-
怎樣利用機器學習來分析加密貨幣市場
在加密貨幣市場中，有這樣一個既有的觀點認為這個市場容易受到來自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場一樣，新聞或者社交媒體中傳達出的預(yù)期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價格。因此
-
亞馬遜推出音樂智能鍵盤教人類學習機器學習
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 亞馬遜在其在拉斯維加斯舉行的re：Invent 2019大會上宣布了一款針對開發(fā)人員的AI驅(qū)動音樂鍵盤。稱為AWSDeepcomposer的鍵盤以物理和仿真器形
-
人工智能為中端市場會計帶來了新的機遇
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 據(jù)稱人們將數(shù)千小時的電影或電視劇腳本提供給自動計算機程序，然后強迫它獨立地吐出自己的腳本，將令人不安的陳詞濫調(diào)拼湊在一起和刻板的短語。本質(zhì)上講，這種讀取，檢測模
-
人工智能的典型的用例有哪一些
如今的人工智能例子如此之多，以至于在選擇一些具有代表性的人工智能案例時成為一個困難的選擇。 雖然人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用有很多的例子，但仍然被認為是一個仍在崛起的新生力量。事實上，人工智
-
企業(yè)在機器學習中經(jīng)常犯什么錯誤
機器學習技術(shù)的發(fā)展已使人們能夠從企業(yè)的各種結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中提取更多的信息和情報。 據(jù)行業(yè)人士分析，有兩種力量正在推動機器學習技術(shù)和其他支持人工智能技術(shù)的使用激增：非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的驚人
-
大數(shù)據(jù)和人工智能有哪一些真實的用例
大數(shù)據(jù)和人工智能夠幫助企業(yè)以新的方式改善客戶體驗。 人工智能和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是雙向的?？梢钥隙ǖ氖牵喝斯ぶ悄艿某晒艽蟪潭壬先Q于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，同時，管理大數(shù)據(jù)并從中獲取價值越來越多地
-
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率對于機器學習有什么影響
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率較低會嚴重影響機器學習發(fā)揮的作用，這就是需要意識到這一點很重要的原因。 如今，機器學習以多種有益的方式改變著市場的未來發(fā)展。數(shù)字營銷研究機構(gòu)的調(diào)查報告表明，97%的決策者認為機
-
電氣系統(tǒng)為什么要去采用機器學習技術(shù)
機器學習技術(shù)在企業(yè)電氣系統(tǒng)中的工作和維護中發(fā)揮重要作用，人們需要了解采用機器學習的益處。 機器學習正在為能源行業(yè)帶來關(guān)鍵的變化。行業(yè)媒體Towards Data Science的一篇文章
-
物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)層如何做可以解決數(shù)據(jù)泛濫的問題
由于物聯(lián)網(wǎng)將新的架構(gòu)層和拓撲結(jié)構(gòu)推進到組織中，數(shù)字領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)進入了高速發(fā)展階段。 物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)層和拓撲處于不斷變化的狀態(tài)，而技術(shù)的進步和發(fā)展將對物聯(lián)網(wǎng)的擴展與增長產(chǎn)生巨大影響。
-
為什么只有機器學習可以解決大數(shù)據(jù)的這個問題
為什么很多公司仍在努力構(gòu)建從采集數(shù)據(jù)到獲得洞察力的平穩(wěn)運行的管道？他們希望投資和采用機器學習算法來分析數(shù)據(jù)，并做出商業(yè)預(yù)測。 但是，不可避免的是，他們應(yīng)該意識到算法并不是魔法：如果采用的
-
機器學習適不適合用在云計算的運維上
為云計算服務(wù)團隊提供機器學習功能的系統(tǒng)不僅是一個錯誤，而且也是危險的。 一家公司的云平臺在一個周末發(fā)生故障，該公司云計算運營團隊試圖研究和探討發(fā)生了什么問題。似乎有幾個系統(tǒng)與一個先進的新
-
影響工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的的趨勢是怎樣的
事實證明，2019年是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得更大進展的一年，尤其是在商業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。為了展望未來發(fā)展，需要了解推動這一領(lǐng)域進步的七大趨勢，從計算規(guī)模到真正邊緣計算的價值，從閉環(huán)邊緣到云計算機器學習
-
硬件革命將人工智能推向主流 大大削減了AI系統(tǒng)的訓練時間和成本
12月17日消息，國外媒體撰文指出，硬件革命將人工智能推向主流，它大 大削減了AI系統(tǒng)的訓練時間和成本，沒有讓AI變成了一場鮮有人能夠參與的軍備競賽。 近年來，隨著計算機在越來
-
人工智能提供安全性承諾的同時也帶來了風險
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 人工智能有望成為2019年的技術(shù)流行語，多家機構(gòu)正在探索應(yīng)對無數(shù)挑戰(zhàn)的自動化解決方案，并開發(fā)了一些用例，以使它們能夠更有效地實現(xiàn)其使命。但是，一些IT領(lǐng)導者告誡
-
星巴克希望利用AI開辟更多的銷售渠道 未來可能會朝著這個方向發(fā)展
人工智能（AI）是否可以確定您要訂購含少量杏仁奶和一包糖的深色烘焙咖啡？隨著咖啡館連鎖店星巴克（Starbucks）尋求利用AI開辟更多的銷售渠道，可能會朝著這個方向發(fā)展。 根
-
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全上有哪一些應(yīng)用
人工智能在安全方面的應(yīng)用為人們提供了四個獨特的安全優(yōu)勢，本文我們就將詳細了解機器學習的進步是如何改變傳統(tǒng)的威脅檢測和預(yù)防方法的。 網(wǎng)絡(luò)安全可能是當今任何組織面臨的最大威脅，盡管這算不上什
-
怎樣創(chuàng)造更加公平的人工智能
斯坦福大學和馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作團隊開發(fā)出一種方法，可以將模糊的目標進行量化，幫助機器學習算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復雜任務(wù)。 得益于機器學習算法日益強大的能力，人工智
-
得益于機器學習算法日益強大 人工智能已進入了主流商業(yè)
斯坦福大學和馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作團隊開發(fā)出一種方法，可以將模糊的目標進行量化，幫助機器學習算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復雜任務(wù)。 得益于機器學習算法日益強大的能
-
工業(yè)4.0的有效數(shù)據(jù)策略與實施方法介紹
或許，我們這個時代最重要的資產(chǎn)是近44 zettabytes的數(shù)據(jù)了，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了推動邁向新時代的每個決策的基礎(chǔ)。那么，我們正在進入的新時代到底是什么？工業(yè)4.0。 隨著我們深入這一領(lǐng)
-
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺怎樣在現(xiàn)在生存下來
無論工業(yè)4.0概念，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025，還是日本的工業(yè)價值鏈，無疑是對第四次工業(yè)革命理念的詮釋，故而引發(fā)全球工業(yè)制造業(yè)格局變革。 對技術(shù)撬動經(jīng)濟一致認可，對未來網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字
- 安富利3kW模擬電源供應(yīng)器（PSU）解決方案開發(fā)板來襲，申請領(lǐng)好禮
- 得捷芯聞解碼視頻研習站第五期：打造更安全、更智能、更舒適、高續(xù)航的駕乘體驗
- FPGA供電應(yīng)用遇挑戰(zhàn)？MPS高性能FPGA供電解決方案幫你破局
- 得捷芯聞解碼研習站第四期：網(wǎng)絡(luò)安全芯片，讓您的應(yīng)用系統(tǒng)無懈可擊
- “變現(xiàn)”指南：上傳資料獲三重紅包，親測有效！
- 《21ic技術(shù)洞察》系列欄目：AI芯紀元——AI加持，語?助?再進化！
- 得捷芯聞解碼研習站第三期：MCU助?多應(yīng)?打破功耗噩夢與安全隱患困局
