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智力債務(wù)是怎么一回事
莫達(dá)非尼（modafinil）是一種常用的覺醒促進(jìn)劑，用于治療睡眠紊亂、嗜睡癥等。如果你仔細(xì)閱讀它的說明書，你會(huì)發(fā)現(xiàn)內(nèi)容十分硬核無(wú)聊，也就是市面上常見的Provigil，和很多藥物一樣，都被包裝
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機(jī)器學(xué)習(xí)怎樣為患者護(hù)理
匹茲堡健康數(shù)據(jù)聯(lián)盟（PHDA）宣布了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）的機(jī)器學(xué)習(xí)研究贊助，該聯(lián)盟旨在推動(dòng)癌癥診斷，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，語(yǔ)音技術(shù)和醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域的創(chuàng)新。 PHDA是由匹茲堡的UPMC醫(yī)院，匹茲
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人工智能將如何改變農(nóng)業(yè)行業(yè)
隨著我們進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的新技術(shù)時(shí)代，人工智能和農(nóng)業(yè)正變得密不可分。它帶來了令人興奮的無(wú)限可能性：從種子發(fā)芽，到保持作物的完整性，再到實(shí)際的收獲過程。聯(lián)合國(guó)估計(jì)，到2050年，全球人口將增加到97億
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工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎樣結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)
自工業(yè)革命以來，原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時(shí)候都更加重要，不僅可以降低運(yùn)營(yíng)成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤(rùn)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能大眾化的必經(jīng)之路
近年來，隨著人類在計(jì)算能力上取得的巨大進(jìn)步，以及新計(jì)算機(jī)算法的發(fā)現(xiàn)和標(biāo)記數(shù)據(jù)的增加，人類對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種具有學(xué)習(xí)能力的人工智能系統(tǒng)）的研發(fā)工作也是蒸蒸日上。此前，各種相關(guān)的研究活動(dòng)還不十分活躍，
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關(guān)于自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的概述（AutoML）
機(jī)器學(xué)習(xí)是讓算法自動(dòng)的從數(shù)據(jù)中找出一組規(guī)則，從而提取數(shù)據(jù)中對(duì)分類/聚類/決策有幫助的特征，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，其中人工需要干預(yù)的部分越來越多，而AutoML則是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型從構(gòu)建到應(yīng)用的全過程
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大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)都是什么的情況
無(wú)可否認(rèn)，科技從根本上改變了我們今天的生活方式。與我們的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先進(jìn)的技術(shù)。 在過去幾年中涌現(xiàn)了很多新技術(shù)，這些技術(shù)徹底改變了我們的生活，我無(wú)法在此
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人工智能技術(shù)怎樣應(yīng)用在通信安全領(lǐng)域
隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟化，在社會(huì)生活的多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，極大地推動(dòng)了社會(huì)進(jìn)步，同時(shí)也帶來了安全領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。本文對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展和政策背景進(jìn)行概述
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該如何搭建人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)
在以往，企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構(gòu)為基礎(chǔ)。當(dāng)技術(shù)部門為業(yè)務(wù)部門解決問題時(shí)，需要從業(yè)務(wù)需求的探查、技術(shù)壁壘的打通等從上到下各個(gè)方面來建設(shè)新系統(tǒng)。每個(gè)系統(tǒng)的建成都自成一體，也就是煙筒構(gòu)架，每個(gè)部
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AI技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化控制中的落地應(yīng)用
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長(zhǎng)一段時(shí)間了，一直以來，不乏有市場(chǎng)人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢(shì)越來越明顯。從早期的圖像識(shí)
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人工智能與量子計(jì)算將碰撞出無(wú)限火花
人工智能的進(jìn)步令人驚嘆，但依靠現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)及傳統(tǒng)算法，已無(wú)法滿足人工智能的研究甚至發(fā)展需求。而量子計(jì)算能解決傳統(tǒng)處理器發(fā)展的瓶頸問題，使計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力呈指數(shù)式增長(zhǎng)。據(jù)咨詢公司Gartner公布的
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關(guān)于人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)
與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能主要依賴專業(yè)的處理器。為了適應(yīng)人工智能的復(fù)雜需求，芯片制造商將研發(fā)能夠運(yùn)行啟用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會(huì)在這些特制芯片上投入更多
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人工智能將以什么樣的方式來變革制造業(yè)
IDC數(shù)據(jù)顯示，到2021年，20％的領(lǐng)先制造企業(yè)將通過嵌入式智能、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，并將執(zhí)行時(shí)間縮短25％。 德勤表示，機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓離散制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提
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未來遠(yuǎn)程醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)前景如何
近幾年來，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺，醫(yī)用機(jī)器人和可穿戴設(shè)備等新興技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程醫(yī)療呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)其精確，快速處理大量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為遠(yuǎn)程醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展打開了新思路，指明
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的QA測(cè)試有何不同
智能手機(jī)、智能音箱、智能汽車、智能咖啡機(jī)，物品被賦予智能的例子不勝枚舉，似乎周圍的一切都獲得了生命和智慧。 由于人類長(zhǎng)期以來對(duì)機(jī)器人統(tǒng)治世界充滿恐懼，這類的科幻小說也備受歡迎。但盡管如此
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關(guān)于人工智能的9大未來觀
人工智能已經(jīng)成為技術(shù)圈的熱點(diǎn)話題。它不僅改變了人們的生活，也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。 不過，大眾對(duì)人工智能還有著不同的認(rèn)識(shí)。有些人認(rèn)為人工智能不好，因?yàn)樗麄兟犝f人工智能在未來會(huì)取代
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AI技術(shù)在工業(yè)控制中的落地應(yīng)用
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長(zhǎng)一段時(shí)間了，一直以來，不乏有市場(chǎng)人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢(shì)越來越明顯。從早期的圖像識(shí)
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量子智能系統(tǒng)中的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。隨
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基于區(qū)塊鏈技術(shù)的算法交易平臺(tái)Tradingene介紹
如今，在算法交易市場(chǎng)上存在一系列嚴(yán)重問題，阻礙著交易算法這類投資產(chǎn)品的推廣。在這些問題中可以列出以下?點(diǎn)： o零售投資商沒有能力為算法交易投入資金； o 算法開發(fā)的價(jià)格高或環(huán)境下
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2019年人工智能所帶來的一些熱門趨勢(shì)
人工智能未來將如何發(fā)展？最炙手可熱的技術(shù)也是最復(fù)雜的，它無(wú)處不在，難以監(jiān)控、調(diào)節(jié)和控制。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展已經(jīng)有了“自己的生命”，而這已經(jīng)脫離任何一個(gè)公司、國(guó)家或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的范疇。在資本主義和創(chuàng)新機(jī)制
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