤表示，機器學習可以讓離散制造業(yè)的產(chǎn)品質量提
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未來遠程醫(yī)療行業(yè)市場前景如何
近幾年來，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、計算機視覺，醫(yī)用機器人和可穿戴設備等新興技術的發(fā)展，遠程醫(yī)療呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向。人工智能技術其精確，快速處理大量數(shù)據(jù)的特點為遠程醫(yī)療的進一步發(fā)展打開了新思路，指明
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人工智能和機器學習的QA測試有何不同
智能手機、智能音箱、智能汽車、智能咖啡機，物品被賦予智能的例子不勝枚舉，似乎周圍的一切都獲得了生命和智慧。 由于人類長期以來對機器人統(tǒng)治世界充滿恐懼，這類的科幻小說也備受歡迎。但盡管如此
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關于人工智能的9大未來觀
人工智能已經(jīng)成為技術圈的熱點話題。它不僅改變了人們的生活，也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。 不過，大眾對人工智能還有著不同的認識。有些人認為人工智能不好，因為他們聽說人工智能在未來會取代
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AI技術在工業(yè)控制中的落地應用
人工智能在風口上已經(jīng)飛了很長一段時間了，一直以來，不乏有市場人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術的新產(chǎn)品及新應用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢越來越明顯。從早期的圖像識
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量子智能系統(tǒng)中的經(jīng)典機器學習
機器學習是一門多領域交叉學科，專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。隨
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基于區(qū)塊鏈技術的算法交易平臺Tradingene介紹
如今，在算法交易市場上存在一系列嚴重問題，阻礙著交易算法這類投資產(chǎn)品的推廣。在這些問題中可以列出以下?點： o零售投資商沒有能力為算法交易投入資金； o 算法開發(fā)的價格高或環(huán)境下
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2019年人工智能所帶來的一些熱門趨勢
人工智能未來將如何發(fā)展？最炙手可熱的技術也是最復雜的，它無處不在，難以監(jiān)控、調節(jié)和控制。機器學習的發(fā)展已經(jīng)有了“自己的生命”，而這已經(jīng)脫離任何一個公司、國家或學術機構的范疇。在資本主義和創(chuàng)新機制
