在以往，企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構為基礎。當技術部門為業(yè)務部門解決問題時，需要從業(yè)務需求的探查、技術壁壘的打通等從上到下各個方面來建設新系統(tǒng)。每個系統(tǒng)的建成都自成一體，也就是煙筒構架，每個部門各自滿足業(yè)務部門的需求。

這種構架不僅耗費各部門大量的精力也使得各個系統(tǒng)難以打通管理，無法形成更強大的數(shù)據(jù)能力，同時，對數(shù)據(jù)進行維護的工作量也非常大。但是在如今人工智能變革過程中，數(shù)據(jù)的獲取和使用無疑成為了智能程度高低的瓶頸，所以能不能建立AI數(shù)據(jù)中臺，意味著你的智能系統(tǒng)成敗的關鍵。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中臺是全新的架構變革。一切業(yè)務數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務化，是AI時代的標配。5G技術的發(fā)展，可能會進一步放大視圖聲數(shù)據(jù)的重要性。

不管從數(shù)據(jù)量的增長、數(shù)據(jù)處理技術的進步，還在站在企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的認知來說， AI數(shù)據(jù)中臺搭建都是每個企業(yè)必須要考慮的。AI中臺是一個用來構建大規(guī)模智能服務的基礎設施，對企業(yè)需要的算法模型提供了分步構建和全生命周期管理的服務，讓企業(yè)可以將自己的業(yè)務不斷下沉為一個個算法模型，以達到復用、組合創(chuàng)新、規(guī)模化構建智能服務的目的。

什么是AI數(shù)據(jù)中臺？首先它不是一個平臺，也不是一個系統(tǒng)，AI數(shù)據(jù)中臺包含先進技術，但不僅僅是技術，更重要的是依托先進技術，利用其所擁有的核心資源，構建生態(tài)向心力，所以說AI數(shù)據(jù)中臺是一種能力。

數(shù)據(jù)中臺對一個企業(yè)，起著至關重要的作用，各個業(yè)務系統(tǒng)經年累月以煙囪架構形式存在而導致的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)不一致等等。因為這些問題實在是過于繁雜，因此數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、主數(shù)據(jù)治理等一系列的工作職能應運而生。

這樣的數(shù)據(jù)治理工作在進行了很多年后，數(shù)據(jù)中臺這個概念逐漸有人提出了，阿里的《企業(yè)IT轉型直到：阿里巴巴中臺戰(zhàn)略思想與架構實踐》這本書更是對這個概念做了一次普及?，F(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，深度學習、機器學習等等一系列技術開始在這個平臺下起到作用的時候。AI中臺開始落地實施，AI中臺是數(shù)據(jù)中臺的進一步延伸，從數(shù)據(jù)中臺一步一步演進過去。

AI中臺是一個用來構建大規(guī)模智能服務的基礎設施，對企業(yè)需要的算法模型提供了分步構建和全生命周期管理的服務，讓企業(yè)可以將自己的業(yè)務不斷下沉為一個個算法模型，以達到復用、組合創(chuàng)新、規(guī)?；瘶嫿ㄖ悄芊盏哪康募皹I(yè)務賦能的作用。

簡單來說，一個企業(yè)各個應用源源不斷的產生數(shù)據(jù)，各個業(yè)務模塊的數(shù)據(jù)匯總，經過統(tǒng)一的清洗、歸類、糾錯、標注、定義、顆?；皹嫿ㄋ饕纬蓴?shù)據(jù)中臺。再根據(jù)各類算法及機器學習，從而形成企業(yè)的AI中臺?？蓪ν廨敵鰶Q策能力、算法模型、功能模型及業(yè)務能力，這就是一個簡單的AI中臺模型。

AI發(fā)展必需依靠算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的組合才能有更好的效果，現(xiàn)階段算力需要硬件的突破，算法的進步需要更多的算法工程師的努力才能有突破。能否高效的利用數(shù)據(jù)是各大公司的差距所在，AI數(shù)據(jù)中臺無疑是解決這個問題的最優(yōu)解。率先搭建持續(xù)優(yōu)化，也許可以幫助大企業(yè)在智能化方向上有個大的進步。