人工智能領(lǐng)域的增速放緩,主要體現(xiàn)在AI應(yīng)用程序的部署增長方面。原計(jì)劃23%的數(shù)據(jù)將在2019年被應(yīng)用部署,而截至目前,只有5%的數(shù)據(jù)被應(yīng)用部署,增長率明顯低于2018年。很顯然AI正在被某些“因
企業(yè)如果采用錯(cuò)誤的存儲(chǔ)人工智能平臺(tái)可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響,因此需要了解可能影響產(chǎn)品選擇和策略的6個(gè)注意事項(xiàng)。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的兩個(gè)最重要的工具
上個(gè)月,Microsoft宣布,其與Slack,F(xiàn)acebook Workplace以及Google的Hangouts Chat的競爭對(duì)手Teams的每日活躍用戶已超過4400萬。這一里程碑卻掩蓋了其
質(zhì)量保證(QA)是很多企業(yè)關(guān)注的重要領(lǐng)域。如果用戶認(rèn)為某個(gè)公司或服務(wù)商對(duì)保持高質(zhì)量水平并不關(guān)注,那么他們很可能會(huì)轉(zhuǎn)向采用其他公司的服務(wù)。用于質(zhì)量保證的人工智能可以為此提供幫助。 此外,如
無刷電機(jī)的工作原理依舊可以想象一個(gè)圓柱體,不過這次不是小圓棒在中間轉(zhuǎn),而是一個(gè)塊兒吸鐵石在中間轉(zhuǎn),柱壁不在是吸鐵石的兩個(gè)磁極,而是剛才通了電的“扇葉”。這樣只要一通電,柱壁因?yàn)殡姶庞辛舜艠O,和中
如今,人工智能不再是一個(gè)熱門術(shù)語,而很多環(huán)境業(yè)務(wù)分析師和其他分析師發(fā)現(xiàn)采用人工智能技術(shù)可以更好開展工作的現(xiàn)實(shí)。分析師需要學(xué)習(xí)更多的分析技能,并確定可以利用的關(guān)鍵問題和機(jī)會(huì)。嘗試采用新興技術(shù)仍然有
4月21日消息,更美公司旗下更美顏究所推出了全新功能“面孔起源”,目前該功能已在更美APP中更美AI上線。上線首日,體驗(yàn)用戶就超過了百萬人次。 更美顏究所是更美旗下的人臉美學(xué)AI研究機(jī)構(gòu),旨在依托更美
根據(jù)Gartner公司的研究報(bào)告顯示,到2020年,連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長至204億臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)開始出現(xiàn),它為改善現(xiàn)場服務(wù)開辟了一個(gè)新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理
(文章來源:OFweek) 深度學(xué)習(xí)DL是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分,都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL是通過對(duì)未知環(huán)境一邊探索一邊
標(biāo)注或者去匿名化區(qū)塊鏈的思路可以讓區(qū)塊鏈分析更好地生態(tài)中已知參與者的行為模式和特征。直覺上我們可以考慮創(chuàng)建一些規(guī)則來分析區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中的不同成員,例如: “如果一個(gè)地址持有大量比特幣地
4月20日,據(jù)外媒報(bào)道,由德國漢堡大學(xué)的德克·諾茨(Dirk Notz)協(xié)調(diào),全球21個(gè)研究機(jī)構(gòu)參與的一項(xiàng)新研究表明,北冰洋的夏季極有可能在2050年之前無冰。 研究小組研究了40個(gè)不同氣候模型的最新
面對(duì)日益“千人千面”的保險(xiǎn)需求,科技能否逐漸成為顛覆傳統(tǒng)、賦能保險(xiǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型的“驅(qū)動(dòng)器”?南都金融研究所已經(jīng)完成2019年《保險(xiǎn)科技金融報(bào)告》,報(bào)告調(diào)研了30家保險(xiǎn)公司,其中深度調(diào)研5家。
智能合約開發(fā)既復(fù)雜又昂貴。與可靠地編寫智能合約相比,將智能合約建模為圖形狀態(tài)有很多優(yōu)點(diǎn)。您可以專注于業(yè)務(wù)邏輯,而不是糾結(jié)于技術(shù)細(xì)節(jié),甚至非程序員也可以理解您的合約在做什么。 你可以產(chǎn)生堅(jiān)
當(dāng)機(jī)器人走進(jìn)千家萬戶,你總希望它們能比較耐用,不需要經(jīng)常性的維修。但少量的維護(hù)是必不可少的。在加拿大多倫多舉行的 Humanoids 2019 會(huì)議上,日本東京大學(xué)的研究人員演示了訓(xùn)練機(jī)器人完成
SSI是區(qū)塊鏈和新技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 毫無疑問,SSI為互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來了非凡的價(jià)值,但在這個(gè)框架背后是否有經(jīng)濟(jì)潛力?對(duì)SSI模式感興趣的公司有哪些商業(yè)機(jī)會(huì)? 實(shí)現(xiàn)的挑戰(zhàn)是什
近日,中國聯(lián)通發(fā)布了2019-2020年信令網(wǎng)(DRA等)產(chǎn)品式集中采購項(xiàng)目招標(biāo)公告。 招標(biāo)公告顯示,本期采購分新建和擴(kuò)容兩部分,總預(yù)算為78341.24萬元(不含稅) 。其中,將新建新
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 一位以鈍器評(píng)估而聞名的理論物理學(xué)家說,物理學(xué)家避免使用“人工智能”一詞:不僅因?yàn)樗悬c(diǎn)夸大其詞,而且因?yàn)閷?duì)自然情報(bào)的類比充其量只是表面上的,而在最壞的情況下會(huì)引
AI不是圍棋上帝,因此AI提供的各落子點(diǎn)勝率,其實(shí)是一個(gè)概率分布; 概率分布間的比較不遵從加減乘除法則,而需要通過“顯著性檢驗(yàn)”來完成; 兩著棋勝率差距小于1%,說明二者勝率完全
智能可能是人工的,但這種趨勢是真實(shí)的。人工智能已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)許多目標(biāo)的迫切需求的功能之一,從開發(fā)新產(chǎn)品和不同的產(chǎn)品,到提高現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的速度、質(zhì)量和效率。 人們很快發(fā)現(xiàn)人工智能代表了
聯(lián)邦制,即是聯(lián)邦成員把各自的部分權(quán)力讓渡給聯(lián)邦政府,同時(shí)又保留了部分管理內(nèi)部事務(wù)的權(quán)力。這一制度與人工智能時(shí)代的安防有什么關(guān)系? 當(dāng)前,數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)安全問題是智慧安防發(fā)展的阻礙,這兩個(gè)