由加拿大人工智能領(lǐng)域研究主席、滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計工程教授Alexander Wong領(lǐng)導(dǎo)的一個團(tuán)隊開發(fā)了一種新型緊湊型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)家族，可以在智能手機(jī)、平板電腦以及其他嵌入式和移動設(shè)備上運(yùn)行。

這些網(wǎng)絡(luò)被稱為AttoNets，用于圖像分類和實(shí)體劃分，但也可以作為視頻動作識別、視頻姿態(tài)估計、圖像生成和其他視覺感知任務(wù)的構(gòu)建塊。

“目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題在于，它們是手工構(gòu)建的，而且非常龐大、復(fù)雜，很難在任何現(xiàn)實(shí)情況下運(yùn)行，”Wong說，他還與他人共同創(chuàng)立了一家名為DarwinAI的初創(chuàng)公司，將這項技術(shù)商業(yè)化?！斑@些邊緣網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小、靈活，可能對汽車、航空航天、農(nóng)業(yè)、金融和消費(fèi)電子行業(yè)產(chǎn)生巨大影響?！?/p>

Wong的人工智能系統(tǒng)設(shè)計的一個關(guān)鍵部分是，在設(shè)計新網(wǎng)絡(luò)時，人類設(shè)計師與人工智能協(xié)同工作，從而形成緊湊而高性能的網(wǎng)絡(luò)，可以在智能手機(jī)、平板電腦和自主車輛等設(shè)備上運(yùn)行。

這項被稱為生成性合成（Generative Synthesis）的技術(shù)最近得到了英特爾的驗(yàn)證，在奧迪電子風(fēng)險投資公司（audi electronics ventures）最近的一篇論文中顯示，這項技術(shù)大大加速了自主駕駛的深度學(xué)習(xí)設(shè)計。今年早些時候，該公司與谷歌和微軟并列進(jìn)入了InsideBigData 影響力前50榜單。深度學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的前沿。復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦學(xué)習(xí)和決策的認(rèn)知能力。

“我們采用了一種協(xié)作設(shè)計方法，用人工智能的細(xì)致性和速度，來杠桿化人類的聰明才智和經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)橐慌_計算機(jī)可以處理得非?？?，”Wong說?！斑@已經(jīng)對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生了影響，特別是在需要這些邊緣深度學(xué)習(xí)解決方案來為基礎(chǔ)設(shè)施和智能系統(tǒng)供電或保護(hù)用戶隱私的地方，”Wong說。

Wong博士的碩士生Desmond Lin最近在加州長灘舉行的2019年計算機(jī)視覺與模式識別（CVPR）博覽會年會上發(fā)表了這篇研究論文。

來源：易明智能