在當(dāng)前的教育體系下，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主，隨著近些年來人工智能領(lǐng)域人才缺口的增大，目前一小部分高校開始陸續(xù)在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)，相信隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，以及高校教育資源的逐漸完善，未來更多專業(yè)的學(xué)生將有機會接觸到人工智能相關(guān)知識，人工智能知識也會逐漸從高等教育向中小學(xué)覆蓋。

當(dāng)前要想學(xué)習(xí)人工智能知識，除了通過讀研和選擇人工智能專業(yè)之外，還有三種方式可以學(xué)習(xí)人工智能知識，其一是參與到人工智能相關(guān)的工作崗位；其二是自主學(xué)習(xí)；其三是參加專業(yè)機構(gòu)組織的相關(guān)教育活動。

通過從事人工智能領(lǐng)域的相關(guān)工作崗位會學(xué)習(xí)到大量關(guān)于人工智能的知識，比如程序員就可以參與到人工智能領(lǐng)域的研發(fā)崗位，通過崗位工作任務(wù)的推動，程序員會逐漸豐富人工智能的相關(guān)知識體系，從而不斷完成崗位升級。除了程序員之外，具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和計算機基礎(chǔ)的職場人或者大學(xué)畢業(yè)生，都可以在人工智能領(lǐng)域找到適合自己的位置。

雖然人工智能技術(shù)具有一定的難度，但是也可以通過自學(xué)來完成入門，比如對于相關(guān)知識比較薄弱的初學(xué)者來說，有一條入門人工智能知識的“捷徑”，這條捷徑就是首先學(xué)習(xí)Python編程語言，然后學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，通過機器學(xué)習(xí)來入門人工智能是比較常見的方式。機器學(xué)習(xí)作為目前人工智能技術(shù)體系的六大組成部分之一，在人工智能領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用，而且機器學(xué)習(xí)相對來說已經(jīng)有了一個較為完整的基礎(chǔ)知識體系，有大量的學(xué)習(xí)案例可以參考。

最后一個方式就是可以通過參加各種研究機構(gòu)組織的教育活動來完成人工智能相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)，這個過程往往也需要持續(xù)較長一段時間。另外，學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)一定要重視交流和關(guān)注當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢，因為人工智能領(lǐng)域的很多研究依然處在探索階段。