汽車圖像傳感器已從單一成像工具進(jìn)化為 ADAS 系統(tǒng)的 “核心神經(jīng)末梢”,其技術(shù)突破正重構(gòu)行車安全的底層邏輯。當(dāng)前主流的 CMOS 傳感器通過(guò)硬件升級(jí)實(shí)現(xiàn)了性能躍遷 —— 分辨率從早期 640×480 像素躍升至 4096×2048 像素級(jí)別,配合 120dB 以上的動(dòng)態(tài)范圍,可精準(zhǔn)捕捉 250 米外的目標(biāo)特征。安森美 Hyperlux?系列傳感器憑借 150dB 高動(dòng)態(tài)范圍技術(shù),能輕松應(yīng)對(duì)進(jìn)出隧道時(shí)的光線劇變,避免因過(guò)曝或欠曝導(dǎo)致的行人漏檢風(fēng)險(xiǎn)。
設(shè)計(jì)了一種智能噴涂工作站 ,基于搬運(yùn)與噴涂的多機(jī)器人協(xié)作 , 利用python結(jié)合0pencv編寫(xiě)視覺(jué)系統(tǒng) , 實(shí)現(xiàn)了取料 、視覺(jué)識(shí)別 、噴涂 、放料的智能化生產(chǎn)。
在當(dāng)今汽車行業(yè),智能化浪潮正以前所未有的速度席卷而來(lái),智能駕駛無(wú)疑成為了這場(chǎng)變革中的核心戰(zhàn)場(chǎng)。隨著科技的不斷進(jìn)步,智能駕駛技術(shù)日新月異,其中純視覺(jué)和激光雷達(dá)這兩條技術(shù)路線脫穎而出,成為了人們關(guān)注和爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。那么,究竟哪條技術(shù)路線更有未來(lái)呢?要回答這個(gè)問(wèn)題,我們需要從多個(gè)維度對(duì)這兩種技術(shù)進(jìn)行深入剖析。
在自動(dòng)駕駛技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,純視覺(jué)和激光雷達(dá)作為兩大核心感知技術(shù)路線,引發(fā)了廣泛的關(guān)注與激烈的討論。二者各有千秋,究竟哪條路線能引領(lǐng)自動(dòng)駕駛的未來(lái),成為行業(yè)內(nèi)的焦點(diǎn)話題。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液,驅(qū)動(dòng)著各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域,高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來(lái)越關(guān)鍵的角色,它不僅是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)視覺(jué)感知的基礎(chǔ),更是開(kāi)啟未來(lái)智能應(yīng)用無(wú)限可能的鑰匙。
距百度19年夏天公布阿波羅精簡(jiǎn)版——城市道路視覺(jué)L4自動(dòng)駕駛解決方案過(guò)去了整一年,Apollo Lite在過(guò)去的一年里實(shí)現(xiàn)了許多傲人成績(jī),累積閉環(huán)測(cè)試?yán)锍烫嵘?3倍,單位里程交互機(jī)動(dòng)車/非機(jī)動(dòng)車/行人個(gè)數(shù)提升了2倍。同時(shí),MPI提升2.5倍,點(diǎn)到點(diǎn)送達(dá)成功率提升60%。
我們看電影的時(shí)候總是有3D和4D電影之分,那么這兩者之間到底有什么區(qū)別呢?
近日,深慧視(深圳)科技有限公司研發(fā)出國(guó)內(nèi)首款大視野激光3D工業(yè)相機(jī)HV2000L,有效解決了傳統(tǒng)3D工業(yè)相機(jī)在高反光、暗光以及強(qiáng)環(huán)境光干擾環(huán)境下難以成像的問(wèn)題。
本文作者魏秀參,本文首發(fā)于作者的知乎專欄《欲窮千里目》, AI研習(xí)社獲其授權(quán)發(fā)布。 計(jì)算機(jī)視覺(jué) (Computer Vision, CV) 是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)。1963年來(lái)
當(dāng)你打算生孩子的時(shí)候就是一個(gè)冒險(xiǎn)的開(kāi)始,值得注意的事情有很多,如:早產(chǎn),很多疾病都是由于早產(chǎn)造成的。據(jù)世界衛(wèi)生組織報(bào)告,每年約有15萬(wàn)個(gè)早產(chǎn)兒,其中5%的早產(chǎn)兒有喪失視力的可能。目前,研究人員正