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索喜科技推出神經網絡加速器，人工智能發(fā)展加速前進
據悉，先進視覺影像SoC應用技術領導廠商Socionext Inc．（以下“索喜科技”或“公司”）宣布推出神經網絡加速器 （Neural Netw
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盤點卷積神經網絡中十大操作
CNN從2012年的AlexNet發(fā)展至今，科學家們發(fā)明出各種各樣的CNN模型，一個比一個深，一個比一個準確，一個比一個輕量。我下面會對近幾年一些具有變革性的工作進行簡單盤點，從這些充滿革新性的
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可以給黑白視頻上色的谷歌AI技術
如今，AI把黑白照片上色成彩色已不是新鮮事，例如一鍵卸妝的工具MAKEAPP，當然還有讓普通照片秒變藝術風格的濾鏡應用Prisma，它們都是在用AI算法對原有圖片進行修改。不過，最近谷歌研發(fā)的&
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人工智能與人腦相差甚遠
在《麻省理工科技評論》新興科技峰會上，MIT計算機科學和人工智能實驗室教授Tomaso Poggio談論了目前人工智能領域發(fā)展現(xiàn)狀的看法，“現(xiàn)在，我們所提及的人工智能并不是真正的人工
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DeepMind人工智能可以將平面圖像生成3D圖像
據外媒報道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能技術，它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個場景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機器學習像人類一樣。我們不
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神經網絡算法原理_神經網絡算法的應用_神經網絡算法實例說明
神經網絡是一種模擬人腦結構的算法模型。其原理就在于將信息分布式存儲和并行協(xié)同處理。雖然每個單元的功能非常簡單，但大量單元構成的網絡系統(tǒng)就能實現(xiàn)非常復雜的數(shù)據計算，并且還是一個高度復雜的非線性
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深度神經網絡會和人腦神經網絡一樣產生人的智能么？
深度學習在近年的進展又一次點燃了各界對人工神經網絡的熱情。這一技術在圖像識別、語音識別、棋類游戲等領域的成效出人意料，而且更多應用領域也正在被開拓出來。“深度學習是否有效&rdquo
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依圖NIST二次奪冠，人臉識別的幾種方法和解決姿態(tài)問題的三種思路
近日，由美國國家標準與技術研究院NIST（NaTIonal InsTItute of Standards and Technology） 組織的人臉識別算法測試FRVT2018結果公布，三家中國
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深度學習機器將可以創(chuàng)作各種曲風的音樂
據外媒報道，約翰·塞巴斯蒂安·巴赫（Johann SebasTIan Bach）被廣泛視為巴洛克音樂最偉大的作曲家之一。巴赫生活在18世紀的德國，被尊稱為&ldquo
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自動識別中英文，自動切換中英語言的360人工智能翻譯
近日，據媒體報道，360翻譯重磅上線，其基于獨家的先進神經網絡機器翻譯技術——360NMT模型，支持中英互譯，單詞釋義和例句展示，更理解國人表達習慣。
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AI也能相互協(xié)作的玩游戲，玩Dota2戰(zhàn)勝了人類玩家
近日，馬斯克和Sam Altman所創(chuàng)立的人工智能非營利組織OpenAI宣布：其開發(fā)的AI能夠組隊在5V5對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝Dota2頂尖業(yè)余玩家，這些人類玩家的平均天梯分數(shù)超過4200分。這也是繼阿爾
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人工智能的重要算法之一--LSTM算法
長短期記憶神經網絡LSTM是一種特殊的RNN，能夠學習長期依賴關系。由Hochreiter和Schmidhuber （1997）提出，在后期工作中又由許多人進行了調整和普及（除了原始作者之外，許
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探尋神經網絡的本質 分析神經網絡做機器翻譯和語音識別過程
神經網絡的真實原理到底是什么？神經網絡語言處理工作原理又是如何？據悉有研究人員已經尋到了更好的解釋。 神經網絡通過分析大量的訓練數(shù)據來學習并執(zhí)行任務，這是近期人工智能領
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NEC研發(fā)深度學習自動優(yōu)化技術
日前，NEC宣布研發(fā)出提高辨識精準度更為簡易的「深度學習自動優(yōu)化技術」。以往進行深度學習（Deep Learning）時，依據類神經網絡的構造來調整學習方式相當困難，所以無法在整個網絡學習時達到
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卷積神經網絡無處不在 人工智能和深度學習將走向何方
雖然機器學習和深度學習都是人工智能學中構成的要素，但是“深度學習”被人們賦予了家族中的“聰明之星”的稱號，改進了長期以來的預測準確性標準。在今年人
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開源神經網絡圖片上色技術解析 解密深度學習自動上色
如何利用深度神經網絡給圖片自動上色，本文介紹了開源神經網絡圖片上色技術，解析深度學習會自動上色的核心技術，并且?guī)酌腌娋蛯崿F(xiàn)PS幾個月的效果。 如今，上色都是人手工用Photoshop做的
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ReLU到Sinc的26種神經網絡激活函數(shù)可視化大盤點
在神經網絡中，激活函數(shù)決定來自給定輸入集的節(jié)點的輸出，其中非線性激活函數(shù)允許網絡復制復雜的非線性行為。正如絕大多數(shù)神經網絡借助某種形式的梯度下降進行優(yōu)化，激活函數(shù)需要是可微分（或者至少是幾乎完全
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盤點AI領域的10大豐功偉績 征服世人不在話下
本文列舉了人工智能領域最重要的10大里程碑，讓我們更進一步的了解人工智能的潛力。人工智能雖然強大但是依然有人認為人工智能雖然在某些方面超越了人類，也還是停留在初級階段。多方面超越還有待時日。
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清華大學研發(fā)出支持神經網絡的芯片 可運用于電池的小型設備
清華研發(fā)出了可支持神經網絡的芯片，這可是重大突破，隨著AI硬件熱潮的不斷翻騰，中國的半導體產業(yè)也迎來了難得機遇，計算機芯片是AI成功的關鍵，可支持神經網絡的芯片還只是中國科技界的一個縮影，中國要
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是誰賦予了人工智能強大的力量？
一、人工智能與深度學習 2016年，AlphaGo與李世石九段的圍棋對決無疑掀起了全世界對人工智能領域的新一輪關注。在與李世石對戰(zhàn)的5個月之前，AlphaGo因擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段，
