
隨著GPU的可編程性不斷增強,GPU的應用能力已經(jīng)遠遠超出了圖形渲染任務,利用GPU完成通用計算的研究逐漸活躍起來,將GPU用于圖形渲染以外領域的計算成為GPGPU(General Purpose compuTIng on graphics processing units,基于GPU的通用計算)。而與此同時CPU則遇到了一些障礙,CPU為了追求通用性,將其中大部分晶體管主要用于構建控制電路(比如分支預測等)和Cache,只有少部分的晶體管來完成實際的運算工作。
GPU是替代不了CPU的,同樣,CPU也替代不了GPU。如果形象點理解,GPU就像一群螞蟻,這些螞蟻都做著同樣的事,而CPU就像一只猴子,這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同,且有不同側重點,也有著不同的性能特性,在某些工作中CPU執(zhí)行得更快,另一工作中或許GPU能更好。
計算機發(fā)展到今天,已經(jīng)大大改變了我們的生活,我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng),就不得不提到深度學習。
MathWorks于2018年4月11日宣布 ,MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學家們在 MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學習模型,且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應用和汽車應用不斷增長的需求。
早年,NVIDIA借道ARM推出Tegra芯片,是想在智能機、平板行業(yè)有一番作為,可是,基帶、GPU兼容性上、功耗等關鍵指標上都沒有突出優(yōu)勢的前提下,Tegra開始轉型,面向汽車自動駕駛等工業(yè)領域。這不,連續(xù)兩代的Tegra(Pa
在上周舉辦的OCP峰會上展示Switchtec PAX PCIe Switch產(chǎn)品,演示了Switch組網(wǎng),多主機、GPU和NVMe SSD網(wǎng)絡互聯(lián)和動態(tài)分配
眾所周知,智能手機需要處理的內(nèi)容正變得日益復雜。第一代單一、單色的顯示屏時代已一去不復返。當今,即便是主流和入門級移動設備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應用程序及技術。這些紛繁復雜的用戶需求不斷推動主流移動設備向更高性能發(fā)展。對于全球數(shù)百萬計甚至數(shù)十億計的移動終端用戶而言,能夠支持這些功能和用途至關重要。
尖端技術領域永遠不存在一成不變的情況。復雜的視覺內(nèi)容、不斷疊加的UI層次以及4K HDR視頻等新興需求層出不窮,無一不在推動著我們不斷突破主流移動設備的技術瓶頸,實現(xiàn)更高遠的目標。正因如此,針對數(shù)字電視(DTV)和主流移動市場,Arm推出了包含兩款圖像處理器在內(nèi)的全新Mali多媒體套件,其中一款為顯示處理器,另一款為視頻處理器。
為提供滿足新一代體驗需求的創(chuàng)新解決方案,Arm近日宣布推出包含全新的視頻、顯示和圖像處理器的Mali多媒體套件。新的IP套件可與現(xiàn)有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP無縫集成,從而全面實現(xiàn)Arm新一代針對主流移動設備和數(shù)字電視(DTV)的解決方案。
美國半導體公司AMD季度財報非常亮眼,業(yè)界的焦點從芯片銷售轉移到了區(qū)塊鏈技術提供商的身份上面。區(qū)塊鏈的應用范圍已經(jīng)不僅限于虛擬貨幣,隨時有望爆發(fā)。市面上發(fā)行流通的虛擬貨幣大多都需要“挖礦”,即
無論是新動力系統(tǒng),車載信息娛樂系統(tǒng),還是自動駕駛汽車,汽車技術都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。 新的顛覆性技術和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗將與今天大不相同。
Imagination Technologies宣布推出新款高性能 GPU 內(nèi)核,可支持汽車儀表板、抬頭顯示器 (HUD) 和信息娛樂系統(tǒng)等多重、超高分辨率顯示,這些都是汽車制造商從 2018 年起會提供的汽車內(nèi)飾裝備。歸功于比前一代產(chǎn)品提升了 80% 的填充率密度,基于 Furian 架構的新款四集群 PowerVR Series8XT GT8540 GPU 最多能同步驅動六個有復雜用戶界面 (UI) 的 4K 60fps屏幕。
作為驍龍660的后繼者,驍龍670將采用10nm工藝,4+4八核設計,大核心是基于A75的Kryo 360 Gold,小核是基于A55的Kryo 385,都屬于非公加強版,GPU圖形核心從Adreno 512升級為Adreno 620,另外ISP Spectra 260,基帶升級到X16,最高支持1Gbps。
無論高端還是主流,聯(lián)發(fā)科早已經(jīng)把聯(lián)發(fā)科打得落花流水,自家產(chǎn)品更是持續(xù)快進,比如主流領域將連續(xù)推出驍龍670、驍龍640、驍龍460等。作為驍龍660的后繼者,驍龍670將采用10nm工藝,4+4八核設計,大核心是基于A75的
圖形處理器(GPU)大廠NVIDIA在2017年推出一系列產(chǎn)品后,不僅顯示該公司有意從電玩游戲GPU廠商,轉型為資料中心、自駕車與無人機等人工智能(AI)應用GPU廠商的企圖心,其結果也反應在財報上,并推升該公司股價上揚。
今年蘋果發(fā)布會上,除了發(fā)布具有重大突破的iPhone X外,還有一大亮點是它們自研的A11芯片,這顆芯片首次集成了蘋果自研GPU。繼蘋果之后,三星也要加入自研GPU行列了。三星招聘信息顯示,它們正在尋找杰出的軟件和硬件人才。同時三星透露它們位于奧斯汀和圣何塞的GPU團隊正在開發(fā)定制GPU,將部署在三星移動產(chǎn)品中。
今年蘋果發(fā)布會上,除了發(fā)布具有重大突破的iPhone X外,還有一大亮點是它們自研的A11芯片,這顆芯片首次集成了蘋果自研GPU。繼蘋果之后,三星也要加入自研GPU行列了。三星招聘信息顯示,它們正在尋找杰出的軟件和硬
驍龍845在正式發(fā)布沒多久,其跑分性能就在Geekbench數(shù)據(jù)庫中亮相了。從目前泄露的成績來看,單線程成績?yōu)?400分左右,多線程成績?yōu)?300分左右。對比之下,驍龍845相比驍龍835、麒麟970已經(jīng)Exynos 8895來說有明顯的
GPU 在人工智能(AI)運算大放異彩,激勵兩家GPU 大廠Nvidia、超微(AMD)股價狂飆。但是分析師警告,明年GPU 在AI 的地位,也許會遭「特殊應用集成電路」(ASIC)取代。
這幾天,已經(jīng)退役的AlphaGo又強行刷了一波頭條,不是又跟哪位世界高手對決,而是“新狗”通過無監(jiān)督式學習,僅用3天時間就戰(zhàn)勝了李世石版的AlphaGo,然后用了21天