據(jù)報道,OpenAI是一家以人工智能和機器學習研究而聞名的公司,其周二展示了能解開三階魔方的機械手。這套名為Dactyl的機械手是通過使用稱為自動域隨機化(ADR)和強化學習的新技術(shù)進行訓練的。在過去的Dota 2中,Dactyl所采用的強化學習算法已經(jīng)證明了它可以對抗人類對手。
基于Arm? Cortex?-M的新型雙核跨界微控制器 (MCU) 突破了千兆赫茲 (GHz) 主頻限制,加速邊緣節(jié)點的高級機器學習 (ML) 應(yīng)用
新聞重點: ·Arm的 Total Compute代表一種全新的IP設(shè)計方式,專注于以應(yīng)用場景為導向的優(yōu)化系統(tǒng)解決方案 ·藉由新增如Matrix Multiply (MatMul)等機器學習指令以提升性能,從而推進Arm CPU IP功能的持續(xù)演進 ·Arm與Unity延伸戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,進一步推動Arm技術(shù)在Unity實時3D開發(fā)平臺上的性能提升
北京時間8月15日晚間消息,據(jù)外媒報道,Twitter今日表示,該公司正利用機器學習技術(shù)來過濾一些不相關(guān)的內(nèi)容, 以便用戶關(guān)注特定主題,并查看高質(zhì)量的帖子。 早在2015年就有分析師指出,在Twitt
將于CIOE 2019展示完整的100G, 200G與400G連接產(chǎn)品
8月8日,AWS副總裁、全球技術(shù)與開發(fā)者布道師團隊伊恩 · 馬辛哈姆(Ian Massingham)近日出席了2019 AWS技術(shù)峰會,并分享了AWS關(guān)于云、機器學習等前沿技術(shù)的探索和實踐。 AWS
國外媒體報道,隨著包括機器人、人工智能、機器學習等在內(nèi)的技術(shù)改變工作性質(zhì),員工們將需要新的技能來適應(yīng)角色轉(zhuǎn)換。市場研究公司Gartner就預(yù)測,定期更新技能和投資新培訓的員工將比那些有經(jīng)驗或有終身任期的員工更受重視,但這并不容易。
【 圖片來源:Arm Community 所有者:Arm Community 】記者按:Arm 社區(qū)近期發(fā)表文章,深入地介紹了一個機器學習處理器(Machine Learning Processor
8月2日消息,據(jù)國外媒體報道,Alphabet旗下人工智能(AI)部門DeepMind日前表示,已經(jīng)開發(fā)出一種算法,能提前48小時預(yù)測急性腎損傷。 DeepMind此前與美國退伍軍人事務(wù)部建立了在醫(yī)學
2019年8月8日,致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)QorIQ? LS1046A的邊緣計算之人臉識別解決方案。
Facebook曾設(shè)想未來,人們可以不借助任何設(shè)備,通過大腦來打字發(fā)送信息。這種設(shè)想可能僅在于科幻小說中的情節(jié),但Facebook周二表示,多虧了一項新的研究,這個有如舊時離開地球,登月計劃般的設(shè)想離實現(xiàn)又近了一步。這可能會幫助Facebook打造AR眼鏡等可穿戴設(shè)備,讓人們在現(xiàn)實生活中無需拿起智能手機就能進行互動。
據(jù)報道,部署了人工智能(AI)或機器學習(ML)的企業(yè)組織計劃在明年將其項目數(shù)量增加一倍。
近日,甲骨文推出了新一代Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云平臺 X8,帶來了軟硬件性能提升和機器學習(Machine Learning)功能。Oracle Exadata具備更強的性能和高可用性,是
由量子位翻譯Ben Hammer(Kaggle CTO)在AMA的回答。你很幸運,要開始研究機器學習和人工智能,現(xiàn)在是比任何時候都好的時機。這個領(lǐng)域近年來在快速發(fā)展,專業(yè)人士發(fā)布并改進著高質(zhì)量的開源軟
不知道為什么,自己突然就特別想要學習機器學習方面的知識。這種感覺特別的強烈,或許這就是對新知識的渴望吧。 《統(tǒng)計學習方法》這本書有點偏理論,有很多關(guān)于數(shù)學和統(tǒng)計學的知識(似然函數(shù)、)。此書系統(tǒng)全面的
研究表明,微生物組可能在決定我們的健康、幸福感、情緒、壽命等方面發(fā)揮著巨大的作用,幾乎與基因同等重要。要分析這些復(fù)雜微生物的組成和相互作用,人類需要機器的幫助。帶寬、內(nèi)存和速度方面的進步正在為人工智能技術(shù)鋪平道路——其中美光處于領(lǐng)先地位。美光執(zhí)行副總裁兼首席商務(wù)官Sumit Sadana說:“到2021年,用于人工智能的服務(wù)器將需要比非人工智能服務(wù)器多7倍的 DRAM 內(nèi)存、2倍的 NAND 閃存。內(nèi)存是人工智能越來越離不開的原材料?!?/p>
要知道模式識別講什么內(nèi)容。主要解決什么問題,我們?nèi)绾芜M入這個領(lǐng)域,總要知道一些基本的概念,一些基本的、現(xiàn)有的方法。概念性的東西,參考希臘的那本《Pattern Recognition》,我看的是第四版
該系統(tǒng)級芯片監(jiān)測、測試和分析平臺支持智能異構(gòu)IP設(shè)計的快速開發(fā)
機器和生產(chǎn)工廠不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的公司獲得了決定性的競爭優(yōu)勢。借助易于使用的軟件,魏德米勒公司正在使人工智能方法應(yīng)用于機器生產(chǎn)商和生產(chǎn)型公司。
杭州國際博覽中心,這里曾經(jīng)是二十國集團領(lǐng)導人第十一次峰會的主場館,5 月 26 日 CTA 核心技術(shù)與應(yīng)用峰會(杭州)同樣在這里正式召開!