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物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)展望是什么樣的
機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無(wú)法在人的控制下進(jìn)行管理的。因此，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)收集和精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)，以找到其真正的價(jià)值。這將在
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學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)有什么途徑嗎
在當(dāng)前的教育體系下，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主，隨著近些年來(lái)人工智能領(lǐng)域人才缺口的增大，目前一小部分高校開始陸續(xù)在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)，相信隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，以及高校教
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究竟什么是人工智能呢
AI即Artificial Intelligence，人工智能。這里的智能，不是智能硬件的智能，而是對(duì)應(yīng)著人類大腦的智能。打造人工智能，就相當(dāng)于賦予機(jī)器以智商和情商。 1963年，人類第
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三大創(chuàng)新技術(shù)將促使著網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展
網(wǎng)絡(luò)安全防御與網(wǎng)絡(luò)罪犯之間一直都是斗智斗勇的生死搏殺。黑客層出不窮的攻擊方式，安全專家也毫不示弱的接招，但這種博弈終究還是會(huì)給企業(yè)及其他組織帶來(lái)不良的影響。數(shù)字連接性的增加和商業(yè)領(lǐng)域整個(gè)價(jià)值鏈中
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衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向會(huì)是和人工智能結(jié)合嗎
目前，衛(wèi)星通信產(chǎn)業(yè)正面臨著失去重要客戶的威脅。光纖通訊在全球范圍內(nèi)推廣，即便是在相對(duì)偏僻的鄉(xiāng)村區(qū)域，光纖通訊也能為消費(fèi)者提供快速可靠的通訊體驗(yàn)，因此，許多社區(qū)都希望政府加快建設(shè)光纖通訊。與此同時(shí)
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物聯(lián)網(wǎng)為工廠帶來(lái)了什么
自工業(yè)革命以來(lái)，原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時(shí)候都更加重要，不僅可以降低運(yùn)營(yíng)成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤(rùn)。
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人工智能職業(yè)和薪酬有什么變化 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)告訴你答案
現(xiàn)在最需要和最高薪的人工智能工作是什么？哪個(gè)工作需求最強(qiáng)？人工智能將創(chuàng)造多少就業(yè)機(jī)會(huì)？人們需要了解一下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能人才市場(chǎng)目前處于白熱化狀態(tài)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Ga
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怎樣可以為自動(dòng)數(shù)據(jù)中心鋪平道路
由于需要比以前更快地提供業(yè)務(wù)和客戶價(jià)值，許多企業(yè)正在將敏捷軟件開發(fā)實(shí)踐提升到新的水平，并采用DevOps方法和微服務(wù)。這些舉措成功的關(guān)鍵是可以支持這些工作方式，同時(shí)仍然保持高效率和利用率。
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基于NVIDIA GPU的加速服務(wù) 為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI工作負(fù)載提速
NVIDIA和VMware宣布為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI工作負(fù)載提速。具有高度擴(kuò)展性和更高安全性的混合云平臺(tái)助
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人工智能技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
未來(lái)主義者對(duì)于人工智能將比人類聰明感到興奮，而激進(jìn)主義者則因擔(dān)心人工智能會(huì)破壞社會(huì)而感到焦慮。事實(shí)上，目前關(guān)于如何使用人工智能的有效商業(yè)理念仍然相當(dāng)缺乏。如果想對(duì)人工智能有一個(gè)理性的了解和期望，
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人工智能市場(chǎng)的發(fā)展前景會(huì)是怎樣的
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，英文縮寫為AI。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)
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IOT和IOE之間的差別在哪里
物聯(lián)網(wǎng)（IOT）是一個(gè)用來(lái)描述日常事物之間相互聯(lián)系的術(shù)語(yǔ)。而萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)（IOE）是一個(gè)更廣泛的術(shù)語(yǔ)，它包括物聯(lián)網(wǎng)以及四個(gè)關(guān)鍵要素，即人、流程、數(shù)據(jù)和事物。 雖然這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)看起來(lái)很
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人工智能對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全是有利的還是不利的
企業(yè)的安全威脅一直存在，只是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，威脅從實(shí)體空間轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)空間。 如今的商業(yè)世界圍繞著“數(shù)據(jù)”展開，數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費(fèi)者都增加了內(nèi)在價(jià)值。 而隨著技術(shù)的進(jìn)步，商業(yè)運(yùn)作變
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為什么說(shuō)人工智能正在革新2019年的制造業(yè)
2019年制造商的領(lǐng)先增長(zhǎng)戰(zhàn)略是通過(guò)投資機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)提高車間生產(chǎn)率，這些平臺(tái)提供了提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量所需的洞察力。 使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)簡(jiǎn)化生產(chǎn)的每個(gè)階段，從入庫(kù)供應(yīng)商質(zhì)量開始，從制造計(jì)劃到
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機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長(zhǎng)一段時(shí)間了，一直以來(lái)，不乏有市場(chǎng)人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。從早期的圖像識(shí)
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人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全有著什么樣的關(guān)系
（文章來(lái)源：C114通信網(wǎng)） 網(wǎng)絡(luò)信息安全，信息網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用使其安全性，包括兩個(gè)方面，Safety/secunity。這也是與人們生活、工作密切相關(guān)而又難以解決的問(wèn)題。對(duì)網(wǎng)絡(luò)高度依賴使
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2019年將會(huì)有266.6億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正式投入使用
物聯(lián)網(wǎng)正在不斷產(chǎn)生不可思議的數(shù)據(jù)量。分析師預(yù)計(jì)，2019年將有266.6億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。此外，IDC預(yù)計(jì)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生超過(guò)90 zettabytes的數(shù)據(jù)。 所
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人工智能將可以幫助我們應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)
（文章來(lái)源：Forbes） ? ? ? ?人工智能應(yīng)用的范圍非常廣，從制造業(yè)到保險(xiǎn)業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都在使用人工智能的方法改善業(yè)務(wù)，有時(shí)候還會(huì)和機(jī)器學(xué)習(xí)等其他一些新興技術(shù)一起使用。 當(dāng)
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無(wú)人機(jī)和人工智能將會(huì)帶來(lái)怎樣的新視覺(jué)
毫無(wú)疑問(wèn)，無(wú)人機(jī)應(yīng)用正在成為工業(yè)4.0的一個(gè)組成部分。當(dāng)無(wú)人機(jī)與人工智能相結(jié)合，無(wú)論是在繁忙的施工現(xiàn)場(chǎng)、壯觀的太陽(yáng)能陣列上空，還是在一望無(wú)際的農(nóng)場(chǎng)、鯊魚出沒(méi)的海灘，兩者不斷為人類管理者提供全新的
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牛津大學(xué)研究人員正在利用人工智能開發(fā)的新工具來(lái)預(yù)防心臟病
英國(guó)牛津大學(xué)發(fā)布新研究成果顯示，研究人員基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種新工具，可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個(gè)人是否屬于這類疾病的高風(fēng)險(xiǎn)人群。 目前，如果一個(gè)人出現(xiàn)胸部疼痛等疑似心臟病癥
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