
1 裝置的配置及硬件特點(diǎn)葛洲壩大江電廠主接線如圖I所示。變壓器主保護(hù)的硬件平臺(tái)采用的是北京康拓公司與華中科技大學(xué)、葛洲壩能達(dá)電器公司聯(lián)合開(kāi)發(fā)的APCI5000系列工控機(jī)。A
微型慣性測(cè)量裝置MIMU(Micro Inertial Measure-ment Unit)以其尺寸小、成本低等特點(diǎn)不僅在傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域得到應(yīng)用,而且在商業(yè)領(lǐng)域占據(jù)了一定的市場(chǎng)。本文設(shè)計(jì)了一個(gè)高度集成
變頻器是應(yīng)用變頻技術(shù)與微電子技術(shù),通過(guò)改變電機(jī)工作電源頻率方式來(lái)控制交流電動(dòng)機(jī)的電力控制設(shè)備。變頻器主要由整流、濾波、逆變、制動(dòng)單元、驅(qū)動(dòng)單元、檢測(cè)單元微處理單
摘要:針對(duì)TI公司最新發(fā)布的TMS320C6678 DSP提出一種實(shí)用有效的電源設(shè)計(jì)方案。采用統(tǒng)一的12 V電源供電,制作出滿足電壓幅值要求與時(shí)序要求的開(kāi)關(guān)電源。該設(shè)計(jì)主要由各類電源
引言 變頻電源作為電源系統(tǒng)的重要組成部分,其性能的優(yōu)劣直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的安全和可靠性指標(biāo)?,F(xiàn)代變頻電源以低功耗、高效率、電路簡(jiǎn)潔等顯著優(yōu)點(diǎn)而備受青睞。變頻電
導(dǎo)讀:本文所研究的靜電除塵用高頻高壓電源克服了輸出電流普遍偏低,導(dǎo)致電場(chǎng)內(nèi)的粉塵荷電能力仍然偏低,除塵效率低下等缺點(diǎn),輸出電壓可達(dá)80 kV,輸出電流達(dá)到了1 200mA,能
硅產(chǎn)品知識(shí)產(chǎn)權(quán) (SIP) 平臺(tái)解決方案和數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) 內(nèi)核授權(quán)廠商CEVA公司和GPON (千兆位無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)) 半導(dǎo)體和軟件供應(yīng)商BroadLight公司宣布,Broad
對(duì)于基于數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)的設(shè)計(jì),如果DSP沒(méi)有足夠的安全能力,便特別容易受到入侵。在許多應(yīng)用中,如果使用FPGA以作配合來(lái)卸載DSP的部分工作,便可以輕易實(shí)施先進(jìn)的安全功能。而且,如果配合的FPGA使用flash存儲(chǔ)技術(shù),在芯片上存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中的配置位流以及關(guān)鍵性密匙信息,便可以實(shí)現(xiàn)固有的防止復(fù)制或克隆的安全性,使得設(shè)計(jì)人員能夠自動(dòng)保護(hù)設(shè)計(jì)避免這些類型的偷竊。
本文介紹基于TMS320C5416的G.729語(yǔ)音編解碼算法的優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)。隨著多媒體信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息量快速增長(zhǎng),使信道資源顯得越來(lái)越寶貴。為了在有限的信道資源下傳輸盡可能多的信息,語(yǔ)音壓縮成為必要手段。ITU組織(國(guó)際電信聯(lián)盟)在l996年制定了G.729協(xié)議,即共軛結(jié)構(gòu)碼激勵(lì)線性預(yù)測(cè)編碼算法(CS-ACELP)。
引言 隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像大信息量的特點(diǎn)對(duì)圖像壓縮技術(shù)的要求越來(lái)越高,因此,專用高速數(shù)字信息處理技術(shù)成為發(fā)展的方向。其中,在硬件技術(shù)中,TI推出的C5000系列DSP將數(shù)字信號(hào)處
地平儀是衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng),其測(cè)量精度和可靠性直接關(guān)系到衛(wèi)星姿態(tài)是否精確和穩(wěn)定。在凝視或靜態(tài)型地平儀中,地球被成像在紅外面陣探測(cè)器上,因此地球圖像的邊緣可落在紅外面陣探測(cè)器的光
語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition)是機(jī)器通過(guò)訓(xùn)練和匹配過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)。關(guān)于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),先后出現(xiàn)了動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折(DTW)、隱馬爾可夫和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種主要方法[1]。由于每種方法都涉及大量的乘加運(yùn)算,并且計(jì)算精度是算法性能的有效保障,因此對(duì)處理器的運(yùn)算能力要求較高。近年大規(guī)模集成電路的快速發(fā)展,為