1 引言 隨著自動(dòng)化流水線逐漸普及,許多工廠的設(shè)備需要更新?lián)Q代。但是,有些老式的設(shè)備功能完好,如經(jīng)簡單升級改造,仍可發(fā)揮巨大作用,從而提高設(shè)備利用率。 CCD在老式儀表改造中可用于實(shí)現(xiàn)老式檢測設(shè)備的
為了采用FPGA來實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)Sobel邊緣檢測,設(shè)計(jì)者往往自己編寫代碼。在此介紹基于QuartusⅡ提供的參數(shù)可設(shè)置宏功能模塊,實(shí)現(xiàn)Sobel邊緣檢測的新方案。該方案獲得了比用戶編寫的代碼更優(yōu)的綜合和實(shí)現(xiàn)結(jié)果,節(jié)省了寶貴的設(shè)計(jì)時(shí)間,并且獲得了很好的邊緣檢測效果。
高精度的微小零件邊緣檢測中,傳統(tǒng)邊緣檢測算法存在實(shí)際應(yīng)用可操作性較差,檢測結(jié)果難以達(dá)到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度,提出了基于Soble算子的改進(jìn)算法,該算法擴(kuò)展了Sobel算子邊緣檢測的模板,并對擴(kuò)展的梯度方向圖進(jìn)行了細(xì)化處理,而后在梯度圖像上實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式插值亞像素細(xì)分,從而完成對目標(biāo)邊緣的精確定位。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的定位精度為0.20 pixel,滿足微小零件在實(shí)際檢測的精度要求。
視頻數(shù)據(jù)中的文本是視頻語義理解和檢索的重要信息來源。文中對視頻中文本的檢測、定位、提取、增強(qiáng)和識別進(jìn)行了研究。提出了應(yīng)用小波模極大值算法檢測視頻幀文本所在的位置。用由粗到精的多層定位方法以及金字塔模型,對于多尺度的靜止和滾動(dòng)中英文文字進(jìn)行提取,最后對文本區(qū)域進(jìn)行二值化。實(shí)驗(yàn)表明文中方法取得了良好的效果。
為幫助 IC 生產(chǎn)商實(shí)現(xiàn)更高的 300 毫米晶片成品率,KLA-Tencor(NASDAQ:KLAC)發(fā)布其最新的 VisEdge CV 300 邊緣檢測系統(tǒng)。VisEdge CV 300 采用了 KLA-Tencor 從并購 Candela Instruments 中獲得的成熟的光學(xué)表面分析
據(jù)Reed Electronics網(wǎng)站報(bào)道,薄膜測量與缺陷檢測設(shè)備供應(yīng)商Rudolph Technologies, Inc.近期宣布,該公司新一代全表面缺陷探測系統(tǒng)已經(jīng)開始向美國閃存制造商交貨。該系統(tǒng)將用于圓片快速前端檢測,AXi935缺陷檢測系統(tǒng)
提出了基于邊緣檢測的二值化與掃描線相結(jié)合的車牌定位方法。實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠快速、準(zhǔn)確地定位車牌,且抗干擾能力強(qiáng),定位準(zhǔn)確率在99%以上,光照和天氣對其定位結(jié)果影響很小。