（文章來源：中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)）

當(dāng)前人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，并對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在三個(gè)層次。第一層是企業(yè)變革：人工智能技術(shù)參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程，企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)日益明顯，部分企業(yè)已實(shí)現(xiàn)了較為成熟的智慧化應(yīng)用。這類企業(yè)已能夠通過各類技術(shù)手段對(duì)多維度用戶信息進(jìn)行收集與利用，并向消費(fèi)者提供具有針對(duì)性的產(chǎn)品與服務(wù)，同時(shí)通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化洞察發(fā)展趨勢(shì)，滿足消費(fèi)者潛在需求。

第二層是行業(yè)變革：人工智能技術(shù)帶來的變革造成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系的根本性改變。人工智能的參與導(dǎo)致上游產(chǎn)品提供者類型增加，同時(shí)用戶也可能因?yàn)楫a(chǎn)品屬性的變化而發(fā)生改變，由個(gè)人消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)消費(fèi)者，或者二者兼而有之。第三層是人力變革。人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用將提升信息利用效率，減少企業(yè)員工數(shù)量。此外，機(jī)器人的廣泛應(yīng)用將取代從事流程化工作的勞動(dòng)力，導(dǎo)致技術(shù)與管理人員占比上升，企業(yè)人力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，人類學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑逐漸從進(jìn)化、經(jīng)驗(yàn)和傳承演化為了借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播和儲(chǔ)存。由于計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人類獲取知識(shí)的途徑開始變得更加高效和便捷。在不久的將來，絕大多數(shù)的知識(shí)將被機(jī)器提取和儲(chǔ)存。強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)算法將逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和方向感等。

在人工智能眾多的分支領(lǐng)域中，“機(jī)器學(xué)習(xí)”（Machine Learning）是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一。包括89%的人工智能專利申請(qǐng)和40%人工智能范圍內(nèi)的相關(guān)專利均為機(jī)器學(xué)習(xí)范疇。最初的研究動(dòng)機(jī)是為了讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。機(jī)器在現(xiàn)有的知識(shí)體系中找到空缺，接著機(jī)器效仿人腦并模擬進(jìn)化，系統(tǒng)化地減少不確定性，識(shí)別新舊知識(shí)的相同點(diǎn)，并完成學(xué)習(xí)。