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[導(dǎo)讀] 如今,AI把黑白照片上色成彩色已不是新鮮事,例如一鍵卸妝的工具M(jìn)AKEAPP,當(dāng)然還有讓普通照片秒變藝術(shù)風(fēng)格的濾鏡應(yīng)用Prisma,它們都是在用AI算法對原有圖片進(jìn)行修改。不過,最近谷歌研發(fā)的&

如今,AI把黑白照片上色成彩色已不是新鮮事,例如一鍵卸妝的工具M(jìn)AKEAPP,當(dāng)然還有讓普通照片秒變藝術(shù)風(fēng)格的濾鏡應(yīng)用Prisma,它們都是在用AI算法對原有圖片進(jìn)行修改。不過,最近谷歌研發(fā)的“涂色機(jī)器人”,不只是給圖片上色,它更能給黑白視頻上色。

而據(jù)研究人員介紹,其從彩色視頻里截取某一幀作參考,再把所有幀都變成黑白,他們開發(fā)的AI僅僅依靠參考幀的顏色,便可以還原整段視頻的色彩。并且,AI可以自動識別出視頻中的人和物體等不同元素。而從轉(zhuǎn)變的結(jié)果看,最終的上色效果還是很真實(shí)的,人的膚色、動物毛發(fā)、景色都可以得到比較自然的還原。

谷歌向外媒透露,雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某些方面比較擅長,例如將草坪變成綠色等,但在其他方面,例如準(zhǔn)確識別細(xì)小事物等,則更具挑戰(zhàn)性。 因此,谷歌正在努力改進(jìn)該功能,并且直到它識別并著色得“非常準(zhǔn)確”時才會發(fā)布它。不過,谷歌擁有龐大的圖像庫,以及世界級的研究人員和開發(fā)人員和AI的實(shí)力,相信我們很快就會看到谷歌在視頻著色方面探索出的更多可能性。

不管怎么說,該“涂色機(jī)器人”的出現(xiàn),對一些黑白電影來說,具有重大的意義,因為有了其上色,使這些電影更加生動形象。而對一些老年觀眾來說,“涂色機(jī)器人”的出現(xiàn),或許可以讓他們回憶起童年時期的記憶。

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