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學(xué)習(xí)AI之機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇
關(guān)注、星標(biāo) 嵌入式客棧 ，干貨及時(shí)送達(dá) [導(dǎo)讀] 人工智能在時(shí)下屬于非常熱門(mén)的技術(shù)，工作了10余年，對(duì)此領(lǐng)域卻了解甚少。所謂不進(jìn)則退，慢進(jìn)亦退！長(zhǎng)江后浪推前浪，前浪死在沙灘上，嗯，我還是要掙扎一下，所以下決心在工作之余花時(shí)間學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，以免被時(shí)代
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AI技術(shù)如何為抑郁癥患者服務(wù)
根據(jù)該研究團(tuán)隊(duì)的臨床測(cè)試表明，該算法對(duì)于舍曲林（sertraline）這種常見(jiàn)抗抑郁癥藥物有效性的判斷準(zhǔn)確率在76%左右。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Amit Etkin成立了Alto Neuroscience公
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嵌入式系統(tǒng)中AI和ML的實(shí)際應(yīng)用
譯自:https://blogs.windriver.com/wind_river_blog /2020/01/practical-applications-for-ai-and-ml-in-embedded-systems/ 基本背景 嵌入式開(kāi)發(fā)往往是由部署高度優(yōu)化和高效的系統(tǒng)需求所驅(qū)動(dòng)。 人工智能通過(guò)采用解決復(fù)雜問(wèn)題的新方法對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)或現(xiàn)有工作類型
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2020的物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)怎樣的新趨勢(shì)
物聯(lián)網(wǎng)一直是最近討論最多的技術(shù)。從我們?nèi)绾螠贤ǖ轿覀內(nèi)绾未蜷_(kāi)房門(mén)，一切都被這一不可思議的運(yùn)動(dòng)所影響。隨著全球技術(shù)的進(jìn)步，這些趨勢(shì)預(yù)計(jì)將持續(xù)到2020年。讓我們來(lái)看一下新興的物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)，以及202
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人工智能算法分析數(shù)據(jù) 可以更好地預(yù)測(cè)玉米產(chǎn)量
許多國(guó)家的農(nóng)業(yè)報(bào)告預(yù)測(cè)，到2027年，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)將達(dá)到129億美元，因此越來(lái)越需要開(kāi)發(fā)能夠?qū)崟r(shí)指導(dǎo)管理決策的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析解決方案。伊利諾伊大學(xué)跨學(xué)科研究小組的一項(xiàng)新研究提供了一種有前途的方法，
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人工智能助力改善電動(dòng)汽車電池的使用壽命 應(yīng)用將逐步廣泛
電池性能可以決定電動(dòng)汽車的使用體驗(yàn)，從行駛里程到充電時(shí)間再到汽車的使用壽命?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)使像在加油站給電動(dòng)車充電這樣的夢(mèng)想更有可能成為現(xiàn)實(shí)，并可能有助于改善電池技術(shù)的其他方面。 幾
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商業(yè)銀行怎樣去部署人工智能
數(shù)字化時(shí)代，人工智能給我們帶來(lái)了什么？ 銀行迫切進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們?cè)趺礃恿耍? 想了解區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)？ 究竟是什么原因?qū)е孪M(fèi)金融快速發(fā)展？ 。..。..
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AI怎樣去推動(dòng)信息戰(zhàn)平臺(tái)的發(fā)展
美國(guó)海軍將陸續(xù)在艦隊(duì)部署信息戰(zhàn)平臺(tái)，先期對(duì)象為“林肯”號(hào)航母和“巴丹”號(hào)兩棲艦。人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和 “數(shù)字孿生”等技術(shù)將推動(dòng)信息戰(zhàn)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。 圖1 美海軍兩棲攻擊艦“
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你了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性回歸嗎
機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性回歸是一種來(lái)源于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)。然而，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的迅速興起，因?yàn)榫€性（多層感知器）層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行回歸，線性回歸的使用也日益激增。 這種回歸通常是
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人工智能助力抗擊新疫情 帶來(lái)了非常巨大的好處
人工智能常常被描述為一股對(duì)人類“有害”的力量。批評(píng)人士說(shuō)，廣泛使用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)最終將導(dǎo)致數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的就業(yè)崗位消失，而埃隆·馬斯克等技術(shù)先驅(qū)則警告稱，人工智能技術(shù)存在失控風(fēng)險(xiǎn)。英媒認(rèn)為，人
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看到這些人工智能實(shí)例你有沒(méi)有驚嘆
為了讓人工智能成為主流，科學(xué)家和研究人員付出了更多的努力。 正因如此，這項(xiàng)獨(dú)創(chuàng)性技術(shù)不僅已經(jīng)融入了人們的日常生活，而且持續(xù)影響著多個(gè)行業(yè)。人工智能是一種不可忽視的力量，從Siri和Ale
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人工智能將會(huì)在什么領(lǐng)域得到重用
事實(shí)證明，人工智能對(duì)于戰(zhàn)術(shù)邊緣數(shù)量激增、種類繁多傳感器所獲取數(shù)據(jù)的利用，以及依賴這些數(shù)據(jù)的新興應(yīng)用變得越來(lái)越重要。事實(shí)是，21世紀(jì)的戰(zhàn)場(chǎng)——2020年國(guó)防部核心重點(diǎn)任務(wù)之一——不受傳感器短缺問(wèn)題
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數(shù)據(jù)湖可以用來(lái)解決大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)嗎
杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）往車庫(kù)里下訂單并親自開(kāi)車去郵局時(shí)，處理成本數(shù)字，跟蹤庫(kù)存和預(yù)測(cè)未來(lái)需求相對(duì)簡(jiǎn)單?？爝M(jìn)25年了，亞馬遜的零售業(yè)務(wù)在全球擁有175 多個(gè)配送中心，超過(guò)25萬(wàn)名全職
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哪一些機(jī)器學(xué)習(xí)用例值得去關(guān)注
2020年將見(jiàn)證人工智能（AI）的巨大進(jìn)步，而機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是這項(xiàng)技術(shù)最成功和最廣泛的應(yīng)用，它影響著廣泛的行業(yè)，并每天影響著數(shù)十億的用戶。 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)如何讓回收變得智能化
各國(guó)政府應(yīng)考慮利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施智能回收，以解決垃圾管理中的重大問(wèn)題。 一些發(fā)展中國(guó)家在管理和處置越來(lái)越多的垃圾方面面臨重大挑戰(zhàn)。這些國(guó)家/地區(qū)的垃圾堆高度超過(guò)了65米（印度新
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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)有影響的
人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）引領(lǐng)全球新興技術(shù)對(duì)話。企業(yè)認(rèn)識(shí)到，這些技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好用于推動(dòng)真正的商業(yè)利益。 亞太和日本（APJ）地區(qū)將在這兩個(gè)方面加快步伐。根據(jù)MIT Te
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為何英媒說(shuō)人工智能是對(duì)付疫情的最大希望
人工智能常常被描述為一股對(duì)人類“有害”的力量。批評(píng)人士說(shuō)，廣泛使用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)最終將導(dǎo)致數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的就業(yè)崗位消失，而埃隆·馬斯克等技術(shù)先驅(qū)則警告稱，人工智能技術(shù)存在失控風(fēng)險(xiǎn)。英媒認(rèn)為，人
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Gartner：2020年 AI平臺(tái)魔力象限：意外多多
眾多企業(yè)決策者向市場(chǎng)研究公司Gartner尋求企業(yè)軟件堆棧方面的建議。魔力象限報(bào)告是Gartner發(fā)布的最可信、最真實(shí)、最權(quán)威的研究報(bào)告之一。由于它影響企業(yè)的采購(gòu)決策，因此諸多供應(yīng)商竭力想在報(bào)告
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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如何去簡(jiǎn)化
SD-WAN、Wi-Fi 6和5G等創(chuàng)新技術(shù)可以使網(wǎng)絡(luò)做更多的事情，但也使其應(yīng)用變得更加復(fù)雜。而采用軟件、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化等技術(shù)將會(huì)緩解這個(gè)問(wèn)題。 隨著云計(jì)算時(shí)代到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)需要
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人工智能真正賦能制造業(yè) 將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心動(dòng)力
去年年末，新華社中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社發(fā)布《中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展報(bào)告(2019)》(白皮書(shū))。該報(bào)告對(duì)國(guó)內(nèi)外制造業(yè)的前沿動(dòng)態(tài)進(jìn)行了比較研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在持續(xù)增強(qiáng)的同時(shí)，“大而不強(qiáng)”的問(wèn)題依然存
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