當人工智能可以幫助人類承擔一些工作時,我們總是把雙方的職責劃分的很清楚。人類工作時,很少看到人工智能的主動參與,人工智能做事時,人類更是完全不插手。 這一點最明顯的體現(xiàn)就在于輔助駕駛上,
職務:Imagination Technologies技術傳播專家 現(xiàn)在,我們每天使用的很多設備都利用了神經(jīng)網(wǎng)絡技術:在智能手機中它們?yōu)檎掌阉鞴δ芴峁┲С?,還用于人臉識別幫助大家使用人
據(jù)VentureBeat報道,由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫(yī)院NHS信托基金和倫敦大學學院眼科研究所共同創(chuàng)建的人工智能(AI)系統(tǒng),可以為50多種眼疾推薦治
隨著2018年進入最后幾個月,高通驍龍855、蘋果A12、華為麒麟980等各家新一代旗艦移動平臺都越來越近了,其中麒麟980已經(jīng)確定在8月31日正式發(fā)布,搶先進入7nm工藝世代。
前言:人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(LSTM)算法。 我們知道,RNN是一類功能強大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法,RNN一個
2018年9月17日,華米發(fā)布了全球智能可穿戴領域第一顆人工智能芯片—;—;“黃山1號”。這是全球首款集成了AI神經(jīng)網(wǎng)絡的可穿戴處理器,擁有四大核心人工智能引擎:心臟生物特征識別引擎、ECG、ECGP
11月6日消息,據(jù)國外媒體報道,科學家們日前激活了世界上最大的“大腦”:一臺擁有100萬個處理器核心和1200塊互連電路板的超級計算機,其工作原理和人腦一樣??茖W家們宣布,這是世界上最大的神經(jīng)形
2018年12月4日-Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能(AI)應用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡加速器(NNA)架構PowerVRSeries3NX。基于屢獲殊榮的前代產(chǎn)品
2018年12月14日消息,商湯科技SenseTime與山東省教育廳宣布達成戰(zhàn)略合作。雙方擬定在“人工智能+教育”領域展開全面合作,充分利用國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺商湯科技的技術優(yōu)勢、人才
近日,全球網(wǎng)絡安全領域領導廠商賽門鐵克公司宣布推出面向工業(yè)控制系統(tǒng)安全的神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案ICSP Neural。該全新解決方案是業(yè)內首個神經(jīng)網(wǎng)絡集成型USB掃描站,能夠全面確保企業(yè)關鍵基礎設施的
你知道嗎?在 iOS 設備上也可以直接訓練 LeNet 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,而且性能一點也不差,iPhone 和 iPad 也能化為實實在在的生產(chǎn)力。 機器學習要想在移動端上應用一般分為如下兩個階段,第一個
雖然自然語言通常以序列形式呈現(xiàn),但語言的基本結構并不是嚴格序列化的。語言學家們一致認為,該結構由一套規(guī)則或語法控制(Sandra&Taft,2014),且規(guī)定了單詞組成語句的邏輯。不管其表現(xiàn)形式
近年來,圖神經(jīng)網(wǎng)絡的研究成為深度學習領域的熱點,機器之心曾介紹過清華大學朱文武等人綜述的圖網(wǎng)絡。近日,清華大學孫茂松組在arXiv上發(fā)布預印版綜述文章Graph Neural Networks
在12月初舉辦的NeurIPS會議上,IBM展示了一款新型人工智能芯片。 IBM的研究人員聲稱,他們已開發(fā)出一個更加高效的模型用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡,該模型只需使用8位浮點精度進行訓練,推理(
近幾年,深度學習在人工智能、機器學習中取得了飛躍式的突破,特別是在語音識別和圖像識別等領域[1-3]。其中,深度神經(jīng)網(wǎng)絡由于結構類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡,因此擁有高效、精準抽取信息深層隱含特征的能力和
據(jù)外媒報道,神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習可從數(shù)據(jù)中學習,并根據(jù)學習做出決策,代表了機器學習技術的下一個發(fā)展方向??偛课挥谑サ貋喐纾⊿an Diego)的一家初創(chuàng)公司Kelzal宣布推出“超低功耗和超快感知
本文翻譯自Business Korea網(wǎng)站的報道,編者會持續(xù)關注三星公司在AI領域的進展。 據(jù)Business Korea報道,三星電子將在人工智能 (AI) 關鍵技術方面開展更深入的
據(jù)麥姆斯咨詢報道,麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(MIT-CSAIL)的研究人員近日開發(fā)了一種低成本的傳感器手套,旨在使人工智能能夠“弄清楚”人類如何通過觸摸識別物體。它被稱為可伸縮的T
截至2018年底,我國智能交通千萬級以上的項目(不含公路信息化)就有1167個。 然而,就在大家普遍在對車與路的故事滿懷期待的時候,整合時期的諸多“適應癥”也開始出現(xiàn)。無人駕駛汽車事故屢
據(jù)外媒報道,美國斯坦福大學(Stanford University)的研究人員已經(jīng)研發(fā)出一種控制自動駕駛汽車的新方法,該方法整合了之前的駕駛經(jīng)驗,可幫助汽車在極端以及未知情況下,更安全地行駛。研