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融合人類與AI的創(chuàng)造力帶來什么積極意義
由加拿大人工智能領域研究主席、滑鐵盧大學系統(tǒng)設計工程教授Alexander Wong領導的一個團隊開發(fā)了一種新型緊湊型神經網(wǎng)絡家族，可以在智能手機、平板電腦以及其他嵌入式和移動設備上運行。
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可編輯神經網(wǎng)絡有什么積極意義
深度學習是一個計算繁重的過程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑戰(zhàn)。 關于深度學習神經網(wǎng)絡大功耗的訓練過程，已經有研究人員發(fā)表了其碳足跡（溫室氣體排放集合）的報告。
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巨頭AI音樂大戰(zhàn)誰能拔得頭籌
音樂這門生意越來越引起巨頭的關注。以往，比較音樂平臺靠的是曲目數(shù)量、藝人進駐數(shù)量，后來更看重版權的獨家?，F(xiàn)在，以深度神經網(wǎng)絡為代表的AI技術逐漸逼近落地，放眼全球，音樂平臺的AI大戰(zhàn)一觸即發(fā)。
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AI帶來的隱私問題
好久沒有跟大家聊聊算法方面的新研究了。理由當然不是學術領域沒有新聞，畢竟頂會們收到的論文也是盆滿缽滿。但總體而言，說深度學習的理論研究一直在瓶頸期徘徊，想必也少有人會反對。 深度學習在應
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人工智能背后的人工是誰
“目前我國已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊伍，僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標注的公司，全國從事這項工作的人大概超過千萬，很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標注公司。” 目前人工智能落地場景不斷
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人工智能和自動駕駛開始被冷落了嗎
2016到2019，人工智能經歷了夢幻般的三年，但人工智能的歷史規(guī)律告訴我們：高潮過后可能會引來新的一波沉寂，人工智能助推下的自動駕駛也會受到波及。 人工智能資本層面遇冷 有數(shù)據(jù)
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神經網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)增強技術
為什么需要數(shù)據(jù)增強 ： 一般而言，比較成功的神經網(wǎng)絡需要大量的參數(shù)，許許多多的神經網(wǎng)路的參數(shù)都是數(shù)以百萬計，而使得這些參數(shù)可以正確工作則需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練，而實際情況中數(shù)據(jù)并沒有我們
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IBM宣布語音識別技術的錯誤率已接近人類
（文章來源：中關村在線） 據(jù)外媒報道，此前谷歌曾表示他們已經在語音識別領域獲得了突破，將錯誤率降低到了30%。不過，最近IBM在他們的官網(wǎng)上宣布，他們已經創(chuàng)造了自家語音識別的新紀錄，錯誤
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AI自主意識開始覺醒？
還記得那個會上下樓梯、會開門、還會端茶倒水的波士頓動力的機器狗 Spot 嗎？ 這個曾經刷屏朋友圈的網(wǎng)紅機器人終于發(fā)貨了，這也是波士頓動力第一款商用的產品。 當智能機器離人類生活
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人工智能是怎樣預測分子的氣味的
站長之家（ChinaZ.com） 10月25日 消息：除了視覺分析，未來人工智能也將擅長嗅覺分析。據(jù)TNW報道，谷歌的研究人員正試圖開發(fā)一種神經網(wǎng)絡，幫助人工智能識別分子的氣味特征。 谷
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AI未來的發(fā)展速度會是怎樣的
一陣涼風吹過人工智能，讓這個曾是燥熱的領域逐漸冷卻下來，留下的是扎實地在做研究的人、機構、企業(yè)。先后在 NEC 公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實驗室從事和領導 AI 技術研發(fā)，現(xiàn)任
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谷歌訓練人工智能預測分子氣味 幫助人們發(fā)現(xiàn)更多聞不到的氣味
一批人工智能、生命科學和化學方面的專家正在通過圖神經網(wǎng)絡來識別分子、預測氣味。這批專家建立的模型性能已經超越了目前的所有方法，該模型誕生于DREAM嗅覺預測挑戰(zhàn)賽。 這些研究員
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如何讓機器學習賦予人工智能更快的發(fā)展
（文章來源：中國機器人網(wǎng)） 激進的變革、革命、大趨勢，甚至可能是一種風險：人工智能已經滲透到所有的工業(yè)領域，讓媒體忙個不停。rub神經計算研究所的研究人員已經研究了25年,他們的指導原則
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谷歌助力機器人可以在云端進行協(xié)同學習
（文章來源：雷鋒網(wǎng)） 眾所周知，指導機器人做一些日常生活中最基本的事情已經困擾所有機器人學家?guī)资炅恕榱私鉀Q這個問題，谷歌科學家們決定讓兩大當紅科技創(chuàng)新炸子雞強強聯(lián)手，看看能不能搞個大
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類腦芯片會是AI的終極答案嗎
今年8月，有個消息轟動了中國科技界，尤其是AI圈。由中國科研團隊研發(fā)的“天機”芯片登上了《自然》雜志封面。相關文章展示了清華大學施路平團隊研發(fā)的世界首款異構融合類腦芯片，它既可支持脈沖神經網(wǎng)絡又
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人工智能你認為復雜嗎?
是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，所涉及的領域也非常廣泛。因此，一說到人工智能，可能會有很多人認為它是一項比較復雜的技術，但事實上它要比我們
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特斯拉的2020年自動駕駛大餐你知道哪一些
與其他駕駛公司不同，特斯拉售出的所有車都是數(shù)據(jù)收割機，能夠形成大體量的數(shù)據(jù)集。特斯拉采用模仿學習的機器學習技術，且認為在提供足夠多的數(shù)據(jù)的情況下自己能夠成功訓練出表現(xiàn)出色的自動駕駛技術。特斯拉正
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大腦神經網(wǎng)絡助力下 AI和ML新算法有了新的方向
人們曾經認為眼睛是一個“啞的”傳感器，通過視覺神經將數(shù)據(jù)發(fā)送到大腦，大腦包含了所有的視覺“處理”能力。近年來，科學家們一直在探究眼睛內視網(wǎng)膜神經元的復雜結構和線路。正如對大腦的研究已經為現(xiàn)代人工
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人工智能算法可以不可以解“三體問題”
新的人工智能解決“三體問題”比傳統(tǒng)算法快1億倍。 人工智能確實厲害。 基于牛頓力學的“三體問題”講述了在一個由三個天體構成的天體系統(tǒng)中，如何預測天體的運動趨勢。使用傳統(tǒng)
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英特爾推出 AI 新品，性能是競品 6 倍！
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道，北京時間11月13日凌晨2點，英特爾在舊金山舉行2019人工智能峰會，推出代號為Keem Bay的下一代Movidius VPU，可用于邊緣媒體、計算機視覺和推理應用，并計劃于
