當(dāng)我們的技術(shù)體現(xiàn)了智能的本質(zhì)時,我們正在接近一個緊要關(guān)頭嗎?或者說我們?nèi)匀惶幱陂L期的錯誤觀念之中?如果它確實(shí)是一個由許多部分組成的系統(tǒng)的本質(zhì),是什么把預(yù)測提升到至關(guān)重要的地位?
Spyce廚房基本上是一臺機(jī)器,這臺機(jī)器裝滿了準(zhǔn)備好的原料、蔬菜、蛋白質(zhì)和谷物。它每接受一個訂單,就開始合適地配置每種配料,然后將它們放入一個鼓狀的炒鍋中。鍋在電爐上慢慢轉(zhuǎn)動,將食物加熱理想的溫度,接著將食物倒入一次性的碗中。
目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋多個行業(yè)大趨勢,不僅在嵌入式視覺 (EV) ,而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和云計(jì)算中均發(fā)揮著極為顯赫的作用。對
目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋多個行業(yè)大趨勢,不僅在嵌入式視覺 (EV) ,而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和云計(jì)算中均發(fā)揮著極為顯赫的作用。對不熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的人來說,很多時候機(jī)器學(xué)習(xí)是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建和訓(xùn)練來實(shí)現(xiàn)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一語極為寬泛,包含相當(dāng)數(shù)量的截然不同的子類別。這些子類別的名稱一般用于識別被實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)的具體類型。這些網(wǎng)絡(luò)均在大腦皮層上建模,在大腦皮層中每個神經(jīng)元接收輸入、處理輸入并將其傳達(dá)給另一個神經(jīng)元。因此神經(jīng)元一般由輸入層、多個隱藏內(nèi)部層和一個輸出層組成。
眾所周知,智能手機(jī)需要處理的內(nèi)容正變得日益復(fù)雜。第一代單一、單色的顯示屏?xí)r代已一去不復(fù)返。當(dāng)今,即便是主流和入門級移動設(shè)備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應(yīng)用程序及技術(shù)。這些紛繁復(fù)雜的用戶需求不斷推動主流移動設(shè)備向更高性能發(fā)展。對于全球數(shù)百萬計(jì)甚至數(shù)十億計(jì)的移動終端用戶而言,能夠支持這些功能和用途至關(guān)重要。
在芯片檢測機(jī)臺市場上,應(yīng)用材料公司的SEMVision系列一直都占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。隨著FinFET、3D封裝等技術(shù)的發(fā)展,芯片封裝工藝變得更為復(fù)雜;而且半導(dǎo)體廠商對于成本控制也頗為嚴(yán)格,因此也就有了更為精準(zhǔn)的缺陷檢測需求。
Arm公司近期宣布了其Project Trillium項(xiàng)目,這是一套包括新的高度可擴(kuò)展處理器的Arm IP組合,這些產(chǎn)品可以提供增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)功能。當(dāng)前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對移動設(shè)備市場,將讓全新的搭載機(jī)器學(xué)習(xí)功能的設(shè)備具有先進(jìn)的計(jì)算能力,包括最先進(jìn)的目標(biāo)檢測功能。
Arm公司近期宣布了其Project Trillium項(xiàng)目,這是一套包括新的高度可擴(kuò)展處理器的Arm IP組合,這些產(chǎn)品可以提供增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)功能。當(dāng)前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對移動設(shè)備市場,將讓全新的搭載機(jī)器學(xué)習(xí)功能的設(shè)備具有先進(jìn)的計(jì)算能力,包括最先進(jìn)的目標(biāo)檢測功能。
我們周圍的事物正變得越來越智能。從汽車到智能手機(jī),到數(shù)字助理,甚至包括機(jī)器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是,設(shè)備、計(jì)算機(jī)和機(jī)器都在聰
蘋果公司本周在開源項(xiàng)目托管平臺GitHub上分享了Turi Create的框架。蘋果表示,這一框架應(yīng)該會讓開發(fā)者更容易構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
安全邊緣處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大實(shí)力恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.(納斯達(dá)克代碼:NXPI)近日宣布,將在2017年度AWS re:Invent大會上,通過在恩智浦Layerscape上運(yùn)行的
自發(fā)布AI First戰(zhàn)略后,谷歌在人工智能道路上越走越堅(jiān)定。不僅有Google Assistant智能助手,還在秋季發(fā)布會上發(fā)布了包括手機(jī)、耳機(jī)和智能音箱等多款A(yù)I硬件,構(gòu)建AI生態(tài)。在特斯拉CEO馬斯克等不斷發(fā)出AI威脅論下,谷歌則表示,專注AI的前沿研究和解決實(shí)際問題。
機(jī)器制造商啟動新控制系統(tǒng)或系統(tǒng)整合商維修生產(chǎn)設(shè)備時,均會使用大量診斷工具。這些通常是被動工具,用于在調(diào)試或系統(tǒng)故障排除期間發(fā)現(xiàn)問題。然而一旦數(shù)字聯(lián)機(jī)后,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)則能用傳感器、測量設(shè)備和視覺系統(tǒng)進(jìn)行主動診斷。
恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.(納斯達(dá)克代碼:NXPI)近日宣布,將在2017年度AWS re:Invent大會上,通過在恩智浦Layerscape上運(yùn)行的Amazon Web Services (AWS)服務(wù),展示其微處理器(MPU)、微控制器(MCU)和應(yīng)用處理器在多種物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和安全邊緣處理應(yīng)用中的運(yùn)用。對安全邊緣處理的支持可降低延遲和帶寬需求,提高物聯(lián)網(wǎng)解決方案的安全性。
恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.今天宣布,將在2017年度AWS re:Invent大會上,通過在恩智浦Layerscape上運(yùn)行的Amazon Web Services (AWS)服務(wù),展示其微處理器(MPU)、微控制器(MCU)和應(yīng)用處理器在多種物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和安全邊緣處理應(yīng)用中的運(yùn)用。
DSP系統(tǒng)從技術(shù)架構(gòu)上涉及:投放平臺、投放設(shè)置用戶交互模塊(setup UI)、報表(Report)、算法引擎等等模塊。算法引擎模塊主要是大數(shù)據(jù)及算法的機(jī)器學(xué)習(xí)大量采用分布式技術(shù)(例如hadoop),對用戶日志、人群數(shù)據(jù)進(jìn)行建模及機(jī)器智能處理。
“AI是新的生產(chǎn)力,百度最懂AI”。11月16日,百度副總裁、AI技術(shù)平臺體系(AIG)總負(fù)責(zé)人王海峰在“百度世界”2017 AI技術(shù)與平臺論壇上表達(dá)了上述觀點(diǎn)。
在昨日召開的WSJ D.Live大會上,Intel正式發(fā)布了專為機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的Intel® Nervana™神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)系列芯片。按照Intel之前對芯片預(yù)先命名的序列,該芯片的預(yù)發(fā)布代號為“Lake Crest”。
所有生物識別技術(shù)的未來都將涉及人工智能。這一說法似乎很奇怪。畢竟,生物識別是一個安全問題,通常涉及復(fù)雜算法、隨機(jī)生成的密碼和多個認(rèn)證步驟。
在人工智能成為炙手可熱的話題之后,前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)的導(dǎo)師、被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域的“根目錄”之一的Michael I. Jordan教授希望能通過自己的課程讓人們更準(zhǔn)確地認(rèn)知AI領(lǐng)域。