汽車圖像傳感器已從單一成像工具進(jìn)化為 ADAS 系統(tǒng)的 “核心神經(jīng)末梢”,其技術(shù)突破正重構(gòu)行車安全的底層邏輯。當(dāng)前主流的 CMOS 傳感器通過硬件升級實現(xiàn)了性能躍遷 —— 分辨率從早期 640×480 像素躍升至 4096×2048 像素級別,配合 120dB 以上的動態(tài)范圍,可精準(zhǔn)捕捉 250 米外的目標(biāo)特征。安森美 Hyperlux?系列傳感器憑借 150dB 高動態(tài)范圍技術(shù),能輕松應(yīng)對進(jìn)出隧道時的光線劇變,避免因過曝或欠曝導(dǎo)致的行人漏檢風(fēng)險。
設(shè)計了一種智能噴涂工作站 ,基于搬運與噴涂的多機(jī)器人協(xié)作 , 利用python結(jié)合0pencv編寫視覺系統(tǒng) , 實現(xiàn)了取料 、視覺識別 、噴涂 、放料的智能化生產(chǎn)。
在當(dāng)今汽車行業(yè),智能化浪潮正以前所未有的速度席卷而來,智能駕駛無疑成為了這場變革中的核心戰(zhàn)場。隨著科技的不斷進(jìn)步,智能駕駛技術(shù)日新月異,其中純視覺和激光雷達(dá)這兩條技術(shù)路線脫穎而出,成為了人們關(guān)注和爭論的焦點。那么,究竟哪條技術(shù)路線更有未來呢?要回答這個問題,我們需要從多個維度對這兩種技術(shù)進(jìn)行深入剖析。
在自動駕駛技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,純視覺和激光雷達(dá)作為兩大核心感知技術(shù)路線,引發(fā)了廣泛的關(guān)注與激烈的討論。二者各有千秋,究竟哪條路線能引領(lǐng)自動駕駛的未來,成為行業(yè)內(nèi)的焦點話題。
在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液,驅(qū)動著各個領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺領(lǐng)域,高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來越關(guān)鍵的角色,它不僅是實現(xiàn)實時、精準(zhǔn)視覺感知的基礎(chǔ),更是開啟未來智能應(yīng)用無限可能的鑰匙。
距百度19年夏天公布阿波羅精簡版——城市道路視覺L4自動駕駛解決方案過去了整一年,Apollo Lite在過去的一年里實現(xiàn)了許多傲人成績,累積閉環(huán)測試?yán)锍烫嵘?3倍,單位里程交互機(jī)動車/非機(jī)動車/行人個數(shù)提升了2倍。同時,MPI提升2.5倍,點到點送達(dá)成功率提升60%。
我們看電影的時候總是有3D和4D電影之分,那么這兩者之間到底有什么區(qū)別呢?
近日,深慧視(深圳)科技有限公司研發(fā)出國內(nèi)首款大視野激光3D工業(yè)相機(jī)HV2000L,有效解決了傳統(tǒng)3D工業(yè)相機(jī)在高反光、暗光以及強(qiáng)環(huán)境光干擾環(huán)境下難以成像的問題。
本文作者魏秀參,本文首發(fā)于作者的知乎專欄《欲窮千里目》, AI研習(xí)社獲其授權(quán)發(fā)布。 計算機(jī)視覺 (Computer Vision, CV) 是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)。1963年來
當(dāng)你打算生孩子的時候就是一個冒險的開始,值得注意的事情有很多,如:早產(chǎn),很多疾病都是由于早產(chǎn)造成的。據(jù)世界衛(wèi)生組織報告,每年約有15萬個早產(chǎn)兒,其中5%的早產(chǎn)兒有喪失視力的可能。目前,研究人員正