
6月5日,英偉達(dá)(Nvidia)推出旗下Nvidia Isaac機(jī)器人平臺,用來為下一代自動駕駛機(jī)器提供動力支持,進(jìn)而為制造業(yè)、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)以及其他一些行業(yè)的機(jī)器人提供人工智能的功能支持。
芯片開發(fā)商ARM宣布對CPU與GPU的一系列改進(jìn),當(dāng)芯片在Windows筆記本上運行時,性能大幅提升。
ARM處理器的架構(gòu)倒是很有意思,雖然只是從A75變成了A76,但是Cortex-A76跟A75不是一代產(chǎn)品,架構(gòu)改進(jìn)很多,性能提升也很明顯,官方的說法是Cortex-A76帶來了筆記本級別的性能,智能手機(jī)一般的體驗,將改變智能移動計算的面貌。
前一段時間,CNXSoft曾為宏碁Chromebook R13撰寫了Imagination的PowerVR CLDNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SDK和圖像,還有一些人對Arch Linux Arm鏡像進(jìn)行了研究,并且驚喜地發(fā)現(xiàn)Vulkan驅(qū)動程序,因為它是第一款支持Vulkan的Arm平臺Linux操作系統(tǒng)。
5月24日,高通發(fā)布了驍龍700家族的首款SoC,驍龍710移動平臺。驍龍700系是高通于MWC 2018上宣布的產(chǎn)品線,定位方面自然介于800系和600系之間。此前甚至有消息稱,驍龍710就是“驍龍670”。由此,我們不妨
聯(lián)發(fā)科宣布推出中端芯片Helio P22。
近日,李力游作為Imagination的新CEO首度媒體發(fā)聲,就自己就任緣由和對于公司的下一步發(fā)展進(jìn)行了說明。關(guān)于近期的ZTE事件和中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀也發(fā)表了一些看法。Imagination的市場營銷與傳播副總裁David Harold也對
5月16日消息 富士通在正在進(jìn)行的東京論壇2018活動中,展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡,富士通方面表示,DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架,并可做到CUDA不需修改就能使用DLU,富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇,并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。
富士通在正在進(jìn)行的東京論壇2018活動中,展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡,富士通方面表示,DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架,并可做到CUDA不需修改就能使用DLU,富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇,并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。
在過去幾年中,安全研究人員對一種名為Rowhammer的黑客技術(shù)并沒有太過重視,該技術(shù)允許攻擊者通過電荷來利用存儲芯片的物理缺陷突破設(shè)備的安全性。雖然迄今為止它只限于計算機(jī),但研究人員現(xiàn)在已經(jīng)展示了它也能被用來遠(yuǎn)程突破Android手機(jī)的防御。
現(xiàn)在的手機(jī)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出大部分人的預(yù)料,四核CPU的出現(xiàn),內(nèi)存達(dá)到2G,這都是以往我們不敢想象的。但是除了CPU、內(nèi)存,我們常常會忽視一個很重要的角色——GPU,移動設(shè)備的GPU是SOC的一部分,而不能像電腦一樣,同一款CPU可以搭配多款顯卡。下面我們介紹一下主流的移動GPU的特點,結(jié)合實際游戲表現(xiàn)進(jìn)行分析,從而讓讀者在選購設(shè)備時更加心中有數(shù)。
隨著GPU的可編程性不斷增強(qiáng),GPU的應(yīng)用能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了圖形渲染任務(wù),利用GPU完成通用計算的研究逐漸活躍起來,將GPU用于圖形渲染以外領(lǐng)域的計算成為GPGPU(General Purpose compuTIng on graphics processing units,基于GPU的通用計算)。而與此同時CPU則遇到了一些障礙,CPU為了追求通用性,將其中大部分晶體管主要用于構(gòu)建控制電路(比如分支預(yù)測等)和Cache,只有少部分的晶體管來完成實際的運算工作。
GPU是替代不了CPU的,同樣,CPU也替代不了GPU。如果形象點理解,GPU就像一群螞蟻,這些螞蟻都做著同樣的事,而CPU就像一只猴子,這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同,且有不同側(cè)重點,也有著不同的性能特性,在某些工作中CPU執(zhí)行得更快,另一工作中或許GPU能更好。
計算機(jī)發(fā)展到今天,已經(jīng)大大改變了我們的生活,我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機(jī)互動系統(tǒng),就不得不提到深度學(xué)習(xí)。
MathWorks于2018年4月11日宣布 ,MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學(xué)家們在 MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學(xué)習(xí)模型,且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應(yīng)用和汽車應(yīng)用不斷增長的需求。
早年,NVIDIA借道ARM推出Tegra芯片,是想在智能機(jī)、平板行業(yè)有一番作為,可是,基帶、GPU兼容性上、功耗等關(guān)鍵指標(biāo)上都沒有突出優(yōu)勢的前提下,Tegra開始轉(zhuǎn)型,面向汽車自動駕駛等工業(yè)領(lǐng)域。這不,連續(xù)兩代的Tegra(Pa
在上周舉辦的OCP峰會上展示Switchtec PAX PCIe Switch產(chǎn)品,演示了Switch組網(wǎng),多主機(jī)、GPU和NVMe SSD網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和動態(tài)分配
眾所周知,智能手機(jī)需要處理的內(nèi)容正變得日益復(fù)雜。第一代單一、單色的顯示屏?xí)r代已一去不復(fù)返。當(dāng)今,即便是主流和入門級移動設(shè)備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應(yīng)用程序及技術(shù)。這些紛繁復(fù)雜的用戶需求不斷推動主流移動設(shè)備向更高性能發(fā)展。對于全球數(shù)百萬計甚至數(shù)十億計的移動終端用戶而言,能夠支持這些功能和用途至關(guān)重要。
尖端技術(shù)領(lǐng)域永遠(yuǎn)不存在一成不變的情況。復(fù)雜的視覺內(nèi)容、不斷疊加的UI層次以及4K HDR視頻等新興需求層出不窮,無一不在推動著我們不斷突破主流移動設(shè)備的技術(shù)瓶頸,實現(xiàn)更高遠(yuǎn)的目標(biāo)。正因如此,針對數(shù)字電視(DTV)和主流移動市場,Arm推出了包含兩款圖像處理器在內(nèi)的全新Mali多媒體套件,其中一款為顯示處理器,另一款為視頻處理器。
為提供滿足新一代體驗需求的創(chuàng)新解決方案,Arm近日宣布推出包含全新的視頻、顯示和圖像處理器的Mali多媒體套件。新的IP套件可與現(xiàn)有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP無縫集成,從而全面實現(xiàn)Arm新一代針對主流移動設(shè)備和數(shù)字電視(DTV)的解決方案。