在2019年，數(shù)據(jù)分析是企業(yè)發(fā)展需求最大的、最熱門的的工作之一。數(shù)據(jù)分析需要的技術領域包括Python、C ++和Java等編程語言，機器學習和AI經(jīng)驗、定量分析能力、數(shù)據(jù)挖掘以及SQL / NoSQL數(shù)據(jù)庫和算法開發(fā)等技能。

在2019年，數(shù)據(jù)分析是企業(yè)發(fā)展需求最大的、最熱門的的工作之一。數(shù)據(jù)分析需要的技術領域包括Python、C ++和Java等編程語言，機器學習和AI經(jīng)驗、定量分析能力、數(shù)據(jù)挖掘以及SQL / NoSQL數(shù)據(jù)庫和算法開發(fā)等技能。

然而這些只是買進大數(shù)據(jù)分析職業(yè)門檻所需的必備技能，想要成為這個領域的佼佼者，您還需要出去專業(yè)技能以外的技能。

以下是幫助您增強自身大數(shù)據(jù)分析領域影響力、提高自身職業(yè)高度的六項必備技能。

1、了解自己的公司

您了解公司的產(chǎn)品線、收入來源、財務和銷售報告以及戰(zhàn)略目標嗎？如果您想在IT、數(shù)據(jù)科學和最終用戶之間架起一座橋梁，那么掌握業(yè)務的動向、了解公司運轉(zhuǎn)的因素和在技術上執(zhí)行同樣重要。

2. 熟悉業(yè)務流程工程

分析、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、機器人自動化和人工智能等大技術正在顛覆企業(yè)。這些技術會中斷，因為它們影響了已建立的業(yè)務流程，必須重新設計，這意味著必須對用戶進行重新培訓。

IT部門甚至終端業(yè)務部門常常將新技術插入到業(yè)務流程中，而沒有評估現(xiàn)有流程和工作人員將受到什么影響。

這可能會導致項目失敗，如果在新業(yè)務流程確立之前將其適當?shù)夭迦氩⒃谛聵I(yè)務流程中進行測試，則該項目可能會成功。您需要能夠與技術人員和最終用戶一起工作，從而使添加到業(yè)務流程中的技術能夠改進流程，并使工作變得更容易。

3. 合作很重要

大數(shù)據(jù)技術的插入和業(yè)務流程的重新設計取決于熟悉業(yè)務流程的最終用戶與提供新技術的技術人員之間的健康合作。

您必須做一個無私的合作者，盡一切努力使項目取得成功。 您還必須能夠激發(fā)他人的合作意向，以便團隊可以創(chuàng)建出色的業(yè)務流程，以利用一些更高端的大數(shù)據(jù)技術。

4. 大數(shù)據(jù)項目跟進

獲取大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗的最佳途徑之一是跟進已經(jīng)實施的大數(shù)據(jù)項目，這使您能夠看到項目中哪些地方進展良好，哪些地方可以改進。您可以在未來的項目中應用這個方法。

另外，項目實施后跟進的情況可以告知客戶，透露出您關心著他們的系統(tǒng)和工作環(huán)境，這可以為您的下一個項目中更好地與客戶合作打下一定的基礎。

5. 堅持數(shù)據(jù)分析和治理合規(guī)合法

成功完成大數(shù)據(jù)項目不能繞開的一步就是在項目期限和范圍內(nèi)保證合法合規(guī)、治理的一致性和QA檢查。

6. 保證數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)項目失敗的原因之一就是數(shù)據(jù)質(zhì)量差。大多數(shù)IT和業(yè)務用戶都知道這一點，但他們也知道清理數(shù)據(jù)是一項冗長乏味的工作尤其是當有些數(shù)據(jù)清理需要手動完成的時候，這會妨礙其他項目的正常進行。

如果數(shù)據(jù)清理步驟沒有徹底地完成，就會造成很大的風險。失敗的商業(yè)決策可能是因為它所基于的數(shù)據(jù)本身就是失敗的。成功的商業(yè)決策和大數(shù)據(jù)項目必須依托正確的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，所以在運行大數(shù)據(jù)項目的時候必須時時刻刻保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，避免出現(xiàn)意外情況。

來源：中國IDC圈