
隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn),以及政府對平安城市、智慧城市建設(shè)及改造的重視,各行業(yè)對視頻監(jiān)控及視頻應(yīng)用的需求進(jìn)一步提升,視頻監(jiān)控行業(yè)市場的規(guī)模將保持快速增長。
近日,基于美國國家儀器 (National Instruments,以下簡稱“NI”) 的PXI源測量單元 (SMU),專注利用人工智能驅(qū)動半導(dǎo)體測試測量的北京博達(dá)微科技有限公司 (簡稱“博達(dá)微”) 宣布推出最新基于機(jī)器學(xué)習(xí)的半導(dǎo)體參數(shù)化測試產(chǎn)品FS-Pro,真正將IV測試、CV測試、低頻噪聲 (1/f noise) 測試等常用低頻特性測量集成于一體,實現(xiàn)在單臺儀器內(nèi)完成所有測試的需求,并將測試速度提升10倍,在低頻噪聲測試中將原本需要幾十秒的測試時間縮短至5秒以內(nèi)。
物聯(lián)網(wǎng)正火,流行時尚家居公司暨廣運建設(shè)公司董事長郭仁貴表示,物聯(lián)網(wǎng)時代萬物皆可連網(wǎng),特別結(jié)合家具、家電、建筑等行業(yè),推出智能生活服務(wù)平臺。
在今年 CES 上,NovuMind(中文名稱“異構(gòu)智能”)向業(yè)界首次展示其自主研發(fā)的第一款高性能、低功耗的 AI 芯片 NovuTensor,號稱可能是除了 TPU 之外,世界上跑得最快的單芯片。
全錄(Xerox)印度分公司全球文件委外服務(wù)主管Ritesh Gandotra接受專訪時指出,人工智能(AI)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云端服務(wù)、機(jī)器人自動化(Robotic Process Automation;RPA)與3D打印等技術(shù)將在2018年成為當(dāng)紅炸子雞技術(shù)。
1 月 8 日,芯片巨頭英偉達(dá)在 CES 召開發(fā)布會,宣布了一系列關(guān)于無人車機(jī)器學(xué)習(xí)芯片 Xavier 的消息。去年發(fā)布的 Xavier 首批產(chǎn)品已經(jīng)開始向客戶交付。
過去一年,各式各樣的AI應(yīng)用都在不同領(lǐng)域中有所突破,從交通、醫(yī)療到娛樂服務(wù)。比如:AlphaGo Zero戰(zhàn)勝原版AlphaGo,只需要三天就能熟悉第一代AlphaGo所有的圍棋知識;Google旗下自駕車計劃公司W(wǎng)aymo,撤去人類監(jiān)督職位,成為全球首次“真”無人車上路測試;中國科大訊飛的一款A(yù)I機(jī)器人“小易”,通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試評測,成為全球第一位通過醫(yī)療執(zhí)照考試的機(jī)器人;甚至在阿拉伯聯(lián)合大公國,出現(xiàn)了全球首位獲得公民權(quán)的AI機(jī)器人索非亞(Sophia)
剛剛過去的2017年對于聯(lián)發(fā)科來說,似乎稍顯“黯淡”,聯(lián)發(fā)科不僅遭遇了市場份額與營收利潤下滑,公司高層與產(chǎn)品策略也屢次進(jìn)行調(diào)整。
經(jīng)過十多年的沉潛,次世代內(nèi)存的產(chǎn)品,包含F(xiàn)RAM(鐵電內(nèi)存),MRAM(磁阻式隨機(jī)存取內(nèi)存)和RRAM(可變電阻式內(nèi)存),在物聯(lián)網(wǎng)與智能應(yīng)用的推動下,開始找到利基市場。
眼下,人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個方向。普通工程師,如何轉(zhuǎn)向人工智能方向,是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答內(nèi)容上有所增加。
如今夢想實現(xiàn)。近日,日本總務(wù)省下屬信息通信研究機(jī)構(gòu)開發(fā)出了可自動翻譯的人工智能耳機(jī),支持英語、中文和日語會話。
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項IT新技術(shù)的宣傳力度,我們也不可否認(rèn),人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強大支撐,很多AI的具體需要依靠云計算平臺當(dāng)中邊緣計算去完成,但是,現(xiàn)在AI在應(yīng)用部署過程當(dāng)中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
12 月 20 日,前百度研究院副院長余凱創(chuàng)立的“地平線”在北京發(fā)布了面向 智能駕駛 的征程(Journey)1.0 處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)1.0 處理器。
當(dāng)下半導(dǎo)體最火的討論話題非AI(人工智能,Artificial Intelligence)不可, AI相關(guān)設(shè)計日益增長,AI相關(guān)應(yīng)用芯片設(shè)計也相對蓬勃發(fā)展,雖于起始階段,但許多企業(yè)早已投入,看
作為ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官的好處之一,就是能走遍全球,在不同地區(qū)與來自各行各業(yè)的客戶見面,聆聽他們對所面臨的技術(shù)、業(yè)務(wù)和市場挑戰(zhàn)的看法。
日立在全球雇用逾30萬人,年營收逾800億美元。作為綜合型企業(yè),日立對各種市場上都有興趣,特別是智慧城市和交通。
雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動作頻頻,但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒閑著,而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗
在上一周,谷歌發(fā)布了一款叫做DeepVariant的程序。這款程序的作用主要是幫助使用者進(jìn)行基因組數(shù)據(jù)的解讀。
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項IT新技術(shù)的宣傳力度,我們也不可否認(rèn),人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強大支撐,很多AI的具體需要依靠云計算平臺當(dāng)中邊緣計算去完成,但是,現(xiàn)在AI在應(yīng)用部署過程當(dāng)中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
12月10日,世界最大單體智能碼頭洋山港第四期開港,這標(biāo)志著港口業(yè)開始從機(jī)械時代到人工智能時代的轉(zhuǎn)向,而這也是行業(yè)內(nèi)達(dá)成的共識。人工智能AI的加速前進(jìn)下,受到影響的不僅僅是傳統(tǒng)行業(yè),尤其是以智能硬件為代表的新興行業(yè),人工智能AI發(fā)展的提速,直接導(dǎo)致智能硬件行業(yè)出現(xiàn)新的戰(zhàn)場。