GPU
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英偉達推出機器人領域專用芯片及平臺
6月5日，英偉達(Nvidia)推出旗下Nvidia Isaac機器人平臺，用來為下一代自動駕駛機器提供動力支持，進而為制造業(yè)、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)以及其他一些行業(yè)的機器人提供人工智能的功能支持。
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ARM改進CPU和GPU：Windows運行更快 性能大幅提升
芯片開發(fā)商ARM宣布對CPU與GPU的一系列改進，當芯片在Windows筆記本上運行時，性能大幅提升。
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ARM發(fā)布新一代CPU架構Cortex-A76以及新一代GPU核心Mali-G76
ARM處理器的架構倒是很有意思，雖然只是從A75變成了A76，但是Cortex-A76跟A75不是一代產(chǎn)品，架構改進很多，性能提升也很明顯，官方的說法是Cortex-A76帶來了筆記本級別的性能，智能手機一般的體驗，將改變智能移動計算的面貌。
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Arm發(fā)布針對Mali GPU的Android Linux Vulkan用戶空間驅動（HiKey 960，F(xiàn)irefly-RK3288主板）
前一段時間，CNXSoft曾為宏碁Chromebook R13撰寫了Imagination的PowerVR CLDNN神經(jīng)網(wǎng)絡SDK和圖像，還有一些人對Arch Linux Arm鏡像進行了研究，并且驚喜地發(fā)現(xiàn)Vulkan驅動程序，因為它是第一款支持Vulkan的Arm平臺Linux操作系統(tǒng)。
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GPU性能增35% 驍龍710規(guī)格參數(shù)對比驍龍660
5月24日，高通發(fā)布了驍龍700家族的首款SoC，驍龍710移動平臺。驍龍700系是高通于MWC 2018上宣布的產(chǎn)品線，定位方面自然介于800系和600系之間。此前甚至有消息稱，驍龍710就是“驍龍670”。由此，我們不妨
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聯(lián)發(fā)科再戰(zhàn)中低端市場，發(fā)布Helio P22芯片：12nm
聯(lián)發(fā)科宣布推出中端芯片Helio P22。
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李力游接管Imagination：深耕中國市場，靜心做端側AI研發(fā)
近日，李力游作為Imagination的新CEO首度媒體發(fā)聲，就自己就任緣由和對于公司的下一步發(fā)展進行了說明。關于近期的ZTE事件和中國半導體產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀也發(fā)表了一些看法。Imagination的市場營銷與傳播副總裁David Harold也對
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學習加速卡DLU曝光
5月16日消息 富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發(fā)的深度學習芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領域的市場地位。
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富士通深度學習加速卡DLU曝光,NVIDA GPU地位或許不保？
富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發(fā)的深度學習芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領域的市場地位。
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Rowhammer黑客攻擊現(xiàn)身：可利用GPU破壞安卓手機
在過去幾年中，安全研究人員對一種名為Rowhammer的黑客技術并沒有太過重視，該技術允許攻擊者通過電荷來利用存儲芯片的物理缺陷突破設備的安全性。雖然迄今為止它只限于計算機，但研究人員現(xiàn)在已經(jīng)展示了它也能被用來遠程突破Android手機的防御。
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主流的移動GPU研究分析
現(xiàn)在的手機發(fā)展遠遠超出大部分人的預料，四核CPU的出現(xiàn)，內(nèi)存達到2G，這都是以往我們不敢想象的。但是除了CPU、內(nèi)存，我們常常會忽視一個很重要的角色——GPU，移動設備的GPU是SOC的一部分，而不能像電腦一樣，同一款CPU可以搭配多款顯卡。下面我們介紹一下主流的移動GPU的特點，結合實際游戲表現(xiàn)進行分析，從而讓讀者在選購設備時更加心中有數(shù)。
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GPU并行化編程優(yōu)點及未來發(fā)展趨勢
隨著GPU的可編程性不斷增強，GPU的應用能力已經(jīng)遠遠超出了圖形渲染任務，利用GPU完成通用計算的研究逐漸活躍起來，將GPU用于圖形渲染以外領域的計算成為GPGPU(General Purpose compuTIng on graphics processing units，基于GPU的通用計算)。而與此同時CPU則遇到了一些障礙，CPU為了追求通用性，將其中大部分晶體管主要用于構建控制電路(比如分支預測等)和Cache，只有少部分的晶體管來完成實際的運算工作。
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GPU優(yōu)勢大于CPU？CPU將消失？
GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側重點，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好。
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怎樣加速“深度學習”？GPU、FPGA還是專用芯片？
計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學習。
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MathWorks 宣布 MATLAB 與 NVIDIA TensorRT 集成來加快人工智能應用
MathWorks于2018年4月11日宣布 ，MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學家們在 MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學習模型，且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應用和汽車應用不斷增長的需求。
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NVIDIA 7nm ARM芯片曝光：代號Orin、集成新架構GPU
早年，NVIDIA借道ARM推出Tegra芯片，是想在智能機、平板行業(yè)有一番作為，可是，基帶、GPU兼容性上、功耗等關鍵指標上都沒有突出優(yōu)勢的前提下，Tegra開始轉型，面向汽車自動駕駛等工業(yè)領域。這不，連續(xù)兩代的Tegra(Pa
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美高森美Switchtec PCIe Fabric Switch 支持多主機、GPU和NVMe SSD網(wǎng)絡互聯(lián)和動態(tài)分配
在上周舉辦的OCP峰會上展示Switchtec PAX PCIe Switch產(chǎn)品，演示了Switch組網(wǎng)，多主機、GPU和NVMe SSD網(wǎng)絡互聯(lián)和動態(tài)分配
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Arm為更多移動消費者帶來高品質體驗
眾所周知，智能手機需要處理的內(nèi)容正變得日益復雜。第一代單一、單色的顯示屏時代已一去不復返。當今，即便是主流和入門級移動設備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應用程序及技術。這些紛繁復雜的用戶需求不斷推動主流移動設備向更高性能發(fā)展。對于全球數(shù)百萬計甚至數(shù)十億計的移動終端用戶而言，能夠支持這些功能和用途至關重要。
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Mali-D51和Mali-V52：有效實現(xiàn)高品質的視覺體驗
尖端技術領域永遠不存在一成不變的情況。復雜的視覺內(nèi)容、不斷疊加的UI層次以及4K HDR視頻等新興需求層出不窮，無一不在推動著我們不斷突破主流移動設備的技術瓶頸，實現(xiàn)更高遠的目標。正因如此，針對數(shù)字電視(DTV)和主流移動市場，Arm推出了包含兩款圖像處理器在內(nèi)的全新Mali多媒體套件，其中一款為顯示處理器，另一款為視頻處理器。
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Arm 重磅發(fā)布Mali多媒體套件，打造震撼視覺新體驗
為提供滿足新一代體驗需求的創(chuàng)新解決方案，Arm近日宣布推出包含全新的視頻、顯示和圖像處理器的Mali多媒體套件。新的IP套件可與現(xiàn)有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP無縫集成，從而全面實現(xiàn)Arm新一代針對主流移動設備和數(shù)字電視(DTV)的解決方案。
