
美國CNBC電視臺引述消息人士稱,電動汽車生產商、特斯拉(Tesla)CEO馬斯克(Elon Musk)向一群研究員及學者表示,該公司將自行開發(fā)人工智能(AI)芯片。
驍龍技術峰會在夏威夷繼續(xù)進行,在第二日的會議中,高通公司正式發(fā)布了新一代頂級移動平臺——驍龍845芯片的相關細節(jié)。驍龍845處理器,采用最新的八核Kryo 385定制架構,擁有10nm工藝制程,最高主頻2.8GHz,支持QC 4.0快充。相較之前的驍龍835,驍龍845在沉浸式體驗、人工智能、安全、連接性、性能這5個領域實現了突破。
等待多時,號稱比“Intel處理器更復雜的”麒麟970終于來了。
日前,在第四屆世界互聯網大會上,搜狗帶來了唇語識別機器——面對攝像機時,系統(tǒng)可以通過分析唇部運動來“讀取”聽不到的語音,即只動嘴不出聲,機器就知道你想表達的意思。
那么,如果用AI駕駛無人機的話,是不是也會比人類更快?最近,美國NASA噴氣推進實驗室在谷歌的資助下舉辦了一場比賽,便是AI和人類駕駛無人機的PK。
馬斯克一直在宣揚著AI威脅論,稱人類應該重視AI對人類的不良影響。不過作為將AI廣泛應用在自家主打應用上的Facebook,扎克伯格自然對馬斯克的言論不屑一顧。
如今,醫(yī)生數量有限,但各類疾病和超級細菌卻層出不窮,醫(yī)療成本又急劇上升。在這樣的情況下,我們如何才能攻克醫(yī)療保健中的種種難關?
關于AI奪走人類的工作這個話題,已經被我們無數次提起,哪種職業(yè)會被AI率先“消滅”、哪種職業(yè)永遠不會被機器人替代已經成了時下人們最為關注的話題之一。
近年來,人工智能開始呈現井噴式爆發(fā)并大放異彩,國內外科技巨頭幾乎都將未來押注在AI上。業(yè)內更是普遍認為,只有較大的公司才有可能贏得AI的未來。
但現在看來,這次邀約目的并非如此“單純”——在11月28日首屆小米IoT開發(fā)者大會上,雷軍與陸奇再次“同框”,雙方在人工智能領域達成深度合作。
AI時代,數據的價值被無限放大。11月16日,在“百度世界”2017AI技術與平臺論壇上,百度正式對外發(fā)布數據智能平臺,推出全棧端到端的數據智能解決方案,開放數據智能能力,與合作伙伴共同挖掘數據價值,推動業(yè)務創(chuàng)新。
2017年七大具有變革意義的機器人發(fā)展趨勢...
在您的后面,做漢堡包、披薩餅的廚師和拿鐵咖啡師:戈登、莎莉和科娜都可以為您效勞。而且,他們也不需要請病假。在過去的幾年里,越來越多能讓我們成本削減的擁有更高效率的美食機器人已經被發(fā)明出來,它們將一系列
據外媒報道,今年是華為勢頭大好的一年,今年早些時候,華為智能手機銷量位列全球第二,僅次于蘋果。這是華為首次取得如此成績,而且在這之后華為勢頭更盛,新的旗艦手機Mate 10和10 Pro引人注目。今年,華為表示將致力于人工智能(AI)發(fā)展。
日前,英特爾CEO 科再奇在《媒體》Dealbook大會上談到,每家公司都應當制定人工智能戰(zhàn)略,刻不容緩。隨著數字化革命進程的加快,數據越來越多、越來越復雜、越來越多樣,企業(yè)必須迅速做出關鍵決策。為了駕馭數字洪流,企業(yè)需要人工智能戰(zhàn)略,否則就會落后于時代。
隨著深度學習應用不斷進入商用化,各類框架在服務器端上的部署正在增多,可擴展性正逐漸成為性能的重要指標。香港浸會大學褚曉文團隊近日提交的論文對四種可擴展框架進行了橫向評測(Caffe-MPI、CNTK、MXNet 與 TensorFlow)。該研究不僅對各類深度學習框架的可擴展性做出了對比,也對高性能服務器的優(yōu)化提供了方向。
AI芯片正在成為業(yè)界新的風口。11月15日,高通宣布投資9家中國人工智能算法+芯片的創(chuàng)新公司。此前,中國企業(yè)杭州國芯宣布推出語音AI芯片,中國的寒武紀公司也發(fā)布了三款AI處理器IP和一個AI軟件平臺。這種熱潮在國外產業(yè)界也愈演愈烈。不久前,微軟宣布研發(fā)AI芯片,將首先應用于其新一代的Hololens AR設備。英特爾、英偉達、高通、谷歌、蘋果等巨頭也已紛紛加入AI芯片大戰(zhàn)。未來AI芯片格局會如何演變?中國企業(yè)如何才能分一杯羹?這些都成為入局者思考的焦點。
隨著智能手機和個人電腦銷售數量減少,芯片廠商正在競相開發(fā)人工智能產品,以推動業(yè)績增長。
他創(chuàng)辦了一家宗教創(chuàng)業(yè)公司。Backchannel挖掘出的文件,該公司希望“開發(fā)和推廣基于人工智能的現實版上帝,通過理解和崇拜上帝來為改良社會做貢獻。
Gartner預估至2020年全球會有84億物聯網設備。這些設備成長的來源,在消費性市場即是智能設備和家電,在企業(yè)市場則是增加工作生產率與工業(yè)應用最大化所需之設備。