2019年10月,美國國防部官員表示2019年不會批準F-35戰(zhàn)斗機開始全速生產(chǎn),這一里程碑節(jié)點甚至可能將推至2021年1月。美國國防部原本打算在2019年底前做出全速生產(chǎn)的決定,但是由于聯(lián)合仿
對許多組織而言,由于缺乏透明度,人工智能仍然是謎團重重,人們不敢將其投入生產(chǎn)中。但是需求,進步和新興的標準可能很快會改變這一切。 就利用人工智能和機器學習而言,人們對結(jié)果的信任是很重要的
人工智能領(lǐng)域的增速放緩,主要體現(xiàn)在AI應用程序的部署增長方面。原計劃23%的數(shù)據(jù)將在2019年被應用部署,而截至目前,只有5%的數(shù)據(jù)被應用部署,增長率明顯低于2018年。很顯然AI正在被某些“因
企業(yè)如果采用錯誤的存儲人工智能平臺可能會產(chǎn)生嚴重影響,因此需要了解可能影響產(chǎn)品選擇和策略的6個注意事項。 人工智能和機器學習將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的兩個最重要的工具
上個月,Microsoft宣布,其與Slack,F(xiàn)acebook Workplace以及Google的Hangouts Chat的競爭對手Teams的每日活躍用戶已超過4400萬。這一里程碑卻掩蓋了其
質(zhì)量保證(QA)是很多企業(yè)關(guān)注的重要領(lǐng)域。如果用戶認為某個公司或服務商對保持高質(zhì)量水平并不關(guān)注,那么他們很可能會轉(zhuǎn)向采用其他公司的服務。用于質(zhì)量保證的人工智能可以為此提供幫助。 此外,如
無刷電機的工作原理依舊可以想象一個圓柱體,不過這次不是小圓棒在中間轉(zhuǎn),而是一個塊兒吸鐵石在中間轉(zhuǎn),柱壁不在是吸鐵石的兩個磁極,而是剛才通了電的“扇葉”。這樣只要一通電,柱壁因為電磁有了磁極,和中
如今,人工智能不再是一個熱門術(shù)語,而很多環(huán)境業(yè)務分析師和其他分析師發(fā)現(xiàn)采用人工智能技術(shù)可以更好開展工作的現(xiàn)實。分析師需要學習更多的分析技能,并確定可以利用的關(guān)鍵問題和機會。嘗試采用新興技術(shù)仍然有
4月21日消息,更美公司旗下更美顏究所推出了全新功能“面孔起源”,目前該功能已在更美APP中更美AI上線。上線首日,體驗用戶就超過了百萬人次。 更美顏究所是更美旗下的人臉美學AI研究機構(gòu),旨在依托更美
根據(jù)Gartner公司的研究報告顯示,到2020年,連網(wǎng)設備的數(shù)量將增長至204億臺。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)開始出現(xiàn),它為改善現(xiàn)場服務開辟了一個新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理
(文章來源:OFweek) 深度學習DL是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法。深度學習DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分,都已經(jīng)得到廣泛的研究和應用。強化學習RL是通過對未知環(huán)境一邊探索一邊
標注或者去匿名化區(qū)塊鏈的思路可以讓區(qū)塊鏈分析更好地生態(tài)中已知參與者的行為模式和特征。直覺上我們可以考慮創(chuàng)建一些規(guī)則來分析區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中的不同成員,例如: “如果一個地址持有大量比特幣地
4月20日,據(jù)外媒報道,由德國漢堡大學的德克·諾茨(Dirk Notz)協(xié)調(diào),全球21個研究機構(gòu)參與的一項新研究表明,北冰洋的夏季極有可能在2050年之前無冰。 研究小組研究了40個不同氣候模型的最新
面對日益“千人千面”的保險需求,科技能否逐漸成為顛覆傳統(tǒng)、賦能保險業(yè)加速轉(zhuǎn)型的“驅(qū)動器”?南都金融研究所已經(jīng)完成2019年《保險科技金融報告》,報告調(diào)研了30家保險公司,其中深度調(diào)研5家。
智能合約開發(fā)既復雜又昂貴。與可靠地編寫智能合約相比,將智能合約建模為圖形狀態(tài)有很多優(yōu)點。您可以專注于業(yè)務邏輯,而不是糾結(jié)于技術(shù)細節(jié),甚至非程序員也可以理解您的合約在做什么。 你可以產(chǎn)生堅
當機器人走進千家萬戶,你總希望它們能比較耐用,不需要經(jīng)常性的維修。但少量的維護是必不可少的。在加拿大多倫多舉行的 Humanoids 2019 會議上,日本東京大學的研究人員演示了訓練機器人完成
SSI是區(qū)塊鏈和新技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點之一。 毫無疑問,SSI為互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來了非凡的價值,但在這個框架背后是否有經(jīng)濟潛力?對SSI模式感興趣的公司有哪些商業(yè)機會? 實現(xiàn)的挑戰(zhàn)是什
近日,中國聯(lián)通發(fā)布了2019-2020年信令網(wǎng)(DRA等)產(chǎn)品式集中采購項目招標公告。 招標公告顯示,本期采購分新建和擴容兩部分,總預算為78341.24萬元(不含稅) 。其中,將新建新
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 一位以鈍器評估而聞名的理論物理學家說,物理學家避免使用“人工智能”一詞:不僅因為它有點夸大其詞,而且因為對自然情報的類比充其量只是表面上的,而在最壞的情況下會引
AI不是圍棋上帝,因此AI提供的各落子點勝率,其實是一個概率分布; 概率分布間的比較不遵從加減乘除法則,而需要通過“顯著性檢驗”來完成; 兩著棋勝率差距小于1%,說明二者勝率完全